一、概述

python采用的是 引用计数 机制为主， 标记-清除 和 分代收集（隔代回收） 两种机制为辅的策略。

现在的高级语言如java，c#等，都采用了垃圾收集机制，而不再是c，c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由，可以任意申请内存，但如同一把双刃剑，为大量内存泄露，悬空指针等bug埋下隐患。
对于一个字符串、列表、类甚至数值都是对象，且定位简单易用的语言，自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题。
python里也同java一样采用了垃圾收集机制，不过不一样的是:
python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集（隔代回收）两种机制为辅的策略。

二、引用计数机制

引用计数法机制的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，这个问题是其次的，不过最主要的问题是它不能解决对象的“循环引用”，因此，也有很多语言比如Java并没有采用该算法做来垃圾的收集机制。

python里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体：PyObject

PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少

引用计数为0时，该对象生命就结束了。

引用计数机制的优点：

2、实时性：一旦没有引用，内存就直接释放了，不用像其他机制得等到特定时机。实时性还带来一个好处：处理回收内存的时间分摊到了平时。

引用计数机制的缺点：

1、维护引用计数消耗资源

2、循环引用 

import sys
class A():
    def __init__(self):
        '''初始化对象'''
        print('object born id:%s' %str(hex(id(self))))

def f1():
    ‘’’循环引用变量与删除变量’’’
    while True:
        c1=A()
        del c1


def func(c):
    print(‘obejct refcount is: ‘,sys.getrefcount(c)) #getrefcount()方法用于返回对象的引用计数


if name == ‘main‘:
   #生成对象
    a=A()
    func(a)


<span class="c1">#增加引用</span>
<span class="n">b</span><span class="o">=</span><span class="n">a</span>
<span class="n">func</span><span class="p">(</span><span class="n">a</span><span class="p">)</span>