import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.SortingParams;
import com.wujintao.redis.util.RedisUtil;
public class TestCase {
* 在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误。但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接，
* 也会导致奇怪的错误发生。单一Jedis实例不是线程安全的。为了避免这些问题，可以使用JedisPool,
* JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中拿到Jedis的实例。
* 这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能
public static void main(String[] args) {
// ...when closing your application:
RedisUtil.getPool().destroy();
public static void Hello() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
// 向key-->name中放入了value-->minxr
jedis.set("name", "minxr");
String ss = jedis.get("name");
System.out.println(ss);
// 很直观，类似map 将jintao append到已经有的value之后
jedis.append("name", "jintao");
ss = jedis.get("name");
System.out.println(ss);
// 2、直接覆盖原来的数据
jedis.set("name", "jintao");
System.out.println(jedis.get("jintao"));
// 删除key对应的记录
jedis.del("name");
System.out.println(jedis.get("name"));// 执行结果：null
* mset相当于 jedis.set("name","minxr"); jedis.set("jarorwar","aaa");
jedis.mset("name", "minxr", "jarorwar", "aaa");
System.out.println(jedis.mget("name", "jarorwar"));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
private void testKey() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
System.out.println("=============key==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
System.out.println(jedis.echo("foo"));
// 判断key否存在
System.out.println(jedis.exists("foo"));
jedis.set("key", "values");
System.out.println(jedis.exists("key"));
public static void testString() {
System.out.println("==String==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
// String
jedis.set("key", "Hello World!");
String value = jedis.get("key");
System.out.println(value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
System.out.println("=============String==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 存储数据
jedis.set("foo", "bar");
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 若key不存在，则存储
jedis.setnx("foo", "foo not exits");
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 覆盖数据
jedis.set("foo", "foo update");
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 追加数据
jedis.append("foo", " hello, world");
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 设置key的有效期，并存储数据
jedis.setex("foo", 2, "foo not exits");
System.out.println(jedis.get("foo"));
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 获取并更改数据
jedis.set("foo", "foo update");
System.out.println(jedis.getSet("foo", "foo modify"));
// 截取value的值
System.out.println(jedis.getrange("foo", 1, 3));
System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2",
"mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4"));
System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4"));
System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" }));
public static void testList() {
System.out.println("==List==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
// 开始前，先移除所有的内容
jedis.del("messages");
jedis.rpush("messages", "Hello how are you?");
jedis.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis.");
jedis.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP");
// 再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出，
// 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有
List
values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
System.out.println(values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
jedis.lpush("lists", "vector");
jedis.lpush("lists", "ArrayList");
jedis.lpush("lists", "LinkedList");
// 数组长度
System.out.println(jedis.llen("lists"));
// 排序
System.out.println(jedis.sort("lists"));
// 字串
System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, 3));
// 修改列表中单个值
jedis.lset("lists", 0, "hello list!");
// 获取列表指定下标的值
System.out.println(jedis.lindex("lists", 1));
// 删除列表指定下标的值
System.out.println(jedis.lrem("lists", 1, "vector"));
// 删除区间以外的数据
System.out.println(jedis.ltrim("lists", 0, 1));
// 列表出栈
System.out.println(jedis.lpop("lists"));
// 整个列表值
System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));
public static void testSet() {
System.out.println("==Set==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
jedis.sadd("myset", "1");
jedis.sadd("myset", "2");
jedis.sadd("myset", "3");
jedis.sadd("myset", "4");
Set setValues = jedis.smembers("myset");
System.out.println(setValues);
// 移除noname
jedis.srem("myset", "4");
System.out.println(jedis.smembers("myset"));// 获取所有加入的value
System.out.println(jedis.sismember("myset", "4"));// 判断 minxr
// 是否是sname集合的元素
System.out.println(jedis.scard("sname"