適用於：
適用於商務使用者
的 Power BI 服務
適用於設計人員和開發人員的 Power BI 服務
Power BI Desktop
需要 Pro 或 Premium 授權
Power BI 中的視覺效果呈現必須快速且準確，這需要針對每個視覺效果類型設定基礎演算法。 Power BI 中的視覺效果必須有足夠的彈性來處理不同大小的語意模型。 有些語意模型只有少數幾個資料點，而其他語意模型則有數 PB 的資料點。 本文說明 Power BI 用來呈現視覺效果的策略。
資料縮減策略
每個視覺效果皆採用一或多個「資料縮減策略」
來處理正在分析且體積可能相當龐大的資料。 就算是簡單的資料表也會採用策略，以避免將整個語意模型載入至用戶端。 縮減策略會因視覺效果類型而異。 每個視覺效果都會在產生要傳送給伺服器之資料要求的過程中，從支援的「資料縮減策略」中選取策略。
每個視覺效果皆會控制那些策略上的參數，以影響整體的資料數量。
每個策略都有以視覺化資料的形狀和類型為依據的預設值。 若要提供正確的使用者體驗，您可以在 Power BI [格式化] 窗格中覆寫預設值。
資料視窗化
(分割)：以漸進方式載入整體語意模型的片段，讓使用者能以捲動方式瀏覽視覺效果中的資料。
TopN
: 只顯示前 N 個項目。
簡單範例
：顯示第一個、最後一個，以及它們之間 N 個平均分佈的項目。
BottomN
: 只顯示最後 N 個項目。 適用於監視經常更新的資料。
高密度取樣
：一種更顧及極端值和/或曲線形狀的改良式取樣演算法。
量化線條取樣
：根據某個軸上各個量化中的極端值進行資料點取樣。
重疊點取樣
：根據重疊值進行資料點取樣以保留極端值。
某些模型可以提供有關某些資料行之值數目的統計資料。 當有這類資訊存在時，如果視覺效果並未明確覆寫策略的值計數，我們就會使用該資訊在多個階層之間提供更好的平衡。
如需詳細資訊，請參閱
SQL Server Analysis Services 的新功能
。
除了前面提及的策略之外，具有兩個群組資料行階層 (軸和圖例，或類別和數列) 的視覺效果還會使用一個額外的策略，稱為
動態限制
。 動態限制的設計目的是要提供更好的資料點平衡。
與靜態限制相比，動態限制能為稀疏資料提供更好的點選擇。 例如，您可以將視覺效果設定成選取 100 個類別和 10 個數列，總計 1000 個點。 但實際資料具有 50 個類別和 20 個數列。 在查詢執行階段，動態限制會選取所有 20 個數列，以填滿所要求的 1,000 個點。
這也表示，如果只定義其中一個群組資料行 (僅類別或僅數列)，則動態限制會是回應式。 在此情況下，可傳回的項目數目最多可達視覺效果指明其可處理的點數上限。
伺服器有下列能力時，動態限制會自動套用：
在具有內部部署 SSAS 2016 版或更新版本，並
使用伺服器的 SuperDax 功能
\(英文\) 的 Power BI Desktop 中
在使用匯入的模型、Direct Query、即時連線至服務，或即時連線至 AS PaaS 的 Desktop 或 Power BI 服務中。
在
使用伺服器的 SuperDax 功能
並透過內部部署閘道連線到內部部署 SSAS 2016 版或更高版本的 Power BI 服務中。
依視覺效果類型區分的策略和資料點限制
在下列各節中尋找每個視覺效果類型的詳細資料。
如需區域圖視覺效果的詳細資訊，請參閱
新線條取樣演算法的運作方式
。
橫條圖或直條圖
在類別目錄模式下：
-
類別：使用一次顯示 500 個資料列的視窗進行虛擬化
-
數列：前 60 個
-
在純量模式下 (可以使用動態限制)：
-
點數上限：10,000
-
類別：500 個值的範例
-
數列：前 20 個值
卡片 (多列)
-
值：使用一次顯示 200 個資料列的視窗進行虛擬化。
組合圖使用與直條圖相同的策略。 請注意，組合圖中的線條並不會使用折線圖所使用的高密度演算法。
Power BI 視覺效果
Power BI 視覺效果最多可以取得 30,000 個資料點，但由視覺效果作者決定要使用哪些策略。 預設限制為 1,000，但視覺效果建立者可加以變更，其上限為 30,000。
-
點數上限：3,500
-
僅限圖例：
-
圖例：前 1000 個
-
圖例和詳細資料：
-
圖例：前 500 個
-
詳細資料：前 20 個
區域分布圖 (分級著色圖)
區域分布圖可以使用統計資料或動態限制。 Power BI 會嘗試依下列順序使用縮減：動態限制、統計資料和設定。
