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link管理  ›  工业视觉智能_机器视觉检测_工业缺陷检测_企业应用-阿里云
缺陷等级 缺陷管理 视觉检测
https://www.aliyun.com/product/indvi
果断的沙滩裤
2 年前
钢铁行业
食品饮料
纺织化工
电子制造
钢铁行业
食品饮料
纺织化工
电子制造
业务需求
需要对钢铁表面的瑕疵、钢管焊缝及其他原材料的多种瑕疵进行缺陷检测并进行优劣等级的划分，满足客户不同的业务销售渠道
能够解决
瑕疵类型检出
支持瑕疵示例：欠充满，搭焊，凹坑，未熔合，未焊透，夹渣，气孔，咬边，夹珠，蜂窝状气孔，未焊满，焊瘤、烧穿、焊偏和横向裂纹等
方案验证指标达标
缺陷检出率>99.8%，明显/重要缺陷漏检率≤0.1%、误检率≤1% ，检测速度较人工提升20倍
推荐搭配使用
对象存储OSS
业务需求
对食物原料、内容物的缺陷以及包装加工环节产生的瑕疵进行缺陷检测，实现对食品链路全流程的质量监管
能够解决
瑕疵类型检出
支持瑕疵示例：异物、金属屑、油漆、胶屑、黑渣、料垢、头发、纤维、果虫、飞虫、瓶身破碎、酒内异物、酒壁异物、漏气、文字、液位、瓶底破碎、酒内异物、酒壁异物、标签污渍等
方案验证指标达标
明显/重要缺陷的漏检率≤0.1%，误检率≤1% ，剔除率 >94.5% ，大幅降低人力成本和反工损失
推荐搭配使用
对象存储OSS
业务需求
需要对纺织原材料、成品、半成品进行表面缺陷检测
能够解决
瑕疵类型检出
支持瑕疵示例：褶皱、光斑、污渍、经条、横档、破损、纬斜、飞毛等
方案验证指标达标
整体准确率92.3% ，缺陷检出率≥98%，误报率≤15%，准确率≥80%， 可满足2m/s实时的性能需求
推荐搭配使用
对象存储OSS
业务需求
对PCB、晶圆、锂电池电芯、锂电池盖板、光伏电池等产品进行表面缺陷检测，提高产品良率
能够解决
瑕疵类型检出
支持瑕疵示例：交叉裂、单体裂、划痕、凹坑、异物、凸起、黑点、黑斑等
方案验证指标达标
缺陷检出率>99.6% ，过滤80%的AVI/AOI上报假点 ，每秒处理200个以上AVI/AOI上报， 7*24h连续运行
推荐搭配使用
对象存储OSS
面向业务场景的工作区管理 基于算子类型进行通用和定制化开发以及自由组合的方式，适应大部分市场上的AI通用视觉检测解法。
与业务流程深度结合的训练流程 打破传统训练模式算法和业务的分隔线，实现算法与业务的场景真正融合落地。
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正泰新能源
车间质检人员通过EL设备对产品进行视觉缺陷检测，再通过人眼进行瑕疵等级区分，检测时间平均2s以上，且质量不高。达摩院通过算法加持代替人眼去评判产品质量且能够精准划分等级，设备平稳运行后，EL检测准确率、速度和质量大幅度提升
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废钢是提升炼钢产能的重要原料，但工作环境的复杂使得质检人员不仅工作强度大且十分危险，与达摩院视觉检测平台合作后检出质量和效率实现了重大突破
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