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imgaussfilt3

三维图像的三维高斯滤波

语法


            
             B = imgaussfilt3(A)


            
             B = imgaussfilt3(A,sigma)


            
             B = imgaussfilt3(
             
              ___
             
             ,Name,Value)

说明

示例

B = imgaussfilt3( A ) 使用标准差为 0.5 的三维高斯平滑核对三维图像 A 进行滤波，并在 B 中返回滤波后的图像。

B = imgaussfilt3( A , sigma ) 使用由 sigma 指定标准差的三维高斯平滑核对三维图像 A 进行滤波。

B = imgaussfilt3( ___ , Name,Value ) 使用名称-值对组参数来控制滤波的各个方面。

示例

全部折叠

使用三维高斯滤波器对 MRI 数据体进行平滑处理

打开实时脚本

加载 MRI 数据并显示它。

vol = load('mri');
figure
montage(vol.D)
title('Original image volume')

Figure contains an axes object. The axes object with title Original image volume contains an object of type image.

用三维高斯滤波器对图像进行平滑处理。

siz = vol.siz;
vol = squeeze(vol.D);   
sigma = 2;
volSmooth = imgaussfilt3(vol, sigma);
figure
montage(reshape(volSmooth,siz(1),siz(2),1,siz(3)))
title('Gaussian filtered image volume')

Figure contains an axes object. The axes object with title Gaussian filtered image volume contains an object of type image.

输入参数

全部折叠

`A` — 要滤波的图像
三维数值数组

要滤波的图像，指定为三维数值数组。

`sigma` — 高斯分布的标准差
`0.5` （默认） | 正数 | 由正数组成的三元素向量

高斯分布的标准差，指定为正数或由正数组成的三元素向量。如果 sigma 是标量，则 imgaussfilt3 使用一个三次高斯核。

名称-值参数

将可选的参数对组指定为 Name1=Value1,...,NameN=ValueN ，其中 Name 是参数名称， Value 是对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数后，但对各个参数对组的顺序没有要求。

如果使用的是 R2021a 之前的版本，请使用逗号分隔每个名称和值，并用引号将 Name 引起来。

示例： volSmooth = imgaussfilt3(vol,sigma,"padding","circular");

`FilterSize` — 高斯滤波器的大小
正奇数 | 由正奇数组成的三元素向量

高斯滤波器的大小，指定为标量或由正奇数组成的三元素向量。如果指定标量，则 imgaussfilt3 使用一个三次滤波器。默认滤波器大小为 2*ceil(2* sigma )+1 。

`Padding` — 图像填充
`"replicate"` （默认） | `"circular"` | `"symmetric"` | 数值标量

图像填充，指定为下列值之一。

值	描述
数值标量	用常量值元素填充图像。
`"circular"`	通过循环重复维度内的元素来填充。
`"replicate"`	通过重复数组的边界元素来填充。
`"symmetric"`	用自身的镜面反射填充图像。

`FilterDomain` — 要在其中执行滤波的域
`"auto"` （默认） | `"frequency"` | `"spatial"`

要在其中执行滤波的域，指定为下列值之一。

滤波域	描述
`"auto"`	基于内部启发式方法，在空间域或频域中执行卷积。
`"frequency"`	在频域中执行卷积。
`"spatial"`	在空间域中执行卷积。

数据类型： char | string

输出参数

全部折叠

`B` — 滤波后的图像
数值数组

滤波后的图像，返回为与输入图像具有相同的类和大小的数值数组。

提示

如果图像 A 包含 Inf 或 NaN ，则频域滤波的 imgaussfilt3 的行为会是未定义状态。如果将 FilterDomain 参数设置为 "frequency" ，或将其设置为 "auto" 并且 imgaussfilt3 使用频域滤波，就会发生这种情况。要以类似于 imfilter 的方式限制输出中 Inf 和 NaN 的传播，请考虑将 FilterDomain 参数设置为 "spatial" 。
如果将 FilterDomain 参数设置为 "auto" ，则 imgaussfilt3 使用内部启发式方法来确定是空间域更快还是频域滤波更快。这种启发式方法依赖于机器，可能因不同配置而异。为了获得最优性能，请尝试两个选项 "spatial" 和 "frequency" ，以确定适合您的图像和核大小的最佳滤波域。
如果未指定 Padding 参数，则 imgaussfilt3 默认使用 "replicate" 填充，这与 imfilter 使用的默认填充不同。

扩展功能

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅 GPU 上的图像处理。

版本历史记录

在 R2015a 中推出

全部展开

R2022b: 支持基于线程的环境

imgaussfilt3 现在支持基于线程的环境。

另请参阅

imgaussfilt | imfilter

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Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.

imgaussfilt3 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

语法

说明

示例

使用三维高斯滤波器对 MRI 数据体进行平滑处理

输入参数

A — 要滤波的图像 三维数值数组

sigma — 高斯分布的标准差 0.5 （默认） | 正数 | 由正数组成的三元素向量

名称-值参数

FilterSize — 高斯滤波器的大小 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 正奇数 | 由正奇数组成的三元素向量

Padding — 图像填充 "replicate" （默认） | "circular" | "symmetric" | 数值标量

FilterDomain — 要在其中执行滤波的域 "auto" （默认） | "frequency" | "spatial"

输出参数

B — 滤波后的图像 数值数组

提示

扩展功能

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

版本历史记录

R2022b: 支持基于线程的环境

另请参阅

imgaussfilt3

`A` — 要滤波的图像
三维数值数组

`sigma` — 高斯分布的标准差
`0.5` （默认） | 正数 | 由正数组成的三元素向量

`FilterSize` — 高斯滤波器的大小
正奇数 | 由正奇数组成的三元素向量

`Padding` — 图像填充
`"replicate"` （默认） | `"circular"` | `"symmetric"` | 数值标量

`FilterDomain` — 要在其中执行滤波的域
`"auto"` （默认） | `"frequency"` | `"spatial"`

`B` — 滤波后的图像
数值数组

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。