通常，无法检测事务数据（不以特定频率记录的时间戳数据）的时间间隔。如果情况如此，则该任务会将数据积累至指定时间间隔相对应的观测。对于非事务性数据，如果数据中有许多缺口（缺失值），可能需要指定时间间隔和季节长度。在这种情况下，该任务将提供缺失值。验证例程检查时间
ID 值以确定它们的间距是否符合指定的间隔。
时间间隔确定了输出的频数。您可以修改时间间隔。可以从较高频率更改为较低频率，也可从较低频率数更改为较高频率。通过使用字符串在 SAS 中指定时间间隔。每个字符串都根据一组规则形成，这些规则使您能够创建几乎无限的特性集。对每个时间间隔，可以指定其类型（如每月或每周）、乘数和偏移（间隔的偏移）。可以指定比输入数据中原有的更大的时间间隔。不要使用更小的时间间隔，因为更小的间隔会生成大量的观测。
季节周期长度指定季节的长度。如果该任务能够从时间 ID 变量中确定季节长度，则该值自动填充。不过，如果您想在数据中对周期建模，可以指定季节长度而不使用默认值。例如，您的数据可能包含一个
13 周的周期，因此，需要指定一个 13 周的季节长度。
时间间隔的语法如下所示：
name
<
multipler
><.
shift
>
