SpringBoot 集成 Spring Data Mongodb 操作 MongoDB 详解

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一、MongoDB 简介

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，且与关系数据库的最为相像的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
二、MongoDB 特征

MongoDB 是一个文档数据库，它的数据以文档方式进行存储，将数据存储在类似 JSON 的 BSON 文档中，其特征如下：
数据以 BSON 方式存储
允许灵活和动态的模式。
支持数组和嵌套对象作为值。
处理数据的最自然，最有效的方式。
文档模型轻松映射到应用程序代码中的对象
强大的查询语言
支持聚合和其他现代用例，例如基于地理的搜索，图形搜索和文本搜索。
查询本身就是 JSON，因此很容易组合。不再需要串联字符串来动态生成 SQL 查询。
丰富而富有表现力的查询语言，无论您在文档中有多嵌套，都可以按任何字段进行过滤和排序。
拥有关系数据库的所有功能
支持查询联接。
具有快照隔离功能的分布式多文档 ACID 事务。
两种类型的关系，而不是一种”引用”和”嵌入式”。
分布式数据库为核心
水平扩展
内置了高可用性
地理分布并且易于使用
MongoDB 免费使用
三、MongoDB 概念

简单介绍下 MongoDB 的概念知识，方便后续使用 SpringBoot 操作 MongoDB 时候对 MongoDB 相关概念知道其作用。
本文章并不是用于介绍 MongoDB 知识，而是介绍在 Java 语言中 SpringBoot 框架里如何操作 MongoDB。所以，在操作 MongoDB 前，最好对其知识点进行一下系统的学习。
1、基本概念

MongoDB 基本概念指的是学习 MongoDB 最先应该了解的词汇，比如 MongoDB 中的”数据库”、”集合”、”文档”这三个名词：
文档（Document）： 文档是 MongoDB 中最基本的数据单元，由键值对组成，类似于 JSON 格式，可以存储不同字段，字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。
集合（Collection）： 集合指的是文档组（类似于 Mysql 中的表的概念），里面可以存储许多文档。
数据库（Database）： MongoDB 中可以存在多个数据库，每个数据库中中用有不同的集合与用户权限，这样可以供不同的项目组使用不同的数据库。
当然，还有其它一些概念，比如：
_id（主键）： 主键主要作用是用于保证数据完整性，加快数据库的访问速度，方便快速定位某个文档。在 MongoDB 中可以手动指定文档主键 ID，如果未手动指定则 MongoDB 会生成 12 位的 ObjectID。
index（索引）： 索引是一种特殊的数据结构，存储在一个易于遍历读取的数据集合中，其能够对数据库文档中的数据进行排序的一种结构。索引通常能极大提高文档查询效率，如果没有设置索引，MongoDB 会遍历集合中的整个文档，选取符合查询条件的文档记录。这种查询效率是非常低的，当处理大量时，查询可能需要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
field（字段）： 文档中的字段，类似于关系型数据库中的列。
aggregation（聚合） MongoDB 中聚合主要用于处理数据处理，例如统计平均值、求和等，可以快速通过聚合操作，汇总数据，尤其是对绘制图表添加了便利。
2、数据类型

以下为 MongoDB 中常用的几种数据类型：
String： 字符串，存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer： 整型数值，用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean： 布尔值，用于存储布尔值（true/false）。
Double： 双精度浮点值，用于存储浮点值。
Min/Max keys： 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Array： 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp： 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object： 用于内嵌文档。
Null： 用于创建空值。
Symbol： 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date： 日期时间，用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID： 对象 ID，用于创建文档的 ID。
Binary Data： 二进制数据，用于存储二进制数据。
Code： 代码类型，用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression： 正则表达式类型，用于存储正则表达式。
四、Springboot 操作 MongoDB 示例

这里使用 Spring Data MongoDB 封装的 MongoDB 官方 Java 驱动 MongoTemplate 对 MongoDB 进行操作。
关于使用简单的 Repositories 方式来操作 MongoDB 这种用法只能实现较简单的操作，使用简单但是灵活性比较差，所以这里就不介绍这种使用方式了。
1、Maven 引入相关依赖

