DataDrame名稱.append(DataFrame名稱或直接創造)
df.append(pd.DataFrame([[3, 4]], columns = ['a', 'b']))
但此時會讓列索引重複，可以用
DataFrame名稱.reset_index(drop=...) 重整index
drop預設為False，此時會新增一個叫index的欄位存放原來index
若True則不會有此欄位
### 利用del或pop刪除欄位
del DataFrame名稱["欄位名稱"]
DataFrame名稱.pop("欄位名稱")
### 利用刪除列資料
DataFrame名稱.drop("列索引")
## 資料合併重組
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html
### concat 聯集 -上下合併
pd.concat([DataFrame1, DataFrame2])
同欄位的兩資料上下合併
但可能會有索引重複的問題，需要reset_index
若欄位不同合併，會以聯集為模式，本來沒有的部份填Nan
### merge 合併 - 欄位左右合併
pd.merge(DataFrame1(left), DataFrame2(right), how='inner', on=None ...)
on= 根據的欄位
how= 合併的方法（inner/outer/left/right)
### join 合併 － 依照相同索引合併+擴充欄位
DataFrame1.join(DataFrame2)
若兩個DataFrame欄位名稱重複則會出現錯誤
須加上lsuffix="...", rsuffix="..."
表示左右欄位重覆部分各自增加的綴字
### Groupby 分組
DataFrame名稱.groupby("欄位名稱") 根據該欄位名稱 相同的分組
後面可以接某些運算例如.sum()
表示根據該欄位名稱一樣的分成一組 將其他欄位加起來
若根據的欄位超過一個，則將欄位名稱用list包起來
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