它没有什么特别之处！ groupBy 接受一个 keySelector 函数，该函数返回一些值作为该项的键。因此，如果要匹配两个属性，则该关键项需要由这两个值组成。

包含两个项的 Triple 是一个 Pair ，所以您可以这样做：

// just FYI, "it.runId to it.pickingId" is shorthand for a Pair - you see it more
// when defining key/value pairs for maps though. "Pair(x, y)" might read better here
// since you're really just combining values, not describing how one relates to the other
items.groupBy { Pair(it.runId, it.pickingId) }

因此，每一项都将生成一个具有这两个值的 Pair 。与 Pair 匹配的任何其他项(就 equals 函数而言)都将放在同一个组中。这有点像添加到一个 Map ，只是如果一个键已经存在，这个值就会添加到一个列表中，而不是覆盖之前的值。

你真的可以用任何钥匙做到这一点。 Pair 和 Triple 只是打包几个项目的快速、通用的方便类--但是很多时候最好定义自己的数据结构，例如使用 data class 。只要具有相同数据的两个实例相等，它们就被计算为分组的相同键。

至于你想要的输出，用 PickingList .您可以在分组操作中使用类似的东西--但在这种情况下，您必须自己重新实现 groupBy 。您必须获取一个项，并从要考虑的属性中计算出它的复合键。然后，您需要在为组创建的某个商店中找到该密钥的匹配项。

如果是 PickingList 的列表，则需要遍历每个If，将其if与所需的if进行比较，如果找到匹配，则将其添加到列表中，如果找不到则创建对象。

如果您存储的是 Pair(id1, id2) -> PickingList 映射，那么在生成查找键方面，这与 groupBy 的工作方式非常接近。在这种情况下，您可能只想使用 groupBy 对所有项进行分组，然后转换最终的映射：

items.groupBy { Pair(it.runId, it.pickingId) }
    .map { (ids, list) ->