Maven 引入 SpringBoot 和 MongoDB 相关依赖组件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.0.RELEASE</version>
    </parent>
    <groupId>mydlq.club</groupId>
    <artifactId>springboot-mongodb-template-example</artifactId>
    <version>0.0.1</version>
    <name>springboot-mongodb-template-example</name>
    <description>Demo project for Spring Boot MongoDB</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!-- SpringBoot Web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot MongoDB -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>
依赖说明：
spring-boot-starter-web： SpringBoot 的 Web 依赖。
lombok： Lombok 工具依赖，便于生成实体对象的 Get 与 Set 方法。
spring-boot-starter-data-mongodb：Spring 对 MongoDb 提供的 Java Drive 封装的框架。
2、Application 文件中添加 MongoDB 连接配置

在 SpringBoot 的 application.yml 文件中添加连接 MongoDB 的配置参数，内容如下：




    

spring:
  data:
    mongodb:
      host: 127.0.0.1
      port: 27017
      database: test
      username: admin
      password: 123456
参数介绍：
spring.data.mongodb.host： 指定 MongoDB Server 地址
spring.data.mongodb.port： 指定 MongoDB Server 端口
spring.data.mongodb.database： 指定使用的数据库
spring.data.mongodb.username： MongoDB 用户名
spring.data.mongodb.password： MongoDB 密码
3、创建用于测试的实体类

创建用于示例中测试的实体 User 和 Status 类：
User.java
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import lombok.experimental.Accessors;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.MongoId;
import java.util.Date;
@Data
@ToString
@Accessors(chain = true)
public class User {
     * 使用 @MongoID 能更清晰的指定 _id 主键
    @MongoId
    private String id;
    private String name;
    private String sex;
    private Integer salary;
    private Integer age;
    @JsonFormat( pattern ="yyyy-MM-dd", timezone ="GMT+8")
    private Date birthday;
    private String remake;
    private Status status;
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import lombok.experimental.Accessors;
@Data
@ToString
@Accessors(chain = true)
public class Status {
    private Integer weight;
    private Integer height;
创建 SpringBoot 启动类，方便测试：
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
@EnableSwagger2
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
(1)、创建集合
示例代码如下：
import org.springframework.data.mongodb.core.CollectionOptions;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.CriteriaDefinition;
import org.springframework.data.mongodb.core.validation.Validator;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class CreateCollectionService {
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 创建【集合】
     * 创建一个大小没有限制的集合（默认集合创建方式） 
     * @return 创建集合的结果
    public Object createCollection() {
        // 设置集合名称
        String collectionName = "users1";
        // 创建集合并返回集合信息
        mongoTemplate.createCollection(collectionName);
        // 检测新的集合是否存在，返回创建结果
        return mongoTemplate.collectionExists(collectionName) ? "创建视图成功" : "创建视图失败";
     * 创建【固定大小集合】
     * 创建集合并设置 `capped=true` 创建 `固定大小集合`，可以配置参数 `size` 限制文档大小，可以配置参数 `max` 限制集合文档数量。
     * @return 创建集合的结果
    public Object createCollectionFixedSize() {
        // 设置集合名称
        String collectionName = "users2";
        // 设置集合参数
        long size = 1024L;
        long max = 5L;
        // 创建固定大小集合
        CollectionOptions collectionOptions = CollectionOptions.empty()
                // 创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。
                .capped()
                // 固定集合指定一个最大值，以千字节计(KB),如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
                .size(size)
                // 指定固定集合中包含文档的最大数量。
                .maxDocuments(max);
        // 执行创建集合
        mongoTemplate.createCollection(collectionName, collectionOptions);
        // 检测新的集合是否存在，返回创建结果
        return mongoTemplate.collectionExists(collectionName) ? "创建视图成功" : "创建视图失败";
     * 创建【验证文档数据】的集合
     * 创建集合并在文档"插入"与"更新"时进行数据效验，如果符合创建集合设置的条件就进允许更新与插入，否则则按照设置的设置的策略进行处理。
     * * 效验级别：
     *   - off：关闭数据校验。
     *   - strict：(默认值) 对所有的文档"插入"与"更新"操作有效。
     *   - moderate：仅对"插入"和满足校验规则的"文档"做"更新"操作有效。对已存在的不符合校验规则的"文档"无效。 
     * * 执行策略：
     *   - error：(默认值) 文档必须满足校验规则，才能被写入。
     *   - warn：对于"文档"不符合校验规则的 MongoDB 允许写入，但会记录一条告警到 mongod.log 中去。日志内容记录报错信息以及该"文档"的完整记录。
     * @return 创建集合结果
    public Object createCollectionValidation() {
        // 设置集合名称
        String collectionName = "users3";
        // 设置验证条件,只允许岁数大于20的用户信息插入
        CriteriaDefinition criteria = Criteria.where("age").gt(20);
        // 设置集合选项验证对象
        CollectionOptions collectionOptions = CollectionOptions.empty()
                .validator(Validator.criteria(criteria))
                // 设置效验级别
                .strictValidation()
                // 设置效验不通过后执行的动作
                .failOnValidationError();
        // 执行创建集合
        mongoTemplate.createCollection(collectionName, collectionOptions);
        // 检测新的集合是否存在，返回创建结果
        return mongoTemplate.