-
點數上限：3,500
-
類別：前 500 個
-
數列 (當 X 與 Y 都存在時)：前 20 個
-
點數上限：3,500
-
類別：前 3,500 個
趨勢軸限制：
-
最後 3,500 個
如需折線圖視覺效果的詳細資訊，請參閱
新線條取樣演算法的運作方式
。
折線圖 (高密度)
如需詳細資訊，請參閱
Power BI 中的高密度線條取樣
。
-
點數上限：3,500
視設定而定，地圖可以有：
-
位置：前 3,500 個
-
位置、大小：前 3,500 個
-
位置、緯度、經度的彙總 (+/-大小)：前 3,500 個
-
緯度、經度：如需詳細資訊，請參閱
Power BI 散佈圖中的高密度取樣
-
緯度、經度、大小：前 3,500 個
-
圖例、緯度、經度：如需詳細資訊，請參閱
Power BI 散佈圖中的高密度取樣
-
圖例、緯度、經度、大小：前 233 個圖例、前 15 個緯度和經度 (可使用統計資料或動態限制)
-
位置、圖例、緯度和經度的彙總 (+/- 大小)：前 233 個位置、前 15 個圖例 (可以使用統計資料或動態限制)
地圖：使用 Azure 地圖服務
-
經度、緯度：30,000
-
位置：30,000
如需詳細資訊，請參閱
Power BI 散佈圖中的高密度取樣
。
-
資料列：使用一次顯示 500 個資料列的視窗進行虛擬化
-
資料行：前 100 個群組資料行
-
值：有多個值不會計入資料縮減
PowerApps 視覺效果
PowerApps 視覺效果最多可以取得 30,000 個資料點，但由視覺效果作者決定要使用哪些策略。 預設限制為 1,000，但視覺效果建立者可加以變更，其上限為 30,000。
星形量測計
無縮減策略。
交叉分析篩選器
-
值：使用一次顯示 200 個資料列的視窗進行虛擬化。
散佈圖 (高密度)
根據預設，散佈圖最多會顯示 3,500 個數據點。 在 [
進階選項
] 下，限制最多可增加 10,000 個數據點。
如需詳細資訊，請參閱
Power BI 散佈圖中的高密度取樣
。
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點數上限：3,500
-
僅限圖例：
-
圖例：前 1000 個
-
圖例和詳細資料：
-
圖例：前 500 個
-
詳細資料：前 20 個
R 和 Python 視覺效果
R 和 Python 視覺效果限制為 150,000 個資料列。 如果您選取 150,000 個以上的資料列，視覺效果只會使用前 150,000 個資料列。
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在類別目錄模式下：
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類別：使用一次顯示 500 個資料列的視窗進行虛擬化 (資料視窗化)
-
數列：前 60 個
-
在純量模式下 (可以使用動態限制)：
-
點數上限：10,000
-
類別：500 個值的範例
-
數列：前 20 個值
圖形圖 (預覽)
圖形圖可以使用統計資料或動態限制。
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點數上限：1,500
-
類別：前 500 個
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值：使用一次顯示 500 個資料列的視窗進行虛擬化 (資料視窗化)。
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最大欄位數：150
樹狀圖 (可使用統計資料或動態限制)
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點數上限：3,500
-
群組：前 500 個
-
詳細資料：前 20 個
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類別貯體 (僅限)：
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點數上限：3,500
-
僅限類別 - 前 3,500 個
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類別和明細都存在：
