jQuery获取单元格属性值
时间: 2023-11-16 07:11:17
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您可以使用以下[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)来获取单元格的[属性](https://geek.csdn.net/educolumn/5280ca4eda584c6baf7c2ec8010927f9?spm=1055.2569.3001.10083)值：
```[javascript](https://geek.csdn.net/educolumn/3e427b9940783449029130030e9c9e62?spm=1055.2569.3001.10083)
var cellValue = $('td').attr('属性名');
其中，`td` 为您想要获取属性值的单元格标签，`属性名` 为您想要获取的属性名。例如，如果您想要获取第一行第一列单元格的 `data-id` 属性值，可以使用以下[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)：
```[javascript](https://geek.csdn.net/educolumn/3e427b9940783449029130030e9c9e62?spm=1055.2569.3001.10083)
var cellValue = $('tr:first td:first').attr('data-id');
这将返回第一行第一列单元格的 `data-id` 属性值。
相关问题
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例如，以下代码演示了如何动态添加两个单元格的input元素，并分别设置它们的name和value属性：
```javascript
$(document).ready(function(){
// 获取需要添加 input 元素的单元格
var cells = $('td');
// 使用 $.each() 遍历单元格，并为其添加 input 元素
$.each(cells, function(index, cell){
// 创建 input 元素
var input = $('<input>').attr({
type: 'text',
name: 'input' + index,
value:
```
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jQuery 中操作表格（table）的各种属性和方法如下：
1. 设置表格属性：
```javascript
$('table').attr('属性名', '属性值');
```
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OpenCV-Python教程：新手入门指南
"opencv学习教程，使用python实现"
OpenCV-Python中文教程是针对希望学习计算机视觉和图像处理的初学者的绝佳资源。该教程由段力辉翻译，旨在帮助新手快速掌握OpenCV在Python中的应用。Linux公社（www.linuxidc.com）是一个专注于Linux及相关技术的网站，提供丰富的Linux资讯、教程以及各种开源技术的信息。
为什么选择Python作为学习OpenCV的语言？
1. Python是一种高效且易于学习的编程语言，初学者可以在短时间内掌握基础。它的语法简洁，适合快速开发，这使得Python成为处理日常工作问题的理想选择。
2. Python与Numpy和matplotlib等库的集成使其在数据分析领域表现出色，可与Matlab相媲美。Python还被称为“胶水语言”，能够连接不同软件，形成强大的工作流程，如利用Mysql管理数据、R进行分析、matplotlib展示结果、OpenGL进行3D建模，以及Qt创建图形用户界面。
3. OpenCV是计算机视觉领域的权威库，其Python接口使得Python用户能够轻松访问其丰富的功能。OpenCV支持多个版本，如稳定的2.4.8和较新的3.0版本，包含超过2500个用于图像处理和计算机视觉的函数。
OpenCV-Python教程中可能涵盖的知识点：
1. 图像读取与显示：如何使用OpenCV读取、显示和保存图像，理解基本的图像操作。
2. 基本图像处理：包括滤波（如高斯滤波、中值滤波）、边缘检测（如Canny算法）、阈值分割、膨胀和腐蚀等操作。
3. 形状检测和轮廓提取：识别图像中的特定形状，例如圆形、矩形等，并提取它们的轮廓。
4. 特征匹配：学习如何使用SIFT、SURF、ORB等特征描述符进行图像之间的关键点匹配。
5. 人脸识别与眼睛检测：利用Haar级联分类器或HOG+SVM方法进行人脸和眼睛的检测。
6. 图像变换：了解透视变换、仿射变换等，用于图像校正和几何变换。
7. 光学字符识别（OCR）：使用Tesseract等库配合OpenCV进行文本检测和识别。
8. 视频处理：如何读取、处理和分析视频，包括帧率计算、运动检测等。
9. 实时摄像头应用：将OpenCV应用于摄像头输入，实现动态图像处理。
10. 图像金字塔与多尺度处理：理解和应用图像金字塔，进行多尺度的图像分析。
通过这个教程，学习者不仅能了解OpenCV的基本概念，还能实践编写代码，逐步提升计算机视觉项目的实现能力。结合提供的网站资源，学习者可以得到更全面的辅助学习材料，增强学习效果。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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