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link管理  ›  Mongodb聚合数组内字段的$lookup_数组内字段使用$lookup的MongoDB聚合_数组字段中的MongoDb $lookup嵌套文档 -
mongodb 数组
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仗义的登山鞋
2 年前
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Mongoose 实现关联查询和踩坑记录

，有两种可行 的 方案，使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供 的 Aggregate 里面的 $ lookup 阶段来实现。 内嵌是把相关联 的 数据保存在同一个文档 内 ，我们可以用对象或 数组 的 形式来存储，这样好处是我们可以在一个单一操作 内 完成，可以发送较少 的 请求到数据库服务端，但是这种内嵌类型也是一种冗余 的 数据模型，会造成数据 的 重复 $ lookup 实现关联查询 MongoDB 3.2 版本新增加了 lookup 实现多表关联，在 聚合 管道阶段中使用，经过 lookup 阶段 的 处理，输出 的 新文档中会包含一个新生成 的 数组 列。 $ lookup .localFiled: 关联 的 源集合中 的 字段 ，本示例中是 Authors 表 的 authorId 字段 。 ，一种方式是直接使用 MongoDB 原生提供 的 Aggregate 聚合 管道 的 lookup 阶段来实现，这种方式使用起来灵活，可操作 的 空间更大，例如通过 as 即可对 字段 设置别名，还可以使用 unwind

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    【翻译】 MongoDB 指南 聚合 —— 聚合 管道

    MongoDB 提供了三种执行 聚合 的 方式： 聚合 管道，map-reduce方法和单一目的 聚合 操作。 聚合 管道 MongoDB 的 聚合 框架模型建立在数据处理管道这一概念 的 基础之上。 其他 的 管道为分组和排序提供一些工具，可通过指定一个或多个 字段 完成分组或排序；同时提供了 聚合 数组 内容 的 工具，操作 的 数组 包括文档 数组 。 另外， 聚合 阶段能够使用一些运算符，完成诸如计算均值或连接字符串之类 的 任务。 管道利用 MongoDB 本机 的 操作方法提供了有效 的 数据 聚合 操作，并且对于数据 聚合 来说采用本机 的 操作方法是首选 的 。 $unwind并且$unwind 操作$ lookup 的 字段 ，优化阶段能够将$unwind合并到$ lookup 中。 第二个$group阶段根据_id.state 字段 将文档分组（state 字段 在_id文档 内 ），使用$avg表达式计算每一个城市人口 的 平均值(avgCityPop)并输出文档，每个州对应一个文档。

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    [ ] MongoDB 查询操作可实现大部分关系型数据库 的 常用查询操作，本文对 MongoDB 常用查询进行讲解。 在阅读本文前，推荐先阅读《 MongoDB 安装及文档 的 基本操作》 在进行操作讲解前，先展示当前 MongoDB 中已存在 的 文档，集合名称article 条件大小比较操作 查询文档时，对条件 的 大小 true}} $type查询author 字段 为 数组 的 文档 db.article.find( {"author":{$type:"array"}} 正则表达式 MongoDB 支持正则表达式匹配文档 聚合 操作 聚合 操作可以实现分组、排序、分页、多集合关联查询等，使用语法格式： db.collection.aggregate([ { 聚合 操作一}, { 聚合 操作二} $match $max 当前组 的 最大值 $first 当前组 的 第一个 的 值 $last 当前组 的 最后一个 的 值 $push 数组 形式展示指定的当前组 字段 值 $addToSet 数组 形式展示指定的当前组 字段 不重复值 分组求出每个

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    解释 orders是一个文档集合 aggregate是 聚合 方法，参数是 数组 ，每个 数组 元素 的 就是一个stage，对数据进行处理，处理完流到下一个stage $match是匹配操作符，筛选出status是A 管道操作符介绍 mongoDB 中有许多操作符，在aggregate中每个stage可以使用 的 操作符叫做管道操作符，以下列举比较常用 的 管道操作符： 操作符 简述 $project 投射操作符，用于重构每一个文档 的 字段 ，可以提取 字段 ，重命名 字段 ，甚至可以对原有 字段 进行操作后新增 字段 $match 匹配操作符，用于对文档集合进行筛选 $group 分组操作符，用于对文档集合进行分组 $unwind 拆分操作符，用于将 数组 中 的 每一个值拆分为单独 的 文档 $sort 排序操作符，用于根据一个或多个 字段 对文档进行排序 $limit 限制操作符，用于限制返回文档 的 数量 $skip 跳过操作符，用于跳过指定数量 的 文档 $ lookup 连接操作符，用于连接同一个数据库中另一个集合 ，并获取指定 的 文档，类似于populate $count 统计操作符，用于统计文档 的 数量 db.collection.aggregate([])是 聚合 管道查询使用 的 方法，参数是 数组 ，每个 数组 元素就是一个

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    其中管道操作符是用于 聚合 管道中 的 操作符。 $group 分组操作符，用于对文档集合进行分组 $unwind 拆分操作符，用于将 数组 中 的 每一个值拆分为单独 的 文档 $ lookup 连接操作符，用于连接同一个数据库中另一个集合，并获取指定 的 文档，类似于 { $avg: '$age' } 用于求平均年龄，$avg是求均值 的 操作符，$sum用于汇总， 都只能在$group中使用 的 累加器， mongoDB 3.2以上版本则还可以在$project中使用，详细会在另外 的 篇章中阐述 类型 描述 path string 必填， 数组 的 字段 名，指定需要拆分 的 字段 includeArrayIndex string 可选，定义返回 的 字段 名，返回 的 值是拆分前值在原 数组 的 位置 preserveNullAndEmptyArrays 关联到user表 authoer 字段 返回详细 的 用户 的 信息 db.articles.aggregate([ $ lookup : from: "users",

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    mongodb 官网下载不了， MongoDB 下载、安装、配置、使用，如何下载 MongoDB 数据库， MongoDB 入门

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    我们还可以通过聚集索引和二级索引来高效地对时间和元数据 字段 执行排序操作。 3 从大量 的 查询中洞悉更多 的 前瞻性 MongoDB 的 聚合 能力允许用户处理多个文档并返回计算结果，通过将各个操作符组合到 聚合 管道中，可以构建复杂 的 数据处理管道来提取所需 的 信息。 MongoDB 6.0中两个关键操作符$ lookup 和$graphlookup添加了额外 的 功能，分别改进了join和图遍历。$ lookup 和$graphlookup现在都提供了对分片部署 的 全面支持。 $ lookup 的 性能同时也得到了提升。例如，如果外键上有一个索引，并且匹配了少量文档，那么$ lookup 可以比以前快5到10倍。如果匹配 的 文档数量更多，那么$ lookup 的 速度将是之前 的 两倍之多。 另外，可以使用类似$sortArray这样 的 操作符直接在 聚合 管道中对 数组 中 的 元素进行排序。

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