AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘text’
difficult = obj.find('difficult').text
错误提示的是空元素,没有对应的属性。
<object>
<name>1</name>
<pose>Unspecified</pose>
<truncated>0</truncated>
<Difficult>0</Difficult>
仔细查看可知,原文档中是Difficult而不是difficult。
对应于这类错误,以后要更加小心检查大小写。
如果大家还是有什么不会的,可以关注一下这个公众号,博主会在24小时内回应:


#前言 最近在学习python,犯了很多低级错误,总结一下 #问题 AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘text’ #出处difficult = obj.find('difficult').text方案错误提示的是空元素,没有对应的属性。&lt;object&gt; &lt;n...
遇到的问题:
代码编译后出现AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 'text’错误
Traceback (most recent call last):
File "E:/Python/src/sd.py", line 28, in <module>
content=get_content(url)
File "E:/Pytho
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'
问题是因为xml文件部分<object>下缺少<name>,从而产生的错误,补充即可。
由于我使用的数据集是经过多个人标注获得的,所以在运行过程中出现下面的错误!
AttributeError: ‘
NoneType‘
object has no
attribute ‘text‘
各种百度啊什么的,就发现解决一部分问题后就出现了新问题,由于是不同人标注,用了两种工具,一个是labelimg,另一个是精灵标注助手,我就开始查看是不是我的标注文件出了问题,后来我发现了问题,精灵标注助手导出的是xml文件,而不是pascal voc格式,不同之处如下图所示。
Python爬虫学习错误记录
关于出现AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 'text’编译错误的情况
在学习爬取百度新闻网站的新闻标题的时候,自己跟着网上的教程来写代码发现最后什么错误都没有,但是却无法通过编译,出现了AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 'text’这...
keras-gpu = 2.3.1
今天在以TensorFlow2.1.0为后端的Keras中使用TensorBoard时报错,发现原因是keras和tf.keras混用导致的。报错与解决方案如下:
导致报错语句:
summary = TensorBoard(log_dir="cnn_lstm_logs/",histogram_freq=1)
---> 54 summary = TensorBoard(log_dir="cnn_lstm_log
win-cython_nms-bbox-
几个常见的报错:
1.AttributeError: ‘MSVCCompiler’ object has no attribute ‘compiler_so’
2.ValueError: Buffer dtype mismatch, expected ‘int_t’ but got 'long long
3.ImportError: cannot import name ‘bbox’
4.mv: 无法获取’utils/*’ 的文件状态(stat): No such file or directory
原因分析:
1.这个问题在win7上无解,无论怎么安装vs2015还是.net什么都没用,win10上是可以的,亲测有效;
2.很多人说什么把int改成intp,毛用都没有
3.这个是纯编译问题,win7上貌似没办法编译
4.这个是编译好了会生成一个什
这个错误表明你在尝试访问某个对象的 `page_source` 属性,但是这个对象为 `None` 类型。这通常意味着你在尝试访问一个未初始化的对象,或者是调用了一个返回 `None` 的函数。
为了解决这个问题,你需要检查你的代码,确保在访问对象的 `page_source` 属性之前,该对象已经被正确初始化。你也需要检查你调用的函数,确保它们在正常情况下不会返回 `None`。
漫谈格兰杰因果关系(Granger Causality)
不明所以~:
时频分析:短时傅里叶变换(1)
tgf.E=mc²:
信号处理:希尔伯特-黄变换
weixin_46824220: