添加链接
link管理
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接

调整colorbar范围

时间: 2023-09-22 10:08:13 浏览: 144
在 Matplotlib 中,你可以使用 `set_clim` 方法来调整 colorbar 的范围。这个方法需要传入两个参数,分别是最小值和最大值。例如,如果你有一个图像[对象](https://geek.csdn.net/educolumn/04c51611e4b730957464192e0307b82c?spm=1055.2569.3001.10083) `img`,你可以使用以下[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)将 colorbar 的范围调整为 0 到 1: img.colorbar.set_clim(0, 1) 另外,你也可以使用 `vmin` 和 `vmax` 参数来设置 colorbar 的范围,例如: img.colorbar.vmin = 0 img.colorbar.vmax = 1 这两种方法的效果是相同的,都是将 colorbar 的范围设置为 0 到 1。需要注意的是,这些方法只能用于图像[对象](https://geek.csdn.net/educolumn/04c51611e4b730957464192e0307b82c?spm=1055.2569.3001.10083)的 colorbar,而不能用于其他[类型](https://geek.csdn.net/educolumn/2f8e8df4d4a5ce5581ebfcbeb16e1298?spm=1055.2569.3001.10083)的图像[对象](https://geek.csdn.net/educolumn/04c51611e4b730957464192e0307b82c?spm=1055.2569.3001.10083)。
相关问题

Plt colorbar 范围

在 Matplotlib 中,可以使用 `plt.colorbar` 函数添加色条,并通过调整 `plt.colorbar` 函数的参数来定制色条的样式。其中,`plt.colorbar` 函数的 `boundaries` 和 `ticks` 参数可以用来设置色条的范围和刻度。 - `boundaries`:指定色条的范围,是一个列表或一维数组,用于指定色条的边界值。如果不指定,Matplotlib 会根据映射的数据自动确定范围。 - `ticks`:指定色条的刻度,是一个列表或一维数组,用于指定色条的刻度值。如果不指定,Matplotlib 会根据边界值自动确定刻度。 下面是一个简单的例子,展示了如何使用 `boundaries` 和 `ticks` 参数设置色条的范围和刻度:

怎么调整colorbar的高宽

相关推荐

最新推荐

recommend-type

新型矿用本安直流稳压电源设计:双重保护电路

"该文提出了一种基于LM2576-ADJ开关型降压稳压器和LM339四差分比较器的矿用本安直流稳压电源设计方案,旨在实现高稳定性输出电压和高效能。设计中包含了输出可调型稳压电路,以及具备自恢复功能的双重过压、过流保护电路,减少了开关器件的使用,从而降低了电源内部能耗。实验结果显示,此电源能在18.5~26.0V的宽电压输入范围内工作,输出12V电压,最大工作电流500mA,负载效应低至1%,整体效率高达85.7%,表现出良好的稳定性和可靠性。" 在矿井作业环境中,安全是至关重要的。本文研究的矿用本安直流稳压电源设计,旨在为井下设备提供稳定可靠的电力供应,同时确保在异常情况下不产生点燃危险的火花,满足本安(Intrinsic Safety)标准。LM2576-ADJ是一种开关型降压稳压器,常用于实现高效的电压转换和调节。通过精细调整和优化关键组件,该设计能够实现输出电压的高稳定性,这对于矿井设备的正常运行至关重要。 过压和过流保护是电源设计中的关键环节,因为它们可以防止设备因电压或电流过高而损坏。作者分析了过压和过流保护的理论,并设计出一种新型的双重保护电路,具有自恢复功能。这意味着在发生过压或过流事件时,系统能够自动切断电源,待条件恢复正常后自动恢复供电,无需人工干预,增加了系统的安全性。 此外,设计中通过减少开关器件的使用,进一步降低了电源内部的能耗,这不仅提高了电源效率,也延长了电池寿命,对于矿井中电力资源有限的环境来说尤其重要。实验数据显示,电源能够在18.5到26.0伏特的输入电压范围内工作,输出12伏特电压,最大工作电流不超过500毫安,负载效应仅为1%,这意味着电源在不同负载下输出电压的稳定性非常好。电源的整体效率达到85.7%,这表明在实际应用中,大部分输入能量都能有效地转化为可用的输出功率。 这种矿用本安直流稳压电源设计结合了高效能、高稳定性、自恢复保护和低能耗等特性,对提升矿井设备的安全性和工作效率具有重要意义。同时,其技术方案也为类似工况下的电源设计提供了参考。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

模型部署最佳实践:5个步骤确保你的模型稳定运行

![模型部署最佳实践:5个步骤确保你的模型稳定运行](https://www.fticonsulting.com/emea/insights/articles/-/media/ec68c768d8314ee9bd1d00109c2b603c.ashx) # 1. 模型部署概述 ## 概述 模型部署是将机器学习模型转化为实际应用的必经之路。它是整个模型生命周期中至关重要的一步,涉及到技术、工具以及流程的细致考量。 ## 重要性 部署过程的质量直接影响模型的性能和可扩展性。良好的部署策略确保模型在不同的环境中运行稳定,并满足实时性和资源效率的业务需求。 ## 关键步骤 部署前的准备工作
recommend-type

国内docker镜像下架,影响k8s吗

国内Docker镜像下架可能会对运行在Kubernetes (k8s)环境中的应用造成一定的影响。Kubernetes依赖于Docker镜像作为容器的基础层,用于创建和管理容器化的应用程序。如果常用的应用程序镜像不再可用,可能带来的影响包括: 1. **部署延迟或失败**:当新的Pod需要创建时,由于找不到所需的镜像,可能导致部署过程停滞或失败。 2. **更新困难**:镜像源受限的情况下,开发者可能无法及时获取到最新的修复、升级或功能版本,影响系统的维护和升级流程。 3. **性能下降**:频繁从海外镜像源下载可能会影响整体系统的响应速度,尤其是在网络连接不佳的时候。 4. **安全
recommend-type