    
collectionExists(collectionName) ? "创建集合成功" : "创建集合失败";
(2)、查询集合
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class QueryCollectionService {
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 获取【集合名称】列表
     * @return 集合名称列表
    public Object getCollectionNames() {
        // 执行获取集合名称列表
        return mongoTemplate.getCollectionNames();
     * 检测集合【是否存在】
     * @return 集合是否存在
    public boolean collectionExists() {
        // 设置集合名称
        String collectionName = "users";
        // 检测新的集合是否存在，返回检测结果
        return mongoTemplate.collectionExists(collectionName);
(3)、删除集合
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class RemoveCollectionService {
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 删除【集合】
     * @return 创建集合结果
    public Object dropCollection() {
        // 设置集合名称
        String collectionName = "users3";
        // 执行删除集合
        mongoTemplate.getCollection(collectionName).drop();
        // 检测新的集合是否存在，返回删除结果
        return !mongoTemplate.collectionExists(collectionName) ? "删除集合成功" : "删除集合失败";
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Service
public class ViewService {
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 创建视图
     * @return 创建视图结果
    public Object createView() {
        // 设置视图名
        String newViewName = "usersView";
        // 设置获取数据的集合名称
        String collectionName = "users";
        // 定义视图的管道,可是设置视图显示的内容多个筛选条件
        List<Bson> pipeline = new ArrayList<>();
        // 设置条件，用于筛选集合中的文档数据，只有符合条件的才会映射到视图中
        pipeline.add(Document.parse("{\"$match\":{\"sex\":\"女\"}}"));
        // 执行创建视图
        mongoTemplate.getDb().createView(newViewName, collectionName, pipeline);
        // 检测新的集合是否存在，返回创建结果
        return mongoTemplate.collectionExists(newViewName) ? "创建视图成功" : "创建视图失败";
     * 删除视图
     * @return 删除视图结果
    public Object dropView() {
        // 设置待删除的视图名称
        String viewName = "usersView";
        // 检测视图是否存在
        if (mongoTemplate.collectionExists(viewName)) {
            // 删除视图
            mongoTemplate.getDb().getCollection(viewName).drop();
            return "删除视图成功";
        // 检测新的集合是否存在，返回创建结果
        return !mongoTemplate.collectionExists(viewName) ? "删除视图成功" : "删除视图失败";
(1)、文档插入
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.Status;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
@Slf4j
@Service
public class InsertService {
    /** 设置集合名称 */
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 插入【一条】文档数据，如果文档信息已经【存在就抛出异常】
     * @return 插入的文档信息
    public Object insert() {
        // 设置用户信息
        User user = new User()
                .setId("10")
                .setAge(22)
                .setSex("男")
                .setRemake("无")
                .setSalary(1500)
                .setName("zhangsan")
                .setBirthday(new Date())
                .setStatus(new Status().setHeight(180).setWeight




