项目开发中，需要介绍数据表字段描述，使用 excel 表来展示。
这时，可以使用 navicat 来生成数据字典

1. 生成数据字典的sql语句

SELECT 
	A.attnum AS "序号",
--	C.relname AS "表名",
--  CAST ( obj_description ( relfilenode, 'pg_class' ) AS VARCHAR ) AS "表名描述",
 	A.attname AS "字段名",
	  	A.attnotnull 
		  WHEN 't' THEN '是' 
		  WHEN 'f' THEN '否'
	    END AS 是否必填,
	concat_ws ( '', T.typname, SUBSTRING ( format_type ( A.atttypid, A.atttypmod ) FROM '\(.*\)' ) ) AS "数据类型",
	d.description AS "注释" 
	pg_class C,
	pg_attribute A,
	pg_type T,
	pg_description d 
WHERE
	C.relname = '需要生成数据字典的表名' 
	AND A.attnum > 0 
	AND A.attrelid = C.oid 
	AND A.atttypid = T.oid 
	AND d.objoid = A.attrelid 
	AND d.objsubid = A.attnum
提示：可以将其中的 C.relname = ‘需要生成数据字典的表名’ 使用in关键字，直接导出多个表
 
然后从navicat中将结果导出即可
                    PG查询元数据，生成表数据字典:效果：代码：SELECT    A .attname 字段,       concat_ws (        ‘‘,        T .typname,        SUBSTRING (            format_type (A .atttypid, A .atttypmod)            FROM                ‘\(.*\)‘        )    ) AS 类型,        case whe
				
select
(select relname ||’–’||(select description from pg_description where objoid = oid and objsubid = 0) from pg_class where oid=a.attrelid) as 表名,
a.attname as 列名,
format_type(a.atttypid,a.atttypmod) as 类型,
(case when atttypmod-4>0 then atttypmod-4 e
 Celery 3 或更高版本和 django-celery
 GDAL 1.5 或更高版本
BeautifulSoup（仅当使用 dd_load 从 LINZ 数据字典生成图层时）
 请求 v0.14.0 或更高版本
（你可以通过pip安装其中的大部分：使用requirements.txt文件）
安装 Pydermonkey
 Pydermonkey需要构建spidermonkey-1.8.1pre，URL过期。 安装：
 运行pip install --no-install pydermonkey
 进入 build/pyder
				
数据字典
数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。postgresql中常用的数据字典视图有：pg_class,pg_stat_all_indexes，pg_index，information_schema，pg_attribute，pg_type，pg_constraint
熟练运作这些数据字典视图，可以很快的得到数据库的数据表、索引、序列...
				
select
(select relname||'--'||(select description from pg_description where objoid=oid and objsubid=0) as comment from pg_class where oid=a.attrelid) as table_name,
a.attname as column_name,
				
字典常用于下拉列表选择等,直接在程序中写死不太灵活,因此经常将字典数据放到数据库中,通过后台可以方便的添加/修改/删除字典,前端选择模块中的数据也会相应的发生变化. 
字典存储在数据库中也会带来一些问题: 
1.有些字典数据非常少(比如是和否),不值得为每一类字典都建一张表,可以将所有字典数据合并在一张表里; 
2.应用数据中一般保存的是字典id,使用时根据id到字典表中查询相应的的名称或其它相关...
select ns.nspname,
cl.relname as table_name,
cast(obj_description(cl.relfilenode,'pg_class') as varchar) as "表注释",
a.attname as column_name,
format_type(a.atttypid,a.atttypmod) as data_type,
- `table_name` 是要导入数据的表的名称。
- `file_path` 是数据文件的路径。
- `WITH (FORMAT CSV, HEADER)` 告诉 PostgreSQL 导入的数据是 CSV 格式且带有列头。
2. 使用 `psql` 命令行客户端：
psql -U username -d database_name -c "\copy table_name FROM 'file_path' WITH (FORMAT CSV, HEADER)"
- `username` 是数据库用户的名称。
- `database_name` 是数据库的名称。
- `table_name` 和 `file_path` 含义与上面的示例相同。
如果数据文件与当前数据库服务器不在同一个主机上，则可以将数据文件传输到数据库服务器并在服务器上使用上述方法导入数据。