煤矿掘进工作面安全因素研究:结构方程模型

"基于结构方程的煤矿掘进工作面安全因素研究" 在煤矿行业中,掘进工作面的安全问题是至关重要的,因为它直接影响到矿工的生命安全和煤矿的生产效率。本研究以"基于结构方程的煤矿掘进工作面安全因素研究"为主题,深入探讨了影响煤矿掘进工作面安全质量的关键因素,并通过结构方程模型进行了实证分析。 首先,研究提出了人员、机器和环境三个主要的安全因素维度。人员因素主要关注矿工的安全意识,这是确保安全操作的基础。机器因素则强调设备的可操作性,高质量、可靠的设备能够减少因设备故障导致的事故。环境因素,特别是井下平均涌水量,对于工作面的稳定性有显著影响,过多的涌水可能引发淹井等严重安全事故。 结构方程模型是一种统计分析工具,常用于探究复杂系统中各变量之间的因果关系。在这个研究中,该模型被用来构建掘进工作面安全因素与安全质量的关系模型。通过对问卷调查数据的分析,模型揭示了这三个因素对安全质量的实际影响。 研究结果显示,人员因素中的安全意识对安全质量的影响最为突出。这表明提高矿工的安全教育和培训,增强他们的安全意识,是保障掘进工作面安全的首要任务。其次,机器因素中的设备可操作性也起着关键作用,这意味着必须定期维护和更新设备,确保其始终处于良好的运行状态。环境因素中的井下平均涌水量影响了工作面的稳定性,因此,有效的排水系统和地下水管理策略也是不可或缺的。 该研究为煤矿安全管理提供了理论依据和实践指导,有助于制定更科学的安全管理策略和预防措施。通过对这些关键因素的深入理解和控制,可以有效降低煤矿掘进工作面的安全风险,提高整体的安全生产水平。此外,该研究方法也可应用于其他类似的高风险工业领域,以提升整体行业的安全管理水平。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

不平衡数据处理:7个策略教你克服难题

![不平衡数据处理:7个策略教你克服难题](https://scikit-learn.org/0.17/_images/plot_outlier_detection_003.png) # 1. 不平衡数据处理概述 在机器学习和数据挖掘的实践中,数据不平衡是一种常见的问题,它描述了一种情况,在这种情况下,分类问题中的一个或多个类别在数量上远超其他类别。在不平衡数据集中,分类器往往偏向于多数类,导致少数类的预测准确率低下。处理不平衡数据是一个重要的预备步骤,目的是提高模型对少数类的识别能力,从而提升整体的分类性能。本章将简要介绍不平衡数据的基本概念,探讨其对机器学习模型的影响,并概述处理这类问题
recommend-type

微民保险代理有限公司java面试题及答案

微民保险代理有限公司的Java面试题通常会关注应聘者的编程基础、设计模式理解、数据结构与算法应用,以及对Java核心技术如集合框架、异常处理、并发编程等的掌握程度。以下是一些可能的问题及简短的答案: 1. **问:你能描述一下Java集合框架吗?** 答:Java集合框架包括List、Set、Map等接口,它们提供了一种统一的方式来处理不同类型的数据结构。例如ArrayList适合存储有序元素并支持快速随机访问,而HashMap则提供了高效的键值对存储。 2. **问:什么是Java泛型?** 答:泛型是一种强大的特性,它允许我们在编写通用类或方法时指定类型参数,这样可以提高代
recommend-type

利用同位素位移探测原子内部新型力

"这篇科学论文探讨了通过同位素位移探测新的原子内力的可能性,主要涉及原子钟技术中的精确频率测量。文章指出,这些精确测量可能会揭示由弱相互作用的玻色子介导的新力的影响。作者们关注的是同位素位移中的线性关系,即所谓的“金氏线性”,并分析了由于标准模型中的高阶效应可能导致的线性关系违反。文章进一步解释了如何在实验中检测这些新力,特别是针对Yb+离子的情况,其中高阶效应在未来实验中可能变得显著。此外,还讨论了对重介体的敏感性,并澄清了关于实验敏感性的现有分析。论文将实验敏感度的结果与现有的弱力搜索实验进行了比较,所有这些都是在开放访问的环境中发布的,以便于科学界的广泛阅读和讨论。" 在原子钟技术中,研究人员利用极其精确的手段测量某些特定原子跃迁的频率。这些测量不仅有助于提高时间标准的精度,而且也为探索物理学的未知领域提供了机会。同位素位移,即相同元素不同同位素间的能量差异,通常遵循一定的线性关系,但新的物理现象可能导致这一关系出现偏离,这就是“金氏线性”概念的核心。文章指出,如果存在新型弱相互作用的玻色子,它们可能通过影响原子能级来改变这种线性关系。 为了验证这一假设,科学家们提出了测试线性度的方法,以探测可能存在的新力。然而,标准模型的高阶效应也可能导致线性关系的非线性变化,这为实验设计带来了挑战。文章详细分析了这些高阶效应如何影响实验的敏感性,并特别指出,在Yb+离子中,未来实验可能会观测到这些效应。 此外,论文还探讨了对重介体的敏感性研究,这扩展了探测新力的范围,因为不同的原子结构可能会对新力有不同的响应。在分析中,作者澄清了一些关于实验敏感性的误解,强调了实验设计的复杂性和挑战。