第四范式公司介绍
- 入选《IDC MarketScapeTM：中国机器学习开发平台市场评估》报告，夺得市场份额第一，位居机器学习平台市场领导者象限。
- 入选 CB Insights 全球 AI 百强榜并跻身独角兽阵营，成为全球9家AI独角兽之一。
- 获红杉资本、创新工场、思科、联想等多家明星资本青睐，亦是首家获工、农、中、建、交五大国有银行投资的创企。
- 全di球各行各业企业No.1的共同选择，已服务工商银行、百胜中国、永辉超市、人民日报、瑞金医院等8000多家客户，落地超过12000个AI应用。
科学技术部团队介绍
团队致力于AutoML、经典机器学习、深度学习、迁移学习、强化学习、运筹优化、弱监督学习、隐私保护的机器学习等人工智能多领域技术研究与落地应用；团队成员来自清华大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、香港科技大学等知名高校，曾获得多个ACM世界冠军、KDD Cup冠军。已有成果：
- 在ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、CVPR、KDD等人工智能领域国际顶级学术会议以及国际学术顶级期刊上发表论文 400 余篇，引用数超过两万次，在机器学习、数据挖掘等领域的发明专利超过100件；
- 在KDD、NeurIPS、WSDM、INTERSPEECH等学术顶会中连续举办12届AutoML赛事，覆盖多表、语音、图像、视频、文本、自然语言处理等多个技术领域。第四范式成为首家连续两年举办KDD Cup的中国科技公司，并创办TPAMI首个AutoML特刊；
- 在迁移学习、AutoML等前沿技术领域探索及实践具有国际前瞻性和领先性，开创了迁移学习的理论框架与算法研究基础，并率先应用于产业界。同时，团队开辟数十个机器学习算法方向，并成功运用到金融、医疗、零售、互联网、制造等上万个业务场景中。
职位：机器学习算法工程师（全职/实习）
地点：北/上/深
【工作职责】：
- 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
- 尝试、设计领先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统执行效率；
- 对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度；
- 持续提升机器学习算法可用性和易用性，降低使用门槛；
- 创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
【任职要求】：
- 有良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作；
- 熟练掌握Python，C++，Shell，Java等一种常用编程语言；
- 对分布式计算框架（hadoop、spark等）有较深了解；
- 有一定的机器学习建模经验；
- 有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。
【加分项】：
- 有丰富的工程经验；
- 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次；
- 熟悉大规模分布式并行计算的原理，并以核心开发者或负责人身份完成过大规模分布式并行机器学习算法相关的研发；
- 熟悉至少一种开源分布式数据处理架构的原理并有一定的实践经验，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink等；
- 熟悉至少一种集群资源与任务管理系统，包括但不限于Yarn、Mesos、Kubernates等；
- 在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者；
- 在国际顶级人工智能、计算机体系结构与系统会议或期刊上发表过机器学习相关论文；
- 熟练掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe，有丰富的实践经验。
欢迎感兴趣的同学联系李洋
，手机(微信) 13581949959
也可咨询香港科大对接人，20届PhD张永祺
，微信270414322
