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1. 所有的数据在计算机中存储和运算都是通过补码进行的
2. 正数的 原码、反码、补码 都是相同的
3. 补码最高位 为0表示正数,为1表示负数

  • 负数 计算 补码 方法
    负数:-9
    ## 1. 因为是负数,所以最高位为 1
            1000 0000
    ## 2. 9的二进制为 
            0000 1001
    ## 3. 计算原码
            1000 1001
    ## 4. 计算反码,反码为符号位保持不变,其余各位取反
            1111 0110
    ## 5. 计算补码,补码为反码加1
            1111 0111
    
  • 补码 计算 原码 方法( 将补码当成原码计算其补码即为原码 )
    补码:1111 0111
    ## 1. 计算反码,反码为符号位保持不变,其余各位取反
            1000 1000
    ## 2. 计算补码(原码),补码为反码加1
            1000 1001
                                        1、通过multisim仿真平台设计一个能计算含符号位的4位乘法器,即内部为一个3×3阵列乘法器,符号位单独处理,如图7所示。
    2、输入为两个4位含符号位的补码数,输出结果亦是含符号位的数补码。
    图7带求补级的阵列乘法器方框图
    1、能够正确输入两个4位(含符号位)的补码,并通过计算得到正确的结果。
    2、验证结果,输入两个均为补码的数据,验证并得到正确的仿真结果。
    3、通过指示灯或者数码管显示为输入和输出的数据。
                                        C#使得C++程序员可以高效的开发程序,且因可调用由 C/C++ 编写的本机原生函数,而绝不损失C/C++原有的强大的功能。因为这种继承关系,C#与C/C++具有极大的相似性,熟悉类似语言的开发者可以很快的转向C#。 ................................................................................................
                                        在使用串口发送数据时可以选择字符串发送或者十六进制发送,通常情况下我们习惯选用字符串发送数据。关于两者的区别,需要从计算机存储数据的格式说起。
            在计算机中,数据是以二进制的形式存储的,例如十进制 1(10)在计算机中用 0000 0001(2)来表示。我们在用串口发送数据的时候首先将待数据转换为对应的ASCII码,然后再将这些ASCII码按照二进制的方式一位一位的发送出去。
                                        明明我们用正数用的更多,如果把0归到负数里面,那么正数就是整的2次方了。为什么不这么做呢?如果你的手表快了20分钟,你可以:1.把他调慢20分钟2.再调快11小时40分钟其实负数就是一个特别大的正数。CPU没有做出来减法这种电路。所有的减法都是加上这个数的负数,然后用溢出来完成的。并且使用这种方法储存数据,不需要把符号位单独拿出来算。只要跟着右边的比特一起算加法就行了。因此,0只能划分到较小的正数那一块了。
                                        还原出原码1000 0111(此时为负数,按照规定:原码为负数的反码就是符号位不变,其余数  0变1,1变0。还原出反码:1111 1000(此时因为取反后为负数,按照规定:负数的补码反码符号位不变,最后一位+1,所以补码的最后一位-1得到负数的反码。还原出反码0000 0110(此时取反后为正数,按照规定:正数的补码就是本身,所以本身就是反码原码--->反码--->补码--->对补码按位取反(包括符号位也需要取反)--->拿到取反后的补码--->对补码还原出反码--->对反码还原出原码。
    可以使用百度语音合成:  https://developer.baidu.com/vcast
    然后把需要转换的数字Tostring(“F2”),这里不要转N2,不然会有逗号分隔的,我这里设计只支持到小于一亿元的播报。直接上代码
     public void PayAuido(decimal payMoney)
        if (payMoney >= 100000000 || payMoney == 0)
            return;
                                        文章目录前言1 算法简介1.1 算法步骤1.2 算法示例2 密钥格式2.1 PEM格式2.2 ASN格式2.3 XML格式2.4 DER格式3 密钥解析(ASN.1)3.1 BER编码规则3.1.1 Tag字段3.1.1.1 通用标签3.1.1.2 非通用标签3.1.2 Length字段3.1.2.1 定长方式短形式长形式3.1.2.2 不定长方式3.1.3 Value字段3.2 公钥解析示例4 源代码总结
      前段时间遇到个项目问题,涉及RSA加密,研究了几天,终于解决了,情况是这样的,项目使用的是
                                        ok,这里先说明一下,假设是在32位的机器上,int是32位。而float使用的是IEEE 754标准的单精度浮点数格式也是占用32位。这时候float和int都是占用32位,占用同样的空间,但float范围是更大的,那我们为啥还要int呢?为啥不节省空间,只用float?我们来一探究竟!他们在计算机的大脑里是如何记忆的?1、int对32个坑是如何使用的?(实名吐槽知乎,居然没有表格。。。)int...
    
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