【AIGC】ComfyUI 入门教程(3):图生图工作流|AI 生成图片
前言
对 AIGC 技术感兴趣,加个关注,保持联系:
ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面(GUI)。通过将不同的
节点
连接在一起,你可以在 ComfyUI 中构建图像生成
工作流
。一个完整的工作流看起来像下面这样:
ComfyUI 工作流的样子
我们的 ComfyUI 入门系列教程已经发了 2 篇:
-
[ComfyUI 入门教程(1):安装 ComfyUI]
-
[ComfyUI 入门教程(2):从文本生成图像的流程]
这篇教程我们来继续介绍使用 ComfyUI 来进行图生图。
本文涉及的工作流和插件,需要的朋友请扫描免费获取哦~
1、使用 ComfyUI 进行图生图
1.1、下载并加载图生图工作流
要进行图生图,你可以直接下载官方提供的 img2img 工作流来使用:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/img2img/img2img_workflow.png
下载完成后,将此工作流图像拖放到 ComfyUI 中加载。它长这样:
img2img workflow
1.2、操作使用图生图工作流
图生图工作流与文生图工作流的比较类似,差别就是就是增加了图片作为输入之一,同提示词一起来指引主模型生成新的图像。所以我们这里就不详细介绍与文生图中同样的步骤了。
要使用此 img2img 工作流生成图像,你可以进行如下最简操作:
-
1、在
Load Checkpoint
节点选择 Checkpoint 主模型。 -
2、在两个
CLIP Text Encode
节点分别修改正向提示词和负向提示词。 -
3、调整
KSampler
节点中的denoise
字段的数值来调整降噪强度。这一步是可选,你也可以不调整,使用默认值。 -
4、点击
Queue Prompt
启动生成。
2、图生图工作流的差异部分
图像生成图像(img2img)的工作流是 Stable Diffusion 中的另一个主要工作流,它根据输入的
提示词
和
图像
两个主要要素来生成图像。在这两个主要要素中,你可以调整降噪(denoise)参数的数值来控制 Stable Diffusion 应该在多大程度上遵循输入图像的指引。
与上一篇介绍的文生图工作流对照来看,图生图工作流中增加了一个
Load Image
节点和一个
VAE Encode
节点,替换掉了文生图工作流中的
Empty Latent Image
节点。
2.1、Load Image 节点
Load Image 节点
Load Image
节点的功能很简单,就是让你来选择一张图片来作为图像生成流程的输入。
你可能注意到这个节点的输出点有两个模式:
IMAGE
和
MASK
,它们的区别如下:
-
IMAGE
:输出图像作为图像使用。 -
MASK
:输出图像作为蒙版使用。在后面的一些工作流中,我们会用到这种模式,这里就先不介绍了。
2.2、VAE Encode 节点
VAE Encode 节点
我们在上一篇教程中介绍过 VAE(Variational Auto Encoder),它用于在像素和潜在空间之间进行图像转换。
我们这里用到的是 VAE 的编码器,
VAE Encode
节点的作用就是将图像从像素(pixels)转换到潜在空间(LATENT)以在后面的生成流程中使用。
到这里,我们就介绍完了使用 ComfyUI 的图生图工作流来生成一幅图像的流程,以及其中涉及到的理论知识。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了 选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取
一、 ComfyUI配置指南
- 报错指南
- 环境配置
- 脚本更新
- 后记
- …
二、ComfyUI基础入门
- 软件安装篇
- 插件安装篇
- …
三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
- ComfyUI 基础概念理解
- Stable diffusion 工作原理
- 工作流底层逻辑
- 必备插件补全
- …
四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
- 节点进阶详解
- 提词技巧精通
- 多模型节点串联
- …
五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
- 图像分辨率
- 姿势
- …
六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
- Refined模型
- SDXL风格化提示词
- SDXL工作流搭建
- …
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