import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
#创建对象的基类：
Base = declarative_base()
#定义User对象：
class User(Base):
#表的名字：
__tablename__ = 'user'
#表的结构:
userid = Column(Integer,primary_key=True)
username = Column(String(20))
age = Column(Integer)
department = Column(String(20))
#初始化数据库连接
engine = create_engine("mysql+pymysql://kang:
[email protected]/test",encoding="utf-8")
#创建session类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
#创建session对象
session = DBSession()
print("打印单条信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立查询条件，并打印第一条信息
user_info = session.query(User).first()
print(user_info.userid,user_info.username,user_info.age,user_info.department)
#print("打印所所有人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立查询所有数据
#all_user = session.query(User).all()
#for i in all_user:
# print(i.userid,i.username,i.age,i.department)
print("打印小于30岁的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立过滤条件查询,小于30岁的人(filter的使用)
age_info = session.query(User).filter(User.age<30).all()
for i in age_info:
print(i.userid, i.username, i.age, i.department)
print("打印部门均为IT部的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立过滤条件查询,部门是IT(filter_by的使用)
department_info = session.query(User).filter_by(department="IT").all()
for i in department_info:
print(i.userid, i.username, i.age, i.department)
打印单条信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
打印小于30岁的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
6 CC 25 IT
8 JOHN 22 IT
15 Jack 23 FIN
打印部门均为IT部的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
6 CC 25 IT
8 JOHN 22 IT
filter()和filter_by()的区别：
Filter： 可以像写 sql 的 where 条件那样写 > < 等条件，但引用列名时，需要通过 类名.属性名 的方式。
filter_by： 可以使用 python 的正常参数传递方法传递条件，指定列名时，不需要额外指定类名。，参数名对应名类中的属性名，但似乎不能使用 > < 等条件。
当使用filter的时候条件之间是使用“=="，fitler_by使用的是"="。