    
(150));
        // 插入一条用户数据，如果文档信息已经存在就抛出异常
        User newUser = mongoTemplate.insert(user, COLLECTION_NAME);
        // 输出存储结果
        log.info("存储的用户信息为：{}", newUser);
        return newUser;
     * 插入【多条】文档数据，如果文档信息已经【存在就抛出异常】
     * @return 插入的多个文档信息
    public Object insertMany(){
        // 设置两个用户信息
        User user1 = new User()
                .setId("11")
                .setAge(22)
                .setSex("男")
                .setRemake("无")
                .setSalary(1500)
                .setName("shiyi")
                .setBirthday(new Date())
                .setStatus(new Status().setHeight(180).setWeight(150));
        User user2 = new User()
                .setId("12")
                .setAge(22)
                .setSex("男")
                .setRemake("无")
                .setSalary(1500)
                .setName("shier")
                .setBirthday(new Date())
                .setStatus(new Status().setHeight(180).setWeight(150));
        // 使用户信息加入结合
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        userList.add(user1);
        userList.add(user2);
        // 插入一条用户数据，如果某个文档信息已经存在就抛出异常
        Collection<User> newUserList = mongoTemplate.insert(userList, COLLECTION_NAME);
        // 输出存储结果
        for (User user : newUserList) {
            log.info("存储的用户信息为：{}", user);
        return newUserList;
(2)、文档存储
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.Status;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Service
public class SaveService {
    /** 设置集合名称 */
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 存储【一条】用户信息，如果文档信息已经【存在就执行更新】
     * @return 存储的文档信息
    public Object save() {
        // 设置用户信息
        User user = new User()
                .setId("13")
                .setAge(22)
                .setSex("男")
                .setRemake("无")
                .setSalary(2800)
                .setName("kuiba")
                .setBirthday(new Date())
                .setStatus(new Status().setHeight(169).setWeight(150));
        // 存储用户信息,如果文档信息已经存在就执行更新
        User newUser = mongoTemplate.save(user, COLLECTION_NAME);
        // 输出存储结果
        log.info("存储的用户信息为：{}", newUser);
        return newUser;
(3)、文档查询
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
@Slf4j
@Service
public class QueryService {
     * 设置集合名称
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 查询集合中的【全部】文档数据
     * @return 全部文档列表
    public Object findAll() {
        // 执行查询集合中全部文档信息
        List<




    
User> documentList = mongoTemplate.findAll(User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 根据【文档ID】查询集合中文档数据
     * @return 文档信息
    public Object findById() {
        // 设置查询的文档 ID
        String id = "1";
        // 根据文档ID查询集合中文档数据，并转换为对应 Java 对象
        User user = mongoTemplate.findById(id, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        log.info("用户信息：{}", user);
        return user;
     * 根据【条件】查询集合中【符合条件】的文档，只取【第一条】数据
     * @return 符合条件的第一条文档
    public Object findOne() {
        // 设置查询条件参数
        int age = 22;
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("age").is(age);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 查询一条文档，如果查询结果中有多条文档，那么就取第一条
        User user = mongoTemplate.findOne(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        log.info("用户信息：{}", user);
        return user;
     * 根据【条件】查询集合中【符合条件】的文档，获取其【文档列表】
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByCondition() {
        // 设置查询条件参数
        String sex = "女";
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("sex").is(sex);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 查询并返回结果
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 根据【条件】查询集合中【符合条件】的文档，获取其【文档列表】并【排序】
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByConditionAndSort() {
        // 设置查询条件参数
        String sex = "男";
        String sort = "age";
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("sex").is(sex);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中，然后根据指定字段进行排序
        Query query = new Query(criteria).with(Sort.by(sort));
        // 执行查询
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 根据【单个条件】查询集合中的文档数据，并【按指定字段进行排序】与【限制指定数目】
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByConditionAndSortLimit() {
        // 设置查询条件参数
        String sex = "男";
        String sort = "age";
        int limit = 2;
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("sex").is(sex);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria).with(Sort.by(sort)).limit(limit);
        // 执行查询
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 根据【单个条件】查询集合中的文档数据，并【按指定字段进行排序】与【并跳过指定数目】
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByConditionAndSortSkip() {
        // 设置查询条件参数
        String sex = "男";
        String sort = "age";
        int skip = 1;
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("sex").is(sex);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria).with(Sort.by(sort)).skip(skip);
        // 查询并返回结果
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 查询【存在指定字段名称】的文档数据
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByExistsField() {
        // 设置查询条件参数
        String field = "sex";
        // 创建条件
        Criteria criteria = Criteria.where(field).exists(true);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query




