第一部：anaconda的安装

1. 首先在Linux上下载anaconda的安装包，

选择适合自己系统和想要的版本： https://repo.anaconda.com/archive/ , 或者自己在电脑上把已经下载好的anaconda通过FTP上传到到服务器上。

1	Wget https://repo.anaconda.com/archive/Anconda3.-5.3.0-Linux-x86_64.sh

7. 完成安装

到此，已经完成，但是有提示For this change to become active,you have to open a new terminal（需要打开一个新的终端，才会生效）。将此终端关闭，重新打开即可。

8. 检测是否安装成功

打开新的终端后，进入自己的文件夹目录下，输入anaconda -V（注意a要小写，V要大写），conda -V ,显示版本信息，若显示则表示安装成功。

第二部分：conda的使用

创建虚拟环境

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.7等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包，在不指定python版本时，自动安装最新python版本。

1	conda create -n your_env_name python=3.7 //your_env_name为虚拟环境名

也可以同时安装必要的包

1	conda create -n your_env_name numpy matplotlib python=3.7

激活虚拟环境

使用如下命令即可激活创建的虚拟环境
Linux:

1	source deactivate your_env_name

Windows:

1	activate your_env_name

退出虚拟环境

Linux:

1	source deactivate your_env_name

Windows:

1	deactivate your_env_name

删除虚拟环境

删除环境：

1	conda remove -n your_env_name --all

删除虚拟环境中的包:

1	conda remove --name $your_env_name $package_name

conda一些常用命令

#列出所有已安装的包
conda list
#安装软件包，同时它会自动安装此软件包的依赖项 
conda install package_name
#同时安装多个包
conda install numpy pandas
#安装指定版本的包
conda install python=2.7
#安装离线包
conda install /package-path/package-filename.tar.bz2
#卸载包
conda remove package_name
#更新环境中的所有已安装的包
conda update/upgrade --all
#更新conda，保持conda最新
conda update conda
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新python
conda update python
#查看conda安装信息
conda info
#查看conda帮助
conda help
#搜索可以安装的包
conda search package_name
#创建conda虚拟环境
conda create -n env_name
#在这里，-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表
conda create -n env_name list of packages
#可以创建具有特定 Python 版本的环境
conda create -n py2.7.14 python=2.7.14
#查看conda版本
conda -V

#进入环境
#linux 下用 
source activate env_name
#windows 下用
activate env_name

#离开环境
#linux 下用 
source deactivate
#windows 下用
deactivate

#列出环境
conda env list
#删除环境
conda env remove -n env_name
#导出环境将包保存为 YAML，输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）
conda env export > environment.yaml
#加载环境
conda env create -f environment.yaml