本文介绍了开源语言大模型(LLMs)的正确应用姿势,涵盖选择模型、部署方法、数据预处理、参数调整等关键步骤,旨在帮助读者快速上手并有效利用这些强大的工具。
Stable Diffusion母公司Stability AI开源了新一代大语言模型StableLM,旨在通过开源和强大的生成能力推动AI技术的普及与应用。本文将深入解析StableLM的技术特点、应用场景及未来展望。
本文探讨了LangChain框架如何整合开源大语言模型,构建智能体以应对复杂任务。通过实例和简明语言,揭示LangChain智能体在AI应用开发中的潜力和实际应用。
本文简明扼要地介绍了语言模型的基础知识、发展历程及前沿应用,帮助读者理解这一复杂技术概念,并探讨其在实际中的广泛应用和未来发展趋势。
埃隆·马斯克旗下xAI公司最新发布Grok1.5大模型,该模型在推理能力上实现重大升级,支持长达128k的上下文处理,为AI应用带来全新可能。
清华大学最新开源的CogAgent模型,以多模态视觉大模型重塑GUI Agent领域,通过视觉感知而非传统文本模态,显著提升GUI理解和交互能力,为AI应用开辟新方向。
本文由资深技术专家王延峰教授启发,探讨我国大模型科研组织模式面临的挑战与机遇,提出重新审视并优化现有模式的必要性,以加速我国在全球AI竞赛中的步伐。
本文简明扼要地介绍了如何使用Ollama框架在本地部署开源大模型,涵盖安装、配置、模型选择及运行等基础步骤,帮助读者快速上手并享受AI大模型的强大功能。
面壁智能发布的Eurux-8x22B大模型,凭借卓越的推理性能,超越Llama3-70B,成为开源大模型中的佼佼者。本文深入解析Eurux-8x22B的技术亮点、性能表现及实际应用,为技术爱好者提供可借鉴的实践经验。
本文探讨了开源语言大模型的重要性,阐述其如何推动自然语言处理技术的进步,促进技术共享与创新,以及在实际应用中的广泛前景。