    
(criteria);
        // 查询并返回结果
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 根据【AND】关联多个查询条件，查询集合中的文档数据
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByAndCondition() {
        // 设置查询条件参数
        String sex = "男";
        Integer age = 22;
        // 创建条件
        Criteria criteriaSex = Criteria.where("sex").is(sex);
        Criteria criteriaAge = Criteria.where("age").is(age);
        // 创建条件对象，将上面条件进行 AND 关联
        Criteria criteria = new Criteria().andOperator(criteriaSex, criteriaAge);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 查询并返回结果
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 根据【OR】关联多个查询条件，查询集合中的文档数据
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByOrCondition() {
        // 设置查询条件参数
        String sex = "男";
        int age = 22;
        // 创建条件
        Criteria criteriaSex = Criteria.where("sex").is(sex);
        Criteria criteriaAge = Criteria.where("age").is(age);
        // 创建条件对象，将上面条件进行 OR 关联
        Criteria criteria = new Criteria().orOperator(criteriaSex, criteriaAge);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 查询并返回结果
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 根据【IN】关联多个查询条件，查询集合中的文档数据
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByInCondition() {
        // 设置查询条件参数
        Integer[] ages = {20, 22, 25};
        // 创建条件
        List<Integer> ageList = Arrays.asList(ages);
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("age").in(ageList);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 查询并返回结果
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 根据【逻辑运算符】查询集合中的文档数据
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByOperator() {
        // 设置查询条件参数
        int min = 25;
        int max = 35;
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("age").gt(min).lte(max);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 查询并返回结果
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 根据【正则表达式】查询集合中的文档数据
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object findByRegex() {
        // 设置查询条件参数
        String regex = "^zh*";
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("name").regex(regex);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 查询并返回结果
        List<User> documentList = mongoTemplate.find(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        for (User user : documentList) {
            log.info("用户信息：{}", user);
        return documentList;
     * 统计集合中符合【查询条件】的文档【数量】
     * @return 符合条件的文档列表
    public Object countNumber() {
        // 设置查询条件参数
        int age = 22;
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where(




    
"age").is(age);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 查询并返回结果
        long count = mongoTemplate.count(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果
        log.info("符合条件的文档数量：{}", count);
        return count;
(4)、文档更新
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Slf4j
@Service
public class UpdateService {
     * 设置集合名称
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 更新集合中【匹配】查询到的第一条文档数据，如果没有找到就【创建并插入一个新文档】
     * @return 执行更新的结果
    public Object update() {
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("age").is(30);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 创建更新对象,并设置更新的内容
        Update update = new Update().set("age", 33).set("name", "zhangsansan");
        // 执行更新，如果没有找到匹配查询的文档，则创建并插入一个新文档
        UpdateResult result = mongoTemplate.upsert(query, update, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果信息
        String resultInfo = "匹配到" + result.getMatchedCount() + "条数据,对第一条数据进行了更改";
        log.info("更新结果：{}", resultInfo);
        return resultInfo;
     * 更新集合中【匹配】查询到的【文档数据集合】中的【第一条数据】
     * @return 执行更新的结果
    public Object updateFirst() {
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("name").is("zhangsan");
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中，并设置排序
        Query query = new Query(criteria).with(Sort.by("age").ascending());
        // 创建更新对象,并设置更新的内容
        Update update = new Update().set("age", 30).set("name", "zhangsansan");
        // 执行更新
        UpdateResult result = mongoTemplate.updateFirst(query, update, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果信息
        String resultInfo = "共匹配到" + result.getMatchedCount() + "条数据,修改了" + result.getModifiedCount() + "条数据";
        log.info("更新结果：{}", resultInfo);
        return resultInfo;
     * 更新【匹配查询】到的【文档数据集合】中的【所有数据】
     * @return 执行更新的结果
    public Object updateMany() {
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("age").gt(28);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 设置更新字段和更新的内容
        Update update = new Update().set("age", 29).set("salary", "1999");
        // 执行更新
        UpdateResult result = mongoTemplate.updateMulti(query, update, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果信息
        String resultInfo = "总共匹配到" + result.getMatchedCount() + "条数据,修改了" + result.getModifiedCount() + "条数据";
        log.info("更新结果：{}", resultInfo);
        return resultInfo;
(5)、文档删除
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.




    
Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@Slf4j
@Service
public class RemoveService {
     * 设置集合名称
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 删除集合中【符合条件】的【一个]或[多个】文档
     * @return 删除用户信息的结果
    public Object remove() {
        // 设置查询条件参数
        int age = 30;
        String sex = "男";
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("age").is(age).and("sex").is(sex);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 执行删除查找到的匹配的全部文档信息
        DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果信息
        String resultInfo = "成功删除 " + result.getDeletedCount() + " 条文档信息";
        log.info(resultInfo);
        return resultInfo;
     * 删除【符合条件】的【单个文档】，并返回删除的文档。
     * @return 删除的用户信息
    public Object findAndRemove() {
        // 设置查询条件参数
        String name = "zhangsansan";
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("name").is(name);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 执行删除查找到的匹配的第一条文档,并返回删除的文档信息
        User result = mongoTemplate.findAndRemove(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果信息
        String resultInfo = "成功删除文档信息，文档内容为：" + result;
        log.info(resultInfo);
        return result;
     * 删除【符合条件】的【全部文档】，并返回删除的文档。
     * @return 删除的全部用户信息
    public Object findAllAndRemove() {
        // 设置查询条件参数
        int age = 22;
        // 创建条件对象
        Criteria criteria = Criteria.where("age").is(age);
        // 创建查询对象，然后将条件对象添加到其中
        Query query = new Query(criteria);
        // 执行删除查找到的匹配的全部文档,并返回删除的全部文档信息
        List<User> resultList = mongoTemplate.findAllAndRemove(query, User.class, COLLECTION_NAME);
        // 输出结果信息
        String resultInfo = "成功删除文档信息，文档内容为：" + resultList;
        log.info(resultInfo);
        return resultList;
(1)、聚合表达式
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Map;
 * 聚合表达式 $group
 * @author mydlq
@Slf4j
@Service
public class AggregateGroupService {
     * 设置集合名称
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 使用管道操作符 $group 结合 $count 方法进行聚合统计
     * @return 聚合结果
    public Object aggregationGroupCount() {
        // 使用管道操作符 $group 进行分组，然后统计各个组的文档数量
        AggregationOperation group = Aggregation.group("age").count().as("numCount");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $max 进行聚合统计
     * @return 聚合结果
    public Object aggregationGroupMax() {
        // 使用管道操作符 $group 进行分组，然后统计各个组文档某字段最大值
        AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").max("salary").as("salaryMax");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $min 进行聚合统计
     * @return 聚合结果
    public




    
 Object aggregationGroupMin() {
        // 使用管道操作符 $group 进行分组，然后统计各个组文档某字段最小值
        AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").min("salary").as("salaryMin");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $sum 进行聚合统计
     * @return 聚合结果
    public Object aggregationGroupSum() {
        // 使用管道操作符 $group 进行分组，然后统计各个组文档某字段值合计
        AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").sum("salary").as("salarySum");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $avg 进行聚合统计
     * @return 聚合结果
    public Object aggregationGroupAvg() {
        // 使用管道操作符 $group 进行分组，然后统计各个组文档某字段值平均值
        AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").avg("salary").as("salaryAvg");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $first 获取每个组的包含某字段的文档的第一条数据
     * @return 聚合结果
    public Object aggregationGroupFirst() {
        // 先对数据进行排序，然后使用管道操作符 $group 进行分组，最后统计各个组文档某字段值第一个值
        AggregationOperation sort = Aggregation.sort(Sort.by("salary").ascending());
        AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").first("salary").as("salaryFirst");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(sort, group);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $last 获取每个组的包含某字段的文档的最后一条数据
     * @return 聚合结果
    public Object aggregationGroupLast() {
        // 先对数据进行排序，然后使用管道操作符 $group 进行分组，最后统计各个组文档某字段值第最后一个值
        AggregationOperation sort = Aggregation.sort(Sort.by("salary").ascending());
        AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").last("salary").as("salaryLast");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(sort, group);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用管道操作符 $group 结合表达式操作符 $push 获取某字段列表
     * @return 聚合结果
    public Object aggregationGroupPush() {
        // 先对数据进行排序，然后使用管道操作符 $group 进行分组，然后以数组形式列出某字段的全部值
        AggregationOperation push = Aggregation.group("sex").push("salary").as("salaryFirst");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(push);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class




