随着电动车及自行车解决了最后1公里出行问题,安全问题也越来越重要,骑车时候打电话,导航不方便的问题令很多人很困扰。为了解决这一问题, 我司已经成功研制出电动车头盔方案,可以作为自行车头盔跟电动车头盔,可以实现接打电话,导航功能,音乐播控,天气查询等功能,合作模式多样化。下边就看下我们产品的具体功能
张生 13128730596.
方案亮点:
1
:语音唤醒。
该方案采用语音识别唤醒,识别算法成熟,容错率非常低,在嘈杂环境下仍旧可以进行很好的识别唤醒。
2
:集成度高
我司采用的主控芯片为BXC6332主控芯片,该芯片是我司与国内的知名算法实验室合作定制的一颗高集成度的芯片,集成了语音识别+蓝牙音频+蓝牙BLE,高度集成的优势使该方案更适用于各类小体积应用场景。
张生 TEL:13128730596。
3
:性价比高
高集成度,带来了高性价比,目前整个PCBA的成本控制,在业内来说非常具有优势。
接下来我们一起来看下智能头盔的方案的具体功能:
功能1:接打电话
来电提醒
:手机和耳机都响铃,来电时播报号码。
接听电话
:直接通过“接听电话”指令来接听。
拒接来电
:直接通过“挂断电话”指令来挂断。
拨打电话
:唤醒后,“给 XX打电话”(XX指人名,前提是该联系人在通讯录)。
功能2:导航功能
发起导航
:唤醒后,用“导航到XXX”指令发起导航,多个地址时会按顺序播报多个地址,通过语音确认选择。
结束导航
:唤醒后,用“结束导航”、“停止导航”等命令结束。
功能3:音乐播控
播放音乐
:后台运行音乐APP时,唤醒后用“播放音乐”、“播放歌曲”开启音乐播放;
下一首
:用“下一首”语音指令
上一首
:用“上一首”语音指令
暂停
:唤醒后用“暂停音乐”可暂停音乐播放 同时支持 “停止播放” 指令
音量调整
:用“声音调到X%、声音高/大一些、声音低/小一些、声音调到最大
功能4:天气查询
唤醒后,用“今天天气怎样”指令进行天气查询。
功能5:时间播报
唤醒后,用“现在几点了”指令来获取当前时间查询。
功能6:匹配手柄遥控器
可实现
控制切歌、音量调整、手机拍照、语音对讲等功能。
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合作模式:
1
:我司可提供软硬件开发,后续开放生产资料给用户,以收取license的形式出售芯片方案。
2
:可提供整套pcba的设计及出货。
3
:联系人:张生 TEL:13128730596
智能
头盔
解决
方案
为了更安全的骑行,佩戴
头盔
是非常重要的,而这款
智能
头盔
是英唐众创新设计研 发的,作为一款
智能
头盔
,不仅能够守护车友的头部安全,更实现了各种
智能
化功能。 所以不少消费者就开始担心,这么
智能
化的东西,有那么多按键,还要配合APP使用,会 不会很难操作?人类的发展展始终是向着让自己的生活越来越方便而发展。
智能
头盔
也 是这样的存在,只会让你更轻松。想要把
头盔
的功能发挥到极致,首先得非常了解它。 目录 1.
智能
头盔
方案
功能 2.
智能
头盔
的特点 3.
智能
头盔
总结展望 1.
智能
头盔
方案
功能 可能很多用户会认为
智能
这个概念离自己还很远,其实不然。这一款
智能
头盔
可以 说是广泛的适合不同类型的人群。下面就以英唐众创技术公司提供的
智能
头盔
方案
为例 ,介绍下
智能
头盔
所具有的功能:1、具有语音采集功能;2、视频图像采集功能;3、数 据的传输功能;4、GPS定位功能;(准确监控出消防士兵位置)5、变焦功能;(可十倍 放大图像,将远距离的物体拉到近处看)6、高清720P视频存储功能;(更加清晰的图像 );7、单目显示功能;(人员本地可以查看到前方图像,以便更加了解自己的位置与处 境)8、
蓝牙
传输功能;9、热成像功能;10、夜视功能;11、4G传输功能等。 2.
智能
头盔
的特点
智能
头盔
广泛应用于:安保、消防、电力、煤矿、化工、海关、交通、金融、物流 、市政、油田、矿山、应急指挥等。而英唐众创技术公司研发的这款
智能
头盔
可以实现 音视频的采集功能,需要与无线发射主机接驳使用,后端由相应的接收主机或装有客户 端的软件的计算机来控制,实现可视化的应急指挥调度系统,具体的传输距离既要根据 现场环境而定,也要根据不同的无线发射主机的功能功率等来决定,一般支持的有 WIFI网络、MESH网络、3G/4G网络、5.8G网络、COFDM网络和其他无线电设备。头戴
智能
头盔
,腰跨发射主机均要根据不同的行业,不同的要求配置不同的
智能
头盔
和发射主机 。接收端通常使用移动指挥箱来做紧急情况下的调度处理,该系统主要由前端
智能
头盔
采集现场的音视频数据,再通过发射主机将数据传输到车载上的移动指挥箱,指导员通 过软件访问现场单兵视频图像,实时双向对讲准确的下达命令,圆满的完成任务,在应 急通信安保行业等起到十分重要的作用。 3.
