MysqlWriter 插件实现了写入数据到 Mysql 主库的目的表的功能。在底层实现上， MysqlWriter 通过 JDBC 连接远程 Mysql 数据库，并执行相应的 insert into ... 或者 ( replace into ...) 的 sql 语句将数据写入 Mysql，内部会分批次提交入库，需要数据库本身采用 innodb 引擎。
MysqlWriter 面向ETL开发工程师，他们使用 MysqlWriter 从数仓导入数据到 Mysql。同时 MysqlWriter 亦可以作为数据迁移工具为DBA等用户提供服务。
注意：目的表所在数据库必须是主库才能写入数据；整个任务至少需要具备 insert/replace into...的权限，是否需要其他权限，取决于你任务配置中在 preSql 和 postSql 中指定的语句。
这里使用一份从内存产生到 Mysql 导入的数据。
"job" : {
"setting" : {
"speed" : {
"channel" : 1
"content" : [
"reader" : {
"name" : " streamreader" "parameter" : {
"column" : [
"value" : " DataX" "type" : " string" "value" : 19880808 ,
"type" : " long" "value" : " 1988-08-08 08:08:08" "type" : " date" "value" : true ,
"type" : " bool" "value" : " test" "type" : " bytes" "sliceRecordCount" : 1000
"writer" : {
"name" : " mysqlwriter" "parameter" : {
"writeMode" : " insert" "username" : " root" "password" : " root" "column" : [
" id" " name" "session" : [
" set session sql_mode='ANSI'" "preSql" : [
" delete from test" "connection" : [
"jdbcUrl" : " jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datax?useUnicode=true&characterEncoding=gbk" "table" : [
" test" jdbcUrl
描述：目的数据库的 JDBC 连接信息。作业运行时，DataX 会在你提供的 jdbcUrl 后面追加如下属性：yearIsDateType=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&rewriteBatchedStatements=true
注意：1、在一个数据库上只能配置一个 jdbcUrl 值。这与 MysqlReader 支持多个备库探测不同，因为此处不支持同一个数据库存在多个主库的情况(双主导入数据情况)
2、jdbcUrl按照Mysql官方规范，并可以填写连接附加控制信息，比如想指定连接编码为 gbk ，则在 jdbcUrl 后面追加属性 useUnicode=true&characterEncoding=gbk。具体请参看 Mysql官方文档或者咨询对应 DBA。
默认值：无
描述：目的表需要写入数据的字段,字段之间用英文逗号分隔。例如: "column": ["id","name","age"]。如果要依次写入全部列，使用*表示, 例如: "column": ["*"]。
**column配置项必须指定，不能留空！**
注意：1、我们强烈不推荐你这样配置，因为当你目的表字段个数、类型等有改动时，你的任务可能运行不正确或者失败
2、 column 不能配置任何常量值
默认值：否
描述：写入数据到目的表前，会先执行这里的标准语句。如果 Sql 中有你需要操作到的表名称，请使用 @table 表示，这样在实际执行 Sql 语句时，会对变量按照实际表名称进行替换。比如你的任务是要写入到目的端的100个同构分表(表名称为:datax_00,datax01, ... datax_98,datax_99)，并且你希望导入数据前，先对表中数据进行删除操作，那么你可以这样配置："preSql":["delete from 表名"]，效果是：在执行到每个表写入数据前，会先执行对应的 delete from 对应表名称
默认值：无
建表语句：
CREATE TABLE `datax_mysqlwriter_perf_00` (
`biz_order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`key_value` varchar(4000) NOT NULL COMMENT 'Key-value的内容',
`gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
`attribute_cc` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '防止并发修改的标志',
`value_type` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '类型',
`buyer_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'buyerid',
`seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'seller_id',
PRIMARY KEY (`biz_order_id`,`value_type`),
KEY `idx_biz_vertical_gmtmodified` (`gmt_modified`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='datax perf test'
单行记录类似于：
key_value: ;orderIds:20148888888,2014888888813800;
gmt_create: 2011-09-24 11:07:20
gmt_modified: 2011-10-24 17:56:34
attribute_cc: 1
value_type: 3
buyer_id: 8888888
seller_id: 1
执行DataX的机器参数为:
cpu: 24核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 0 @ 2.30GHz
mem: 48GB
net: 千兆双网卡
disc: DataX 数据不落磁盘，不统计此项
Mysql数据库机器参数为:
cpu: 32核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz
mem: 256GB
net: 千兆双网卡
disc: BTWL419303E2800RGN INTEL SSDSC2BB800G4 D2010370
-Xms1024m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
批量提交行数（batchSize）对性能影响很大，当 batchSize>=512 之后，单线程写入速度能达到每秒写入一万行
在 batchSize>=512 的基础上，随着通道数的增加（通道数<32），速度呈线性比增加。
通常不建议写入数据库时，通道个数 >32Q: MysqlWriter 执行 postSql 语句报错，那么数据导入到目标数据库了吗?
A: DataX 导入过程存在三块逻辑，pre 操作、导入操作、post 操作，其中任意一环报错，DataX 作业报错。由于 DataX 不能保证在同一个事务完成上述几个操作，因此有可能数据已经落入到目标端。
Q: 按照上述说法，那么有部分脏数据导入数据库，如果影响到线上数据库怎么办?
A: 目前有两种解法，第一种配置 pre 语句，该 sql 可以清理当天导入数据， DataX 每次导入时候可以把上次清理干净并导入完整数据。第二种，向临时表导入数据，完成后再 rename 到线上表。
Q: 上面第二种方法可以避免对线上数据造成影响，那我具体怎样操作?
A: 可以配置临时表导入
