云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库_大数据实时分析-阿里云

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分时弹性

支持按小时设置计算资源弹性扩容规则，解决计算资源峰谷需求问题，降低计算资源成本。

白天查询业务高峰

白天工作高峰期，准时弹出计算资源，让业务查询更快，提高应用体验。

晚上ETL计算高峰

晚上ETL高峰期，准时弹出计算资源，让ETL计算任务稳定运行，低峰期准时释放，降低资源成本。

冷热数据分层

支持数据在表和分区级别分为热数据和冷数据，热数据存储在高性能介质，加快查询计算速度；冷数据存储在便宜的HDD介质上，节约存储成本。

冷热数据设置

在建表语句中设置表和分区的冷热属性，数据分别写入到对应的介质。

冷热数据切换

可以随时修改表和分区的冷热属性，系统自动进行数据搬迁。

资源组隔离

支持将计算资源分组隔离，让重要、稳定计算任务不受临时和异常任务影响，保证业务稳定运行。

重要任务资源组

按照计算任务的重要程度或业务范围，建立多个资源组，配置计算资源量，将重要任务分配到各个资源组，资源相互隔离，互不影响，稳定运行。

临时任务资源组

将临时查询、开发中的未经过实际数据压测的任务放到临时任务资源组，避免影响生产任务的稳定性。

一键建仓

通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB 或者日志服务中某个日志库中的数据快速同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版集群中。

数据库数据接入

将RDS和PolarDB的多个数据库实例一键配置DTS同步链路。

日志数据接入

配置SLS数据同步链路，将日志数据快速接入。

游戏/金融：行为日志实时分析

电商：供应链实时优化

物联网：终端信息实时查

广告：投放效果实时监控

通用：BI报表分析加速

详细运营数据，助力营销和产品体验优化

流量成本的升高，用户更加成熟，迫使客户需进行更加精细化的市场营销，提供更高品质的产品。ADB MySQL提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，海量数据复杂查询秒级响应，为营销决策，产品优化提供数据支撑。

能够提供

全面精细化的运营指标

支持分析用户行为、渠道转化、产品活跃度等精细化的运营指标，助力客户更加有效率的掌握产品运营状态。

优化用户体验

通过ADB MySQL存储密集型实例细致分析用户行为，有效地支撑了对产品改进体验的分析，提供更好的产品体验。

安全可靠

服务秒级恢复，AZ（Available Zone）内/跨AZ部署，自动故障检测、摘除和副本重搭。数据三副本存储、定时全量和增量备份，提供金融级别的数据可靠性保证。

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