本文探讨了在Python中使用Numpy数组与List之间的转换问题，特别是如何将Numpy数组元素正确添加到List中，避免了常见的TypeError。通过实例演示了不同转换方法的有效性和注意事项。 摘要生成于 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持，

想用一个list来动态地增加numpy类型数据，如下面的代码所示，发现报错TypeError: 'numpy.int64' object is not iterable

a = []
b = np.array([1,2,3])
a.extend(b[0])
a.extend(b[1])
a.extend(b[2])
print(a)

于是将numpy数据转为list类型，如下所示：

a = []
b = np.array([1,2,3])
a.extend(b[0].tolist())
a.extend(b[1].tolist())
a.extend(b[2].tolist())
print(a)

发现报错：TypeError: 'int' object is not iterable

通过打印‘b[0].tolist()’的类型，发现‘b[0].tolist()’的类型是‘int’，即还是没有把‘b[0].tolist()’转为list类型

再修改代码如下，通过加个中括号[]把‘b[0].tolist()’转为list类型

a = []
b = np.array([1,2,3])
a.extend([b[0].tolist()])
a.extend([b[1].tolist()])
a.extend([b[2].tolist()])
print(a) #[1, 2, 3]

-------------------------------------------------------------------------分割线--------------------------------------------------------------------------------------------------

后来我发现直接用下面的代码也可以解决：

a = []
b = np.array([1,2,3])
a.extend([b[0]])
a.extend([b[1]])
a.extend([b[2]])
print(a) #[1, 2, 3]

这是因为通过加个中括号[]把‘b[0]’从numpy数据类型转为了list类型

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