>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam
csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)¶
返回一个 writer 对象，该对象负责将用户的数据在给定的文件类对象上转换为带分隔符的字符串。csvfile 可以是具有 write() 方法的任何对象。如果 csvfile 是文件对象，则打开它时应使用 newline=''。  可选参数 dialect 是用于不同的 CSV 方言的特定参数组。它可以是 Dialect 类的子类的实例，也可以是 list_dialects() 函数返回的字符串之一。另一个可选关键字参数 fmtparams 可以覆写当前方言格式中的单个格式设置。有关方言和格式设置参数的完整详细信息，请参见 变种与格式参数 部分。为了尽量简化与数据库 API 模块之间的对接，None 值会写入为空字符串。虽然这个转换是不可逆的，但它让 SQL 空数据值转储到 CSV 文件更容易，而无需预处理从 cursor.fetch* 调用返回的数据。写入前，所有非字符串数据都先用 str() 转化为字符串再写入。
一个简短的用法示例:
import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])
csv.field_size_limit([new_limit])¶
返回解析器当前允许的最大字段大小。如果指定了 new_limit，则它将成为新的最大字段大小。
csv 模块定义了以下类：
class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)¶
创建一个对象，其操作类似于常规 reader 但会将每行中的信息映射到一个 OrderedDict，其中的键由可选的 fieldnames 形参给出。
fieldnames 形参是一个 sequence。 如果省略 fieldnames，则文件 f 第一行中的值将被用作字段名。 无论字段名是如何确定的，有序字典都将保留其原始顺序。
If a row has more fields than fieldnames, the remaining data is put in a
list and stored with the fieldname specified by restkey (which defaults
to None).  If a non-blank row has fewer fields than fieldnames, the
missing values are filled-in with None.
所有其他可选或关键字参数都传递给底层的 reader 实例。
在 3.6 版更改: 返回的行现在的类型是 OrderedDict。
一个简短的用法示例:
>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
Eric Idle
John Cleese
>>> print(row)
OrderedDict([('first_name', 'John'), ('last_name', 'Cleese')])
class csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)¶
创建一个对象，该对象在操作上类似常规 writer，但能将字典映射到输出行。fieldnames 参数是由 key（键）组成的 序列，用于指定字典中的 value （值）的顺序，这些值会按指定顺序传递给 writerow() 方法并写入 f 文件。如果字典缺少 fieldnames 中的键，则可选参数 restval 用于指定要写入的值。如果传递给 writerow() 方法的字典的某些键在 fieldnames 中找不到，则可选参数 extrasaction 用于指定要执行的操作。如果将其设置为 'raise' (默认值)，则会引发 ValueError。 如果将其设置为 'ignore'，则字典中的其他键值将被忽略。 所有其他可选或关键字参数都传递给底层的 writer 实例。
Note that unlike the DictReader class, the fieldnames parameter
of the DictWriter is not optional.  Since Python’s dict
objects are not ordered, there is not enough information available to deduce
the order in which the row should be written to file f.
一个简短的用法示例:
import csv
with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
class csv.unix_dialect¶
unix_dialect 类定义了在 UNIX 系统上生成的 CSV 文件的常规属性，即使用 '\n' 作为换行符，且所有字段都有引号包围。它在变种注册表中的名称是 'unix'。




    

3.2 新版功能.