    
);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
(2)、聚合管道操作符
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Map;
@Slf4j
@Service
public class AggregatePipelineService {
     * 设置集合名称
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 使用 $group 和 $match 聚合,先使用 $match 过滤文档，然后再使用 $group 进行分组
     * @return 聚合结果
    public Object aggregateGroupMatch() {
        // 设置聚合条件，先使用 $match 过滤岁数大于 25 的用户，然后按性别分组，统计每组用户工资最高值
        AggregationOperation match = Aggregation.match(Criteria.where("age").lt(25));
        AggregationOperation group = Aggregation.group("sex").max("salary").as("sexSalary");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(match, group);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用 $group 和 $sort 聚合,先使用 $group 进行分组，然后再使用 $sort 排序
     * @return 聚合结果
    public Object aggregateGroupSort() {
        // 设置聚合条件，按岁数分组，然后统计每组用户工资最大值和用户数，按每组用户工资最大值升序排序
        AggregationOperation group = Aggregation.group("age")
                .max("salary").as("ageSalary")
                .count().as("ageCount");
        AggregationOperation sort = Aggregation.sort(Sort.by("ageSalary").ascending());
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group, sort);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用 $group 和 $limit 聚合,先使用 $group 进行分组，然后再使用 $limit 限制一定数目文档
     * @return 聚合结果
    public Object aggregateGroupLimit() {
        // 设置聚合条件，先按岁数分组，然后求每组用户的工资总数、最大值、最小值、平均值，限制只能显示五条
        AggregationOperation group = Aggregation.group("age")
                .sum("salary").as("sumSalary")
                .max("salary").as("maxSalary")
                .min("salary").as("minSalary")
                .avg("salary").as("avgSalary");
        AggregationOperation limit = Aggregation.limit(5L);
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group, limit);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用 $group 和 $skip 聚合,先使用 $group 进行分组，然后再使用 $skip 跳过一定数目文档
     * @return 聚合结果
    public Object aggregateGroupSkip() {
        // 设置聚合条件，先按岁数分组，然后求每组用户的工资总数、最大值、最小值、平均值，跳过前 2 条
        AggregationOperation group = Aggregation.group("age")
                .sum("salary").as("sumSalary")
                .max("salary").




    
as("maxSalary")
                .min("salary").as("minSalary")
                .avg("salary").as("avgSalary");
        AggregationOperation limit = Aggregation.skip(2L);
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group, limit);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用 $group 和 $project 聚合,先使用 $group 进行分组，然后再使用 $project 限制显示的字段
     * @return 聚合结果
    public Object aggregateGroupProject() {
        // 设置聚合条件,按岁数分组，然后求每组用户工资最大值、最小值，然后使用 $project 限制值显示 salaryMax 字段
        AggregationOperation group = Aggregation.group("age")
                .max("salary").as("maxSalary")
                .min("salary").as("minSalary");
        AggregationOperation project = Aggregation.project("maxSalary");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(group, project);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
     * 使用 $group 和 $unwind 聚合,先使用 $project 进行分组，然后再使用 $unwind 拆分文档中的数组为一条新文档记录
     * @return 聚合结果
    public Object aggregateProjectUnwind() {
        // 设置聚合条件，设置显示`name`、`age`、`title`字段，然后将结果中的多条文档按 title 字段进行拆分
        AggregationOperation project = Aggregation.project("name", "age", "title");
        AggregationOperation unwind = Aggregation.unwind("title");
        // 将操作加入到聚合对象中
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(project, unwind);
        // 执行聚合查询
        AggregationResults<Map> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);
        for (Map result : results.getMappedResults()) {
            log.info("{}", result);
        return results.getMappedResults();
聚合管道操作符:
$project： 可以从文档中选择想要的字段，和不想要的字段（指定的字段可以是来自输入文档或新计算字段的现有字段 ，也可以通过管道表达式进行一些复杂的操作，例如数学操作，日期操作，字符串操作，逻辑操作。
$match： 用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit： 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip： 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind： 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group： 将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort： 将输入文档排序后输出。
9、MongoDB 索引操作

