var foo = 'bar';
- 项目1
- 项目2
- 项目3
一个简单的表格是这么创建的：
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
| 第一列 | 第二列 | 第三列 |
|---|
| 第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：
| TYPE | ASCII | HTML |
|---|
| Single backticks | 'Isn't this fun?' | ‘Isn’t this fun?’ |
| Quotes | "Isn't this fun?" | “Isn’t this fun?” |
| Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash | – is en-dash, — is em-dash |
Markdown
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HTML conversion tool
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一个具有注脚的文本。2
Markdown将文本转换为 HTML。
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示
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继续你的创作。
知识点：使用SQL语句创建完整版数据库、使用SQL语句创建表、数据库表创建好以后新增加字段、修改字段、删除字段的方法。删除数据库表和数据库的方法。
需要掌握的知识：
SQL Server数据库第一课：常用数据库介绍、数据库基本概念了解、登录SQL Server数据库的方法
SQL Server数据库第二课：创建数据库表、完善数据库表的设计、建立数据库表之间的关系
SQL Server数据库...
假设有一个产品表products，该表中的列有产品id：product_id,产品名称：product_name,型号年份：model_year ,价格：list_price，生产时间，order_date并且表里有很多数据。
Select Distinct语句
SELECT DISTINCT 语句检索指定列列表中的唯一不同值，换句话说，它从结果集中删除列中的重复值。 DISTINCT 子句将所有 NULL 值视为相同的值。
SELECT DISTINCT
column_name1,
column
可以使用 GROUP BY 和 COUNT 函数来统计某一列中不同字段的数量，然后使用 SUM 函数统计总数，最后除以总数即可得到每个字段所占的比例。
例如，如果你有一张名为 users 的表，表中有一列名为 gender，你想要查询各个性别所占的比例，可以使用以下查询语句：
SELECT gender, COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER () AS ratio FROM...
可以用下面的SQL语句来统计一列特定值的百分比：
SELECT 列名, ROUND(COUNT() * 100.0 / SUM(COUNT()) OVER (), 2) AS 百分比
FROM 表名
GROUP BY 列名;
a.counts ,
b.sums ,
ROUND(CONVERT(DECIMAL(18, 2), a.counts) / b.sums * 100, 4) AS proportion
FROM ( SELECT wy_type ,
COUNT(h.house_id) AS counts
FROM p_building_house h
user_id
log_date as date
select t1.date,t2.gap,t2.retention_num,t2.retention_num/t1.dat0_Dau
as retention_ration from
#建立初始日活跃用户数...
这是最近学习SQL语句的统计，其中本文主要涉及以下几个知识点：
1.如何统计一张表中某个字段的总数，如不同"专业"的学生数及所占百分比；
2.如何联系另一张表进行查询某个字段的总数及百分比；
3.简单介绍decode防止分母为0和trunc保留小数位数等函数；
4.通常复杂的SQL语句会涉及到查询结果横向连接和纵向连接
最后希望文章对你有所帮助，这是一篇我的在线笔记，同时后面结合自己实际项目和SQL性能优化，将分享一些更为专业的文章~
1.需求说明：根据userId(用户ID) 和 subjectId(学科ID) 在试卷答案表中查询已审阅的符合条件的记录集合，要求计算用户得分（user_score）与试卷总分(paper_score)的百分比, 并根据该百分比判定是否优秀、合格、不合格，且返回字段出来基本字段外，也需返回每条记录的百分比即precent 和 判定结果即isReach。
（提示：判定规则为大于等于90%为优秀，大于等于80%为合格，其余为不合格）
2.SQL语句写法一（未优化）：
a.SQLyog中执行写法如下：
select *,
rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,
row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级
得到结果：
