ChinaVis 2023 数据可视化竞赛 赛道1 共收到 43 个作品，经评审， 21 个作品入选，其中一、二、三等作品为 11 个，比例为 25.6% ，提名作品 10 个，总入选比例 48.8% ，入选名单如下：

ChinaVis 2023 数据可视化竞赛 赛道2 共收到 57 个作品，经评审， 15 个作品入选，其中一、二、三等作品为 10 个，比例为 17.5% ，提名作品 5 个，总入选比例 26.3% ，入选名单如下：

ChinaVis 2023 数据可视化竞赛 赛道3 共收到 131 个有效作品，经评审， 31 个作品入围，其中一、二、三等作品为 13 个，比例为 10% ，提名作品 8 个，入围作品 10 个，总入选比例 23.67% ，入选名单如下： 随着城市规模的不断扩大，现有交通管理设施和方式难以满足人们日益增长的交通需求。如何有效解决城市交通的安全和效率问题已经成为城市可持续发展的一个重要方向，因此需要结合传感器、5G、AI、云计算，分析交通实时动态数据、交通信号灯等维度信息，促进智慧交通的不断发展，充分保障交通安全、提升交通系统运行效率和管理水平。利用大数据分析技术和可视化方法，将数据智能处理、视觉表征和交互分析有机地结合，能够分析交通参与者的驾驶行为、监测交通事件、挖掘有价值的交通场景，快速感知交通的时空态势，帮助城市道路交通管理者构建智慧交通指挥决策系统。 本赛题提供一个天翼交通智能交通全息道路数据集。该数据集是通过路侧传感器对交通参与者进行实时感知，输出语义化数据，由交通参与者数据（机动车、非机动车、行人）和红绿灯数据组成。赛题鼓励选手对数字交通进行大数据分析，利用可视分析技术与可视化方法，探索并发现数据背后隐藏的模式和规律。参赛选手可以任选以下主题： Ⅰ 高价值场景可视分析 对自动驾驶车辆来讲，社会车辆的驾驶行为是需要学习的对象，尤其是社会车辆对某些场景的处理方式属于“高价值场景”。通过对全息道路语义数据的挖掘，实现自然驾驶行为下高价值场景的识别、挖掘及可视化重现。
（1）高场景挖掘：通过对全息道路语义数据的分析，实现自然驾驶行为下高价值场景的挖掘，如车辆急加/减速、切入切出、行人横穿马路、非机动车斜穿马路、拥堵等（不限于上述场景）。
（2）场景还原：利用可视分析技术实现交通场景还原，对车道、车辆、行人等元素进行可视化展示，实现高价值场景的可视分析。
提供数据：单个路口及相连的部分直线路段，1天时长全量交通数据 Ⅱ 车辆驾驶画像可视分析 面向社会车辆驾驶员，构建多种大数据标签，对其驾驶行为进行画像分析。建议构建评分系统或其他量化方式，对画像进行评级评定，进行可视化展示并实现画像群体的可视分析。
提供数据：10公里左右连续道路，1小时时长全量交通数据 Ⅲ 交通态势可视分析 面向交通管理人员，分析交通态势可以有效判断拥堵、事故原因，基于历史数据进行有效预测。利用可视分析技术实现有价值的交通态势感知，如排队车辆统计、断面车流统计、车辆热力图、群体性驾驶行为变化趋势、道路运行健康度、拥堵识别与分析等。
提供数据：10公里左右连续道路，5小时时长全量交通数据 本赛道数据集由天翼交通科技有限公司提供。 赛道2：「数观千年」人文可视化创意赛 数字化转型是当前中国社会所面临的重要挑战和机遇。文化数字化更是其中非常重要的部分，承担着在数字时代传承、发扬、建设中华文明与优秀文化的重要职责。文化的数字化不仅仅指文化资源从实体到数字，更重要的是将文化与数字技术进行结合，利用数字技术实现文化资源的数据化、可分析化、可视化和资产化，从而使得文化真正成为数字时代中国社会发展的重要资源和动力。 该赛题要求选手围绕“数观千年——历史上的中国”主题进行创作，可使用大赛提供的“金陵文脉数据集”，也可自选数据集。大赛鼓励选手们利用跨学科组队，结合数字人文研究思维，充分利用前沿数字技术和设计工具，从历史性、艺术性和知识性的角度深度挖掘历史时空与文化脉络的关系、城市发展与地方文化的关系、遗产传承与创新的关系、集体创造与个体情感的关系，多维度呈现“数字中国”在文化艺术方面的丰富性和复杂性，深度挖掘中国优秀传统文化的内涵和价值。 该赛题作品的评审，将由文化领域专家、技术专家、设计艺术专家等多方面组成综合评审团完成。 可选数据集：“ 金陵文脉数据集 “金陵文脉数据集”中包含两类数据：其一为从南京相关历史文献资料中提取出的5553条数据，包括地点（1332条）、人物（1695条）、事件（454条）、作品（2072条）四类，占数据库总量的70%；其二为从数据库中提取的与南京有关的1300首诗歌的全文数据，时间跨度为六朝至当代，共计100,269字符。 注意：自选数据不得涉密、不能存在知识产权问题。 在这个瞬息万变的时代，艺术与科技交相辉映，相互滋养。在这个时代，数据已不再是冰冷的数字，而像一颗种子迸发出生命的力量，通过可视的魔力将数据的内涵展现在我们面前，将枯燥的数字化为灵动的艺术。2023年中国可视化与可视分析大会将在山城重庆举办。重庆是中国西南地区的中心城市，以山水都市之美、历史文化之蕴和多元产业之聚著称。其自然景观和历史文化资源丰富，如大足石刻、武陵山脉、潼南古镇等。重庆经济以重工业和新兴产业为主，如汽车制造、钢铁冶炼、服务业、文化创意产业等。重庆拥有土家族、苗族、侗族、壮族等五十多个少数民族资源，呈现出丰富的文化多样性。行千里，致广大，看得到历史，触得到未来，重庆以其立体交织、多维重构的生长形态，塑造着别具一格的人文肌理和生活图景。 2023年中国可视化与可视分析大会艺术项目组委会向艺术家、设计师、研究人员、高校师生等各界专业人士发起号召，鼓励创作和提交有关沟通与连接的艺术设计作品，展现可视化领域多维度的探索和精彩。该赛道要求作者在“数维可视”的年度主题范围内，自行选择相关数据集进行艺术可视化的创作。对表现手法不做限定，旨在鼓励学生最大程度的发挥想象和自由创意，鼓励创作和提交有关数维可视的艺术设计作品，展现可视化领域多维度的探索和精彩。 该赛道作品将由国内艺术可视化专家团进行评审，评价原则是，参赛队是否能够通过视觉、听觉等艺术形式，有效表现以自选数据为依据的艺术思想、观点或者概念。 建议参考往年优秀作品，具体见“历届挑战赛优秀作品回顾”；也可以参考IEEE VIS Conference组织的IEEE VAST Challenge的入选作品，作品库见： http://cs.umd.edu/hcil/varepository/benchmarks.php ；关于挑战赛2015-2017相关信息请参看文档“ 数据可视分析挑战赛三年回顾 ”。 所有参赛作品将同时提交给可视分析专家、领域专家、可视化相关的艺术家进行综合评审，评审将重点评价参赛作品的主题导向和应用价值，以及参赛作品在交互设计、数据利用程度、社会效益、分析思路与方法等方面的有效性、新颖性和艺术性。 所有符合资格的团队在活动截止日期前所提交的作品将会得到评审。对于任何在截止日期之后提交的作品竞赛组织方将不予以评审，同时，主办方不对任何因电脑、互联网、移动网络故障而造成的参赛作品损坏、缺失、提交延时等后果承担责任。

（1）参赛作品不得违反国家相关法律法规，不得侵犯任何第三方知识产权或者其他权利。作品如引起知识产权异议和纠纷，其责任由参赛者承担；

（2）参赛者可以使用开源或商业数据分析与可视化软件，例如： DataV , TableaU , R和Excel等等，鼓励参赛者使用软件开发工具设计并实现自己的可视分析方案或艺术可视化作品，常见的可视化开发工具有 D3 , ECharts , AntV 和Processing等等。请参赛者在作品说明文档中明确写出使用的开发工具和使用的开源或商业软件；

（3）入选参赛队至少要有1人注册ChinaVis 2023；

（4）赛道1和赛道2入选参赛队要求将自己的参赛作品制作为海报，并参加ChinaVis 2023的海报张贴环节，具体要求参照海报环节；赛道3（艺术可视化赛道）的入选作品将参加艺术项目展览。 （5）参赛作品的知识产权归参赛者所有。大会组织方有权将参赛作品、作品相关资料、参赛团队信息用于宣传品、授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目；

（6）参赛作品已经提交后，不得更改参赛者姓名及顺序。

张慧杰&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp东北师范大学

陈思明&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp复旦大学

李铁萌&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp北京邮电大学

陈　静&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp南京大学