本文中，我们将介绍如何使用 Python 调用
OpenKEY
提供的API接口来调用 ChatGPT 模型，包括使用 OpenAI 库和 HTTP requests原始JSON请求两种方式。
0. 使用 OpenAI 库调用 ChatGPT （流式输出）
pip install openai
import openai
# openai.api_base = "https://api.openai.com/v1" # 换成代理，一定要加v1
openai.api_base = "https://openkey.cloud/v1" # 换成代理，一定要加v1
# openai.api_key = "API_KEY"
openai.api_key = "sk-JdKYK4xHHVF6b40A6e724a8e497c442cB1A2B44a1c4768B7"
for resp in openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "证明费马大定理"}
# 流式输出
stream = True):
if 'content' in resp.choices[0].delta:
print(resp.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
实现效果如下：
1. 使用 HTTP requests 请求调用 ChatGPT
import requests
# url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
url = "https://openkey.cloud/v1/chat/completions"
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
# 填写OpenKEY生成的令牌/KEY，注意前面的 Bearer 要保留，并且和 KEY 中间有一个空格。
'Authorization': 'Bearer sk-JdKYK4xHHVF6b40A6e724a8e497c442cB1A2B44a1c4768B7'
data = {
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好呀"}]
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print("Status Code", response.status_code)
print("JSON Response ", response.json())
实现效果如下：
OpenKEY - 无限调用 ChatGPT API 的账号池
OpenKEY 是一个 OpenAI API 反代服务，它可以让用户直接调用 OpenAI 的人工智能 API，而无需自行申请 OpenAI API 的额度。在用户调用 API 时，OpenKEY 会将请求转发至自己的账号池中，然后再通过 OpenAI 的官方 API 接口将请求发送至 OpenAI 的服务器进行处理。
OpenKEY 套餐定价
更多请联系客服 ：
https://openkey.cloud
