INF表示“无穷大”，是infinite的缩写。
NAN表示“无效数字”，是Not a number的缩写。
data1 = isnan(data);
[nanx nany]=find(data1==1);
data(nanx,:)=[];
注意：第一句isnan输出的data为logical 0，1.
第二句找到全为1即全为nan的标签。
第三句将nan全赋予空值。
比如我们一组数据，里面有不少的
NaN
值，如何将其
删除
掉呢？可以通过find函数来搞定。
我们可以通过importdata('data.txt')将数据文件data.txt导入数组A中。
A=importdata('data.txt')
然后通过命令
z=find(~is
nan
...
1、b = unique(A) 返回的是和A中一样的值，但是没有重复元素。产生的结果向量按升序排序。A可以是一个字符串的单元阵列。
2、b = unique(A,‘rows’) 返回的是A
中的
唯一的行数。
3、...
nan
，not a number，即非数的意思。
当我们读取excel原始数据时，如果出现数据缺失的情况，读到
matlab
里面对应位置就会显示为
nan
，而
nan
是不能参与运算的，这时候该如何处理呢？函数is
nan
正好可以派上用场：
%is
nan
(a),当a为数值时，返回0，当a为
nan
时，返回1。你可以理解成is
nan
就是寻找
nan
的函数
a1=is
nan
(73)
a2=is
nan
(
nan
)
%a...
稀疏
矩阵
及其存储方式
含有很多0元素的
矩阵
被称为稀疏
矩阵
，为了节省存储空间，
MATLAB
考虑了
矩阵
的稀疏性。
对于稀疏
矩阵
，
MATLAB
会将原
矩阵
变为一个m x 3的
矩阵
，其中m为非零元素个数，第一列为非零元素的行下标，第二列为列下标，第三列为非零元素。
稀疏
矩阵
的生成
sparse(A)：将A
矩阵
转化为稀疏
矩阵
储存方式，如果A
矩阵
已经是稀疏
矩阵
，则返回A本身
sparse(m,n)：生成一个...
Matlab
数值剔除
Matlab
数值剔除数据处理
Matlab
数值剔除
在进行人工智能等算法之前，对样本数值处理分析时经常要把其
中的
坏值
删除
掉。因为输入输出都是多值的，成
矩阵
排列，
删除
某一个值意味着要
删除
相关的所人值，而不仅仅是该值本身。花了一天时间，终于在
matlab
时实现了。
如下图所示，某一行数据中有一个超出了要求，哪么整行都要
删除
。
坏值判断准则就不多啰嗦，数理统计中都有。代码如下：
[m,n]=size(outputData);
P=outputData;
outputD=outpu