(1)、创建索引
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.IndexOptions;
import com.mongodb.client.model.Indexes;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Slf4j
@Service
public class CreateIndexService {
    /** 设置集合名称 */
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 创建升序索引
     * @return 索引信息
    public Object createAscendingIndex() {
        // 设置字段名称
        String field = "name";
        // 创建索引
        return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.ascending(field));
     * 创建降序索引
     * @return 索引信息
    public Object createDescendingIndex() {
        // 设置字段名称
        String field = "name";
        // 创建索引
        return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.descending(field));
     * 创建升序复合索引
     * @return 索引信息
    public Object createCompositeIndex() {
        // 设置字段名称
        String field1 = "name";
        String field2 = "age";
        // 创建索引
        return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.ascending(field1, field2));
     * 创建文字索引
     * @return 索引信息
    public Object createTextIndex() {
        // 设置字段名称
        String field = "name";
        // 创建索引
        return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.text(field))




    
;
     * 创建哈希索引
     * @return 索引信息
    public Object createHashIndex() {
        // 设置字段名称
        String field = "name";
        // 创建索引
        return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.hashed(field));
     * 创建升序唯一索引
     * @return 索引信息
    public Object createUniqueIndex() {
        // 设置字段名称
        String indexName = "name";
        // 配置索引选项
        IndexOptions options = new IndexOptions();
        // 设置为唯一索引
        options.unique(true);
        // 创建索引
        return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.ascending(indexName), options);
     * 创建局部索引
     * @return 索引信息
    public Object createPartialIndex() {
        // 设置字段名称
        String field = "name";
        // 配置索引选项
        IndexOptions options = new IndexOptions();
        // 设置过滤条件
        options.partialFilterExpression(Filters.exists("name", true));
        // 创建索引
        return mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).createIndex(Indexes.ascending(field), options);
(2)、查询索引
import com.mongodb.client.ListIndexesIterable;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.bson.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 * 查询索引操作
 * @author mydlq
@Slf4j
@Service
public class QueryIndexService {
    /** 设置集合名称 */
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 获取当前【集合】对应的【所有索引】的【名称列表】
     * @return 当前【集合】所有【索引名称列表】
    public Object getIndexAll() {
        // 获取集合中所有列表
        ListIndexesIterable<Document> indexList = mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).listIndexes();
        // 创建字符串集合
        List<Document> list = new ArrayList<>();
        // 获取集合中全部索引信息
        for (Document document : indexList) {
            log.info("索引列表：{}",document);
            list.add(document);
        return list;
(3)、删除索引
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Slf4j
@Service
public class RemoveIndexService {
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
    /** 设置集合名称 */
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
     * 根据索引名称移除索引
    public void removeIndex() {
        // 设置索引名称
        String indexName = "name_1";
        // 删除集合中某个索引
        mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).dropIndex(indexName);
     * 移除全部索引
    public void removeIndexAll() {
        // 删除集合中全部索引
        mongoTemplate.getCollection(COLLECTION_NAME).dropIndexes();
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class RunCommandService {
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
     * 执行 mongoDB 自定义命令，详情可以查看：https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/
     * @return 执行命令返回结果的 Json 结果
     * @description 执行自定义 mongoDB 命令
    public Object runCommand() {
        // 自定义命令
        String jsonCommand = "{\"buildInfo\":1}";
        // 将 JSON 字符串解析成 MongoDB 命令
        Bson bson = Document.parse(jsonCommand);
        // 执行自定义命令
        return mongoTemplate.getDb().runCommand(bson);
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.mongodb.MongoDatabaseFactory;
import org.springframework.data.mongodb.MongoTransactionManager;
 * 配置事务管理器
 * @author mydlq
@Configuration
public class TransactionConfig {
    @Bean
    MongoTransactionManager transactionManager(MongoDatabaseFactory dbFactory) {
        return new MongoTransactionManager(dbFactory);
import mydlq.club.example.entity.Status;
import mydlq.club.example.entity.User;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;
@Service
public class TransactionExample {
    /** 设置集合名称 */
    private static final String COLLECTION_NAME = "users";
    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public Object transactionTest(){
        // 设置两个用户信息
        User user1 = new User()
                .setId("11")
                .setAge(22)
                .setSex("男")
                .setRemake("无")
                .setSalary(1500)
                .setName("shiyi")
                .setBirthday(new Date())
                .setStatus(new Status().setHeight(180).setWeight(150));
        // 插入数据
        User newUser1 = mongoTemplate.insert(user1, COLLECTION_NAME);
        // 抛出异常，观察数据是否进行回滚
        int error = 1/0;
        return newUser1;