从Python Pandas聚合结果格式化/抑制科学记数法如何修改pandas中groupby操作的输出格式，为大数字生成科学记数法？我知道如何在python中进行字符串格式化，但是在这里应用它时我感到很茫然。df1.groupby('dept')['data1'].sum()deptvalue1       1.192433e+08value2       1.293066e+08value3       1.077142e+08如果我转换为字符串，这会抑制科学记数法，但现在我只是想知道如何字符串格式和添加小数。sum_sales_dept.astype(str)

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这是另一种方法，类似于Dan Allan的答案，但没有lambda函数：

>>> pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

>>> Series(np.random.randn(3))

0    0.41

1    0.99

2    0.10

要么

>>> pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)

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您可以使用round函数来抑制特定数据帧的科学记数法：

df1.round(4)

或者你可以压制全球：

pd.options.display.float_format = '{:.4f}'.format