适用于： SQL Server 2017 (14.x) 及更高版本 Azure SQL 托管实例

机器学习服务是 SQL Server 中一项支持使用关系数据运行 Python 和 R 脚本的功能。 可以使用开源包和框架，以及 Microsoft Python 包和 R 包 进行预测分析和机器学习。 脚本在数据库中执行，而不将数据移动到 SQL Server 外部或是在网络上移动。 本文介绍 SQL Server 机器学习服务的基础知识以及如何开始使用该服务。

机器学习服务也在 Azure SQL 托管实例 中提供。 有关其他 SQL 平台上的机器学习，请参阅 SQL 机器学习文档 。

机器学习服务也在 Azure SQL 托管实例 中提供。 有关其他 SQL 平台上的机器学习，请参阅 SQL 机器学习文档 。

要在 SQL Server 中执行 Java，请参阅 Java 语言扩展文档 。

要在 SQL Server 中执行 C#，请参阅 C# 语言扩展文档 。

在 SQL Server 中执行 Python 和 R 脚本

使用 SQL Server 机器学习服务，你可以在数据库中执行 Python 和 R 脚本。 可以使用它来准备和清理数据、执行特征工程以及在数据库中定型、评估和部署机器学习模型。 此功能在数据所在的位置运行脚本，无需通过网络将数据传输到其他服务器。

你可以通过存储过程 sp_execute_external_script 在 SQL Server 实例上执行 Python 和 R 脚本。

Python 和 R 的基本分发包含在机器学习服务中。 除了 Microsoft 包之外，还可以安装和使用开源包和框架，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。

机器学习服务使用扩展性框架在 SQL Server 中运行 Python 和 R 脚本。 详细了解工作原理：

扩展性框架

Python 扩展

机器学习服务入门

在 Windows 上 或 在 Linux 上 安装 SQL Server 机器学习服务。 还可以使用 大数据群集上的机器学习服务 和 Azure SQL 托管实例上的机器学习服务 。

配置开发工具。 可以参阅 在 Azure Data Studio 笔记本中运行 Python 和 R 脚本 。 还可以在 Azure Data Studio 中运行 T-SQL。

编写你的第一个 Python 或 R 脚本。

适用于 SQL 机器学习的 Python 教程

适用于 SQL 机器学习的 R 教程

在 Windows 上安装 SQL Server 机器学习服务 。

配置开发工具。 可以参阅 在 Azure Data Studio 笔记本中运行 Python 和 R 脚本 。 还可以在 Azure Data Studio 中使用 T-SQL。

编写你的第一个 Python 或 R 脚本。

适用于 SQL 机器学习的 Python 教程

适用于 SQL 机器学习的 R 教程

* 有关 R 和 Python 的支持版本以及 RevoScaleR 和 revoscalepy 包，请参阅 在 Windows 上安装 SQL Server 2022 机器学习服务（Python 和 R） 或 在 Linux 上安装 SQL Server 机器学习服务（Python 和 R） 。

Python 和 R 包

除了 Microsoft 的企业包外，还可以使用开源包和框架。 大多数常见的开源 Python 和 R 包都已预装在机器学习服务中。

从 SQL Server 2022 (16.x) 起，R、Python 和 Java 的运行时不再随 SQL 安装程序一起安装。 请改为安装所需的 R 和/或 Python 自定义运行时和包。 有关详细信息，请参阅 在 Windows 上安装 SQL Server 2022 机器学习服务 或 在 Linux 上安装 SQL Server 机器学习服务（Python 和 R） 。

安装还包括 Microsoft 提供的以下 Python 和 R 包：

Python revoscalepy 可缩放的 Python 的主包。 数据转换和操作、统计摘要、可视化和多种形式的建模。 此外，此包中的函数会自动在可用内核之间分配工作负载以进行并行处理。 Python microsoftml 仅适用于 SQL Server 2016、SQL Server 2017 和 SQL Server 2019。 添加机器学习算法，以便为文本分析、图像分析和情绪分析创建自定义模型。 RevoScaleR 用于可缩放 R 的主包。数据转换和操作、统计摘要、可视化和多种形式的建模。 此外，此包中的函数会自动在可用内核之间分配工作负载以进行并行处理。 MicrosoftML (R) 仅适用于 SQL Server 2016、SQL Server 2017 和 SQL Server 2019。 添加机器学习算法，以便为文本分析、图像分析和情绪分析创建自定义模型。 olapR 仅适用于 SQL Server 2016、SQL Server 2017 和 SQL Server 2019。 R 函数，用于针对 SQL Server Analysis Services OLAP 多维数据集进行 MDX 查询。 sqlrutils 仅适用于 SQL Server 2016、SQL Server 2017 和 SQL Server 2019。 一种在 T-SQL 存储过程中使用 R 脚本、将该存储过程注册到数据库并在 R 开发环境 中运行存储过程的机制。 Microsoft R Open （ 已停用 ） 适用于： SQL Server 2016、SQL Server 2017 和 SQL Server 2019。

Microsoft R Open (MRO) 是 Microsoft 的 R 增强发行版。

有关与机器学习服务一并安装的包以及如何安装其他包的详细信息，请参阅：

获取 Python 包信息

使用 sqlmlutils 安装 Python 包

获取 R 包信息

使用 sqlmlutils 安装 新的 R 包 。

使用 Python 工具在 SQL Server 上安装包

获取 R 包信息

使用 T-SQL (CREATE EXTERNAL LIBRARY) 将 R 包安装在 SQL Server 上 。

在 Windows 上 或 在 Linux 上 安装 SQL Server 机器学习服务

适用于 SQL 机器学习的 Python 教程

适用于 SQL 机器学习的 R 教程