下面是一张【商品售出的明细表 tb_goods_sale_detail】，表字段解释如下：

目前表中有6条数据，如下图，我们利用 GROUP BY WITH ROLLUP 进行统计汇总商品的【售出总数】和【营销额】

sql如下：

SELECT
	a.goods_name,
	count( * ) AS "售出数量",
	sum( a.price ) AS "营销额" 
	`tb_goods_sale_detail` a 
GROUP BY
	a.goods_name WITH ROLLUP;

输出结果如下：

我们发现最后汇总行少了名称，我们利用 COALESCE 做一个优化

SELECT COALESCE
	( aa.goods_name, '汇总' ) AS "商品名称",
	aa.售出数量,
	aa.营销额 
SELECT
	a.goods_name,
	count( * ) AS "售出数量",
	sum( a.price ) AS "营销额" 
	`tb_goods_sale_detail` a 
GROUP BY
	a.goods_name WITH ROLLUP 
	) aa;

输出结果如下：

在举例二【商品售出的明细表 tb_goods_sale_detail】的基础上，我们再按销售日期进行统计，为了展示效果，我在表里造了其它日期的销售数据。

我们可以利用 GROUP BY WITH ROLLUP 统计出各商品每天的【售出总数】和【营销额】。

sql如下：

SELECT COALESCE
	( aa.日期, '合计' ) 日期,
	aa.销售总数,
	aa.可乐,
	aa.薯片,
	aa.康师傅,
	aa.总营销额,
	aa.可乐营销额,
	aa.薯片营销额,
	aa.康师傅营销额 
SELECT
	DATE_FORMAT( a.sale_date, '%Y%m%d' ) 日期,
	COUNT( * ) 销售总数,
	COUNT( IF ( a.goods_name = '可乐', a.goods_name, NULL ) ) 可乐,
	COUNT( IF ( a.goods_name = '薯片', a.goods_name, NULL ) ) 薯片,
	COUNT( IF ( a.goods_name = '康师傅', a.goods_name, NULL ) ) 康师傅,
	SUM( a.price ) 总营销额,
	SUM( IF ( a.goods_name = '可乐', a.price, NULL ) ) 可乐营销额,
	SUM( IF ( a.goods_name = '薯片', a.price, NULL ) ) 薯片营销额,
	SUM( IF ( a.goods_name = '康师傅', a.price, NULL ) ) 康师傅营销额 
	tb_goods_sale_detail a 
GROUP BY
	DATE_FORMAT( a.sale_date, '%Y%m%d' ) WITH ROLLUP 
	) aa;

输出结果如下：

举例一：下面是一张【商品的售出情况汇总表】 ，表字段解释如下：目前表中有三条数据，我们利用GROUP BYWITH ROLLUP 进行统计汇总商品的【售出总数】和【营销额】sql如下：SELECT a.goods_name, sum( saled_count ) AS "售出数量", sum( a.saled_count * a.unit_price ) AS "营销额" FROM `tb_goods_sale` a GROUP BY a.goods_name.. 　　每天一早到公司，第一件事就是打开各种报 表 ，查看平台运 行 情况。到了周末，睡完懒觉还是得爬起床远程回公司看报 表 数据 。于是在周末的时候，将娃哄睡之后，开始着手写一下 统计 sql ，定期执 行 后将结果 汇总 推送到企业微信。 　　问题就出现在“ 汇总 ”这个事。众所周知 sql 的 group by 能 做 分组 统计 ，但是分组后还得再执 行 一次 sql 将结果 汇总 一遍，才能将分组 统计 结果加起来。如下面的 SQL ： select status, count(1) from action_history where create_ WITH ROLLUP ：WITH POLLUP关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即 统计 记录数量。也就是在 group 分组字段的基础上再进 行 统计 数据 。 使用： GROUP BY 分组与 WITH ROLLUP 使用