智能
头盔
总结展望 总而言之,
智能
化控制在现在市面上不少产品已经实现了。而对于
智能
穿戴设备而 言,现在一部手机即可集大成地控制所有可穿戴设备,手机将成
智能
穿戴设备控制终端 的主流,因为它的方便和速度能与现代社会生活节奏契合。追求生活节奏的人们将会非 常喜欢这种方式,让他们的生活更便利美好。
智能
头盔
无疑是
智能
穿戴的一个重要的组 成部分,可以相信,
智能
头盔
的未来发展是光明的。 善良是女人最好的修养,做一个善良的女人,在别人遇到困难时伸出援助之手,遭遇挫 折时给予微笑和鼓励,懂得为他人着想,懂得谦让感恩。 善良的女人最美丽,似早春飞上枝头的一抹嫣红惹人怜爱,似山涧清冽的泉水清爽 宜人,似冬日里的阳光温暖明媚。 做一朵优雅女人花,每天漾一抹浅浅的微笑。 对帮助自己的人,报以感激的微笑;对需要帮助的人,给予友善的微笑,一个浅浅 的微笑,说不定便会点亮别人的生活。微笑是一种魅力,更是一种优雅。 做一朵优雅女人花,以一朵花的姿态优雅地行走在尘世间,似玉簪花般恬静,似百 合花般素雅,似波斯菊般坚强,在薄如蝉翼的时光里静静绽放,轻轻摇曳…… -----------------------
智能
头盔
解决
方案
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智能
头盔
解决
方案
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智能
头盔
解决
方案
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智能
头盔
解决
方案
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头盔
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头盔
解决
方案
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周四周五机缘巧合参加了一场关于商业模式画布的培训,第一次参加趋向于商业方向的培训,一开始并没有抱太大的期望。但是听完两天的课之后,第一次给培训的老师全是满分的评价,因为确实内容非常受用,两天的课程中即包含了方法论,也包含了很多实战的例子,并且是非常互联网化的实例,比如Google、小米、Wechat、沃尔玛等等。
实际工作上由于很少关注商业模式,担心会遗忘,因此结束后立即结合老师讲课的内容、自己的...
电动车
安全帽(
头盔
)数据集,1000张左右,全部都已标注。
电动车
是一种具有3.5亿保有量的交通工具,其数量超过了汽车的3.19亿辆,所以说
电动车
是最大的交通工具,一点都不为过。而现在,
电动车
已经完全的进入了标准化阶段,从上路治理到源头生产销售,都会有新的标准。在这一过程中,人们需要佩戴安全
头盔
。安全
头盔
是防范驾驶车辆过程中各类意外对整个头部的冲击。因不守规则不戴
头盔
而引发的交通事故,令人痛心。据统计,去年全国发生的重大交通事故中,非机动车死亡人数占交通事故死亡人数总数的60%,其中大部分是由于颅脑损伤致死。千万不要忽略佩戴
头盔
这个小小的举动,它能在关键时刻保住性命。摩托车和
电动车
速度快,保护措施差,极易发生交通事故,而且事故发生后的伤亡会极其严重,大多造成头部受伤。因此,保护头部不仅对摩托车驾乘人员很重要,对
电动车
驾乘人员同样重要。研究表明,
电动车
头盔
的作用是发生事故时吸收大部分撞击力,起到缓冲、减震的保护作用,据统计,佩戴
电动车
头盔
能使受伤者的比例下降70%,死亡率下降40%,不戴
头盔
头部损伤率是戴
头盔
的2.5倍,致命伤不戴
头盔
是戴
头盔
的1.5倍。
据统计使用摩托车
头盔
可以将道路交通事故中摩托车驾驶员致命伤害的可能性降低42%,尽管如此,遵守摩托车
头盔
还是较少,尤其是在发展中国家,为了有效开展针对性的
头盔
使用运动,政府必须收集有关
头盔
法律遵守程度的详细数据。但40%的国家尚未估算出这一关键的道路安全指标。
而且即使有数据可用,
头盔
使用的观察也常常受到样本量和区域范围的限制,是从相对较短的时间框架中得出的数据,或仅在学术研究范围内单独...
无线
智能
头盔
方案
(采集光温湿度大气压等参数,高危环境使用)
功能介绍:产品主要适用于消防人员在高温、浓烟、有毒、易燃易爆等高危环境中使用 适用与易燃易爆气体检测,有毒有害气体检测 温湿度大气压力等参数。
基于
蓝牙
或LORA无线传输,当前的温度、湿度、气压、光强度等信息发送到APP上,MCU采样TI的STM32F103、G-sensor传感器采用MPU6050,气压传感器采用HMC5883,温度传感器采用SHT30,光传感器采用LXD/GB5-A1DPZ模块 电路板留有接口进行采集数据 。
在世界上任何一台接
YOLO
电动车
头盔
数据集是一个收集
电动车
骑手戴
头盔
的图像数据集。该数据集包含了超过3500个图像,其中包含着
电动车
骑手佩戴
头盔
的场景。此数据集中主要涉及的对象是
头盔
,因此是一个目标检测数据集。
该数据集的目的是为了训练算法识别
头盔
,以提高
电动车
骑手安全性。在实际应用中,
电动车
骑手如果佩戴
头盔
,可以大大降低头部受伤的风险。具体来说,该数据集包含以下数据:
- 超过3500个
头盔
戴在头部的
电动车
骑手的图像
- 两个类别:戴着
头盔
的
电动车
骑手和没戴
头盔
的
电动车
骑手
- 图像的分辨率在1080p和720p之间,这能够确保数据集包含充分的细节
- 注释文件(标记文件)提供了每个
头盔
所在的位置和类别标签
至此,收集的Electric Scooter Helmet数据集已可以用于训练深度学习模型,例如YOLOv3 或 Faster R-CNN 等目标检测算法,以识别和定位
电动车
骑手佩戴或未佩戴
头盔
的情况。同时,该数据集也为人们了解
电动车
骑手佩戴
头盔
的行为提供了一定的参考。