> db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("544a3dd5d4646f0c8c904964"), "a" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("544a3ddad4646f0c8c904965"), "a" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("544a3dd0d4646f0c8c904963"), "a" : "2.3", "name" : "zhangsan" }
{ "_id" : ObjectId("544a3dc0d4646f0c8c904962"), "a" : 7, "name" : "zhangsan2" }
使用_id来查询数据：
> db.foo.find({
"_id" : ObjectId("544a3dc0d4646f0c8c904962")
})
{ "_id" : ObjectId("544a3dc0d4646f0c8c904962"), "a" : 7, "name" : "zhangsan2" }
MongoDB
根据
多个
条件获取多条信息背景
使用
场景极其类库表设计框架支持环境设计思路简单实现抽离出来的公用方法总结番外
在工作时，有许多大字段是存储在
MongoDB
中的，在列表展示的时候，分页在mysql中
查询
出主要信息，再根据mysql中的字段获取
MongoDB
中的信息，而之前的做法是通过循环调用
MongoDB
，这中应该是最不应该
使用
的一种方法，频繁的打开关闭数据库连接，性能可见一般。
使用
场景极其类库
在
MongoDB
中，文档的主键默认
使用
"_
id
" 字段。在 Java 中，
使用
MongoDB
的驱动程序时，可以
使用
@
Id
注解标识文档的主键字段。例如：
public class MyEntity {
private String
id
;
在这个例子中，MyEntity 类的
id
字段将映射到
MongoDB
文档的 "_
id
" 字段。
GATv2 是对原始图注意力网络（GAT）的改进版本，主要解决了 GAT 的静态注意力问题你提到的“GATv2 动态注意力 + ViG 基础架构 + SViG 阈值化图构建”涉及图神经网络（GNN）和
