在Python中，有许多优秀的地图相关软件可以使用，下面我将介绍几款比较流行的软件。

1. Basemap
Basemap是Python中的一个绘制地图的库，可以绘制各种类型的地图，包括经纬网格线、国家边界线、海洋颜色等。它基于matplotlib库，可以轻松地与其他绘图函数结合使用。Basemap提供了丰富的地图投影方式，支持常见的地理投影以及自定义投影。它的安装包含在matplotlib库中，可以使用pip进行安装。

2. Folium
Folium是Python中一个基于Leaflet.js库的地图可视化库，它提供了一种简单而强大的方法来生成交互式地图。Folium可以使用OpenStreetMap、Mapbox或者其他地图提供商的地图数据。使用Folium，你可以添加标记、热力图、切片图层等，可以轻松地创建各种类型的地图可视化效果。你可以使用pip进行Folium的安装。

3. GeoPandas
GeoPandas是Python中一个用于地理空间数据处理的库，它是在Pandas库的基础上扩展而来的。GeoPandas提供了一种简单的方法来处理地理空间数据，可以进行地理数据的读取、写入、分析和可视化。该库允许你使用常见的地图数据格式（如Shapefile、GeoJSON等）来进行地理数据处理。你可以使用pip进行GeoPandas的安装。

4. Plotly/Plotly Express
Plotly是一个用于绘制交互式图表的库，支持绘制各种类型的图表，包括地图。Plotly提供了Python、R和JavaScript等多种语言的API，可以创建交互式的、可自定义的图表。Plotly的安装可以使用pip进行。

以上是几个在Python中用于绘制地图的优秀的软件，你可以根据自己的需求选择使用。

根据您的问题，我建议您使用Python中的Matplotlib和Basemap库来绘制地图。Matplotlib是一个强大的绘图库，而Basemap是一个专门用于绘制地图的扩展库。

以下是使用Matplotlib和Basemap绘制地图的优点：

1. 简单易用：Matplotlib和Basemap库提供了简单易用的接口，使得绘制地图变得容易上手。您可以使用Python编程语言，通过几行代码即可创建地图。

2.功能丰富：Matplotlib和Basemap库提供了许多功能和选项，使得您可以灵活地绘制各种类型的地图。无论是绘制世界地图、国家地图还是局部地区的地图，您都可以轻松实现。

3.兼容性强：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，广泛支持各种绘图功能。它可以与其他Python库和工具进行无缝集成，为您带来更多的灵活性和扩展性。

4.美观的图形输出：Matplotlib和Basemap库提供了丰富的绘图选项，您可以轻松地自定义地图的颜色、样式、标签等。同时，它们支持多种输出格式，包括图像文件（如PNG、JPEG）和矢量图形文件（如PDF、SVG），使您的地图看起来更加美观。

5.社区支持：Matplotlib和Basemap库是开源的，拥有庞大的用户社区。这意味着您可以从其他用户那里获得帮助、共享和学习各种绘图技巧和技术。

综上所述，使用Matplotlib和Basemap库是制作地图的好选择。它们提供了丰富的功能和选项，使您能够轻松创建美观、灵活和定制化的地图。无论您是需要绘制简单的地图还是复杂的地理信息系统（GIS）项目，这两个工具都可以满足您的需求。

在Python中，有许多优秀的软件包可以用来绘制地图。下面将介绍一些常用的软件包以及它们的使用方法和操作流程，以帮助你选择合适的软件包。

1. Matplotlib
Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，它提供了多种绘图功能，包括绘制地图。你可以使用Basemap库来创建地图，该库提供了许多常用的地图投影方式，如Mercator投影、极地投影等。下面是使用Matplotlib和Basemap创建地图的基本步骤：

（1）安装Matplotlib和Basemap软件包：
“`python
pip install matplotlib
pip install basemap
“`

（2）导入必要的库并创建一个地图对象：
“`python
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建地图对象
map = Basemap()
“`

（3）设置图形的大小和边界：
“`python
# 设置图形的大小和边界
map = Basemap(llcrnrlon=-180, llcrnrlat=-90, urcrnrlon=180, urcrnrlat=90, projection=’mill’)
“`

（4）绘制地图：
“`python
# 绘制地图
map.drawcoastlines()
map.fillcontinents(color=’coral’, lake_color=’aqua’)
map.drawmapboundary(fill_color=’aqua’)
“`

（5）展示地图：
“`python
# 展示地图
plt.show()
“`
这样就可以绘制一个简单的地图，你还可以设置其他参数来调整地图的样式和显示效果。

2. Cartopy
Cartopy是一个基于Matplotlib的地理数据处理库，它提供了更高级的地图绘制功能。相较于Basemap，Cartopy具有更多的地理数据处理能力，更方便地处理地理坐标和投影。下面是使用Cartopy创建地图的基本步骤：

（1）安装Cartopy软件包：
“`python
pip install cartopy
“`

（2）导入必要的库并创建一个地图对象：
“`python
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建地图对象
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
“`

（3）绘制地图：
“`python
# 绘制地图
ax.coastlines()
ax.add_feature(cartopy.feature.LAND)
“`

（4）展示地图：
“`python
# 展示地图
plt.show()
“`
Cartopy的优势在于它能够直接处理地理数据，比如矢量文件、栅格文件等，同时还可以根据需要选择合适的地图投影方式。

除了上述两种常用的软件包外，还有其他一些可用于绘制地图的Python软件包，如Folium、Plotly等。选择哪个软件包需要根据具体需求和个人喜好来决定。以上是基本的使用方法和操作流程，希望对你有帮助。