pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file
在对多个csv文件处理的时候报错。看了很多人的，最后解决办法如下：
 
data_raw = pd.read_csv(path + '\\' + file_name, encoding="ISO-8859-15")
修改如下：
 
        data_raw = pd.read_csv(path + '\\' + file_name, encoding="ISO-8859-15")
    except Exception as e:
        print(e, type(e))
        if (isinstance(e, pd.errors.EmptyDataError)):
            print("这里对空行文件进行处理")
这是是忽略了报错的空文件，继续往下执行。（处理了所有的文件，除开有问题的空文件）
 
ref：https://segmentfault.com/q/1010000040995130
iris = sns.load_dataset(‘iris’)出来
EmptyDataError: No columns to parse from file报错
原因和解决办法：
是因为你之前下载这个数据集的时候，中断了，已经产生了一个iris.csv的空文件在home家目录下面，你只需要去home家目录下面删除这个空文件既可，然后重新下载，重新下载的`方法有两个
1.sns.load_dataset(‘iris’)再执行一遍，时间较长
2.去seaborn-data网站https://github.com/mwaskom/sea
可却报出这样的错误：
---------------------------------------------------------------------------
ParserError                               Traceback (most recent call last)
				
这个错误通常表示在尝试解析文件时，文件中没有列。 这可能是因为文件为空，或者是因为文件格式不正确。 请检查文件内容是否为空，并检查文件格式是否正确。 如果文件格式正确，但是文件仍然空白，那么可能是因为文件路径不正确或者文件不存在。 请检查文件路径是否正确，并确保文件存在。
给定一组元素X={x1,x2,…, xn}及其n×n关系矩阵R，其中R_ij=1，当x_i 与x_j 相关联，否则为0，设计一个回溯(或分支限界)算法，在X中找出两个非空子集A和B，满足：① A∩B=Φ；② A中的每个元素都与B中的所有元素相关联；③B中的每个元素都与A中的所有元素相关联；④A∪B中的元素总数最多。
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1. 写在前面
这篇文章非常短，主要是记录下遇到的一个常见报错FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘data/dataset.csv’, 虽然说这个报错的原因比较简单， 就是在当前的路径下面找不到这个文件， 但是有时候，我却不知道怎么解决，明明当前目录下有这个文件了， 为啥还说找不到？  找到哪里去了呢？
我这次的场景是这样： pycharm里面建立项目rec_pro, 在里面有个data目录，这里面有dataset.csv文件。然
					
Python报错：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3……
            UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0x80 in position 109130: invalid start byte
            LSTM自定义实现pytorch