Conda包管理器:如何构建个人conda包

所需文件

• meta.yaml ：包含与需要创建的库相关的信息，比如：库的名称、版本、依赖、Github或者源码链接等。
• build.sh ：OSX和Linux系统上用于安装库的脚本
• bld.bat ：Windows上用于安装库的脚本

操作流程

此处以 pycwr 为例， pycwr 的Github链接为：https://github.com/YvZheng/pycwr.git

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conda config --set anaconda_upload yes

1. 执行以下命令，将 pycwr 的源码下载到本地

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git clone https://github.com/YvZheng/pycwr.git

2. 进入需要创建的库的目录中，创建 meta.yaml 、 build.sh 和 bld.bat 文件

首先创建 meta.yaml 文件，示例内容如下：

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package:
    name: pycwr
    version: 0.2
build:
    skip: True # [py<35]
source:
    git_url: https://github.com/YvZheng/pycwr.git
requirements:
    build:
        - python
    run:
        - python
        - 'numpy <=1.15.0'
        - 'scipy >=1.1.0'
        - 'matplotlib >=2.2.3'
        - 'netcdf4 >=1.5.3'
        - 'cartopy >=0.17*'
        - 'pandas >=0.23.4'
        - 'easydict >=1.9'
        - 'pyproj >=1.9.6'
        - 'xarray >=0.13*'
        - 'pyqt >=5.10*'
about:
    home: https://github.com/YvZheng/pycwr
    license: MIT

• package ：给出了此包的名称和版本号
• build ： skip 参数表示是否跳过一些指定条件， # 号后的 [py<35] 表示跳过python版本低于3.5的版本，也可以跳过指定平台，比如win、linux、osx等。
• source ：给出了包源码的链接，此处是github地址
• requirements ：要构建的包的依赖，此部分依赖可通过github源中的 requirements.txt 文件或 setup.py 获取
• about ：给出了包遵循的协议以及说明文档等信息

然后创建 build.sh 和 bld.bat 文件， build.sh 内容如下：

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#!/bin/bash
$PYTHON $SRC_DIR/setup.py install --single-version-externally-managed --record=record.txt

bld.bat 的内容如下：

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"%PYTHON%" setup.py install --single-version-externally-managed --record=record.txt
if errorlevel 1 exit 1

3. 上述文件创建完成后，在 pycwr 目录下执行以下命令构建包

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conda build .

如果没有出现错误则表示构建成功，最后会给出如下信息：

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# Automatic uploading is disabled
# If you want to upload package(s) to anaconda.org later, type:
anaconda upload /usr/local/tools/miniconda3/conda-bld/osx-64/pycwr-0.2-py37_0.tar.bz2
# To have conda build upload to anaconda.org automatically, use
# $ conda config --set anaconda_upload yes
anaconda_upload is not set.  Not uploading wheels: []
####################################################################################
Resource usage summary:
Total time: 0:02:32.4
CPU usage: sys=0:00:00.9, user=0:00:02.5
Maximum memory usage observed: 156.4M
Total disk usage observed (not including envs): 254.1K
####################################################################################
Source and build intermediates have been left in /usr/local/tools/miniconda3/conda-bld.
There are currently 2 accumulated.
To remove them, you can run the ```conda build purge``` command

4. 构建成功后即可上传到自己的Anaconda Cloud账号中

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anaconda login  # 执行此命令，然后按照提示输出用户名和密码
anaconda upload /usr/local/tools/miniconda3/conda-bld/osx-64/pycwr-0.2-py37_0.tar.bz2

等待上传完成即可。至此，所有的步骤就都已经完成了。

除了构建包之外，也可以直接安装到本地，使用如下命令可以直接在本地安装：

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conda install --use-local pycwr # 在 pycwr 源码上层目录执行此命令