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场景:java.sql.SQLException: 结果集已耗尽,解决办法

java.sql.SQLException: 结果集已耗尽,解决方法!

点击右边红色标题查看本文完整版:java.sql.SQLException: 结果集已耗尽,解决方法!

我用oracle数据库,建了两个表结构如下:

单位表:id_danwei number ,name_danwei varchar2 ,其中id_danwei是主键。

人员表:id_renyuan number, id_danwei number , name varchar2 ,其中id_renyuan是主键,id_danwei是外键。

我用jsp对表管理,删除单位表中id_danwei=3的记录时,先查看人员表里是否有id_danwei=3的记录,如果有则不允许删除,如果没有则可以删除。

代码如下:

删除

int id_danwei=Integer.parseInt(request.getParameter( "id_danwei "));

if(id_danwei!=0){

String sql_renyuan= "select id_renyuan from renyuan where id_danwei= "+id_danwei;

Statement stmt_renyuan=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

ResultSet rs_renyuan=stmt_renyua

场景:java.sql.SQLException: 结果集已耗尽,解决办法java.sql.SQLException: 结果集已耗尽,解决方法!点击右边红色标题查看本文完整版:java.sql.SQLException: 结果集已耗尽,解决方法!我用oracle数据库,建了两个表结构如下:单位表:id_danwei number ,name_danwei varchar2 ,其中id_danwei... 例如:a,b两张表。           a是课程id,课程名。b是课程id,作业id。 那么你在查找的时候,先查找a表,遍历出所有的课程,然后根据id号去查找作业。那么就会存在结果集 耗尽 的情况。因为,a中存在的课程,b中课程可能没有。你必须做判断。 2,存在多次交叉使用Connection 你在做查询的时候,一次查询没有结束,另一次有开始查询操作,有时候会出现 *整数:int ,分二无符号和有符号,长度无意义。 *小数:decimal,如decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位,整数占3位。 *字符串:varchar,范围(0~65533),一个中文或一个字母都占一个字符。 *日期时间:datetime,范围(1000-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59) *主键(primary key):唯一的标识一条记录,一般设置为无符号int型且可自动生成,物理上存储的顺序。 *非空(not null):此字段不
这里写自定义目录标题java.sql.SQLException 结果 集已 耗尽 插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 java.sql.SQLException 结果 集已 耗尽 今天在使用java连接 Oracle 数据库的时候出现了这样的异常错误:java.sql.SQLExceptio
ResultSetMetaData md = (ResultSetMetaData)rs.getMetaData(); int columnCount = md.getColumnCount(); while(rs.next()){ Map<String,Object>map = new HashMap<String...
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。