3、具有2年以上相关工作经验者优先；

4、熟练掌握基本数据挖掘方法与原理，如分类、回归、聚类，并有实际项目支撑。熟练掌握相关工具，如numpy, pandas, sklearn, GBDT,xgboost, pytorch等主流分析工具；

5、熟练掌握基本深度学习模型，如LSTM、CNN、RNN、Transformer等；

6、良好的编程、数据结构基础，熟悉python等编程语言，数据库良好SQL、NoSQL，熟悉Linux；

7、有大数据模型构建和机器学习平台搭建经验者优先;

8、数学基础好，熟练使用MATLAB等语言工具独立进行数学建模、分析能力验证算法有效性；

9、强烈的责任感和团队精神，对AI+制造行业感兴趣。

1、负责公司相关产品（无人车、接驳线等）的设备驱动开发和维护，包括软件设计、编码、测试、调试等。保障公司平台和无人车及外围设备的通信。

2、参与系统软件的功能测试和性能评估，确保系统软件的高效且稳定。

3、完成模块相关文档的编写。

4、关注行业动态，不断更新领域内专业知识和技能。

1、负责数据治理项目的过程实施工作，包含数据调研分析、数据梳理、目录编制、数仓建模数据集成治理等日常工作；

2、配合完成数据治理各阶段的过程材料和管理文档的编制工作，并参与编制项目实施模板，协助项目过程改进工作；

3、负责数据治理项目的日常管理运营工作，包含数据资产的盘点、评估、管理等工作；

4、数据产品的深度使用，并提出功能需求和优化建议。

3、熟练掌握Linux、aix至少一种操作系统，并掌握Shell、Python至少一种脚本；

4、掌握Kettle、DataPipeline、Flume、DataX等在内的至少一种ETL工具，并熟悉ETL数据抽取、清洗、转换、装载的过程，并具备一定处理脚本编写经验；

5、有完整指标体系搭建落地经验优先，有数据报表可视化分析经验优先；

6、掌握大数据Hadoop生态技能，并具备大数据项目实施经验者优先；

7、具有较强的工作责任心，良好的沟通协调能力和团队合作精神，积极主动的工作态度，并能够接受短期出差。

1、 本科及以上，电气工程、自动化、机电一体化等相关专业，懂运动控制卡优先、有机器人应用优先。

2、5年以上成型或非标设备制造型企业电气设计经验，3年以上大型工业园区物流自动化项目落地经验；

3、熟悉PLC（会西门子PLC优先考虑）至少有一个独立完成项目编程体验。

4、熟悉电气布线、安装、调试。

5、熟练使用伺服、步进、传感器等工控产品控制。