使用 Sniffer 的示例：
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    csvfile.seek(0)
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)
    # ... process CSV file contents here ...
csv 模块定义了以下常量：
csv.QUOTE_ALL¶
指示 writer 对象给所有字段加上引号。
csv.QUOTE_NONE¶
指示 writer 对象不使用引号引出字段。当 定界符 出现在输出数据中时，其前面应该有 转义符。如果未设置 转义符，则遇到任何需要转义的字符时，writer 都会抛出 Error 异常。
指示 reader 不对引号字符进行特殊处理。
csv 模块定义了以下异常：
exception csv.Error¶
该异常可能由任何发生错误的函数抛出。
14.1.2. 变种与格式参数¶
为了更容易指定输入和输出记录的格式，特定的一组格式参数组合为一个 dialect（变种）。一个 dialect 是一个 Dialect 类的子类，它具有一组特定的方法和一个 validate() 方法。创建 reader 或 writer 对象时，程序员可以将某个字符串或 Dialect 类的子类指定为 dialect 参数。要想补充或覆盖 dialect 参数，程序员还可以单独指定某些格式参数，这些参数的名称与下面 Dialect 类定义的属性相同。
Dialect 类支持以下属性：
Dialect.delimiter¶
一个用于分隔字段的单字符，默认为 ','。
Dialect.doublequote¶
控制出现在字段中的 引号字符 本身应如何被引出。当该属性为 True 时，双写引号字符。如果该属性为 False，则在 引号字符 的前面放置 转义符。默认值为 True。
在输出时，如果 doublequote 是 False，且 转义符 未指定，且在字段中发现 引号字符 时，会抛出 Error 异常。
csvreader.__next__()¶
返回 reader 的可迭代对象的下一行，返回值可能是列表（由 reader() 返回的对象）或字典（由 DictReader 返回的对象），解析是根据当前设置的变种进行的。通常应该这样调用它：next(reader)。
Reader 对象具有以下公开属性：
csvreader.dialect¶
变种描述，只读，供解析器使用。
14.1.4. Writer 对象¶
Writer 对象（DictWriter 实例和 writer() 函数返回的对象）具有下面的公开方法。对于 Writer 对象，行 必须是（一组可迭代的）字符串或数字。对于 DictWriter 对象，行 必须是一个字典，这个字典将字段名映射为字符串或数字（数字要先经过 str() 转换类型）。请注意，输出的复数会有括号包围。这样其他程序读取 CSV 文件时可能会有一些问题（假设它们完全支持复数）。
csvwriter.writerow(row)¶
将 row 形参写入 writer 的文件对象，并按照当前设定形式进行格式化。
在 3.5 版更改: 开始支持任意类型的迭代器。
csvwriter.writerows(rows)¶
将 rows*（即能迭代出多个上述 *row 对象的迭代器）中的所有元素写入 writer 的文件对象，并根据当前设置的变种进行格式化。
Writer 对象具有以下公开属性：
csvwriter.dialect¶
变种描述，只读，供 writer 使用。
DictWriter 对象具有以下公开方法：
DictWriter.writeheader()¶
使用（构造器所规定的）字段名写入一行。
3.2 新版功能.
import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)
读取其他格式的文件:
import csv
with open('passwd', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    for row in reader:
        print(row)
相应最简单的写入示例是:
import csv
with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(someiterable)
由于使用 open() 来读取 CSV 文件，因此默认情况下，将使用系统默认编码来解码文件并转换为 unicode（请参阅 locale.getpreferredencoding()）。要使用其他编码来解码文件，请使用 open 的 encoding 参数:
import csv
with open('some.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)
这同样适用于写入非系统默认编码的内容：打开输出文件时，指定 encoding 参数。
注册一个新的变种:
import csv
csv.register_dialect('unixpwd', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open('passwd', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, 'unixpwd')
Reader 的更高级用法——捕获并报告错误:
import csv, sys
filename = 'some.csv'
with open(filename, newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    try:
        for row in reader:
            print(row)
    except csv.Error as e:
        sys.exit('file {}, line {}: {}'.format(filename, reader.line_num, e))
尽管该模块不直接支持解析字符串，但仍可如下轻松完成:
import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
    print(row)
1(1,2)
如果没有指定 newline=''，则嵌入引号中的换行符将无法正确解析，并且在写入时，使用 \r\n 换行的平台会有多余的 \r 写入。由于 csv 模块会执行自己的（通用）换行符处理，因此指定 newline='' 应该总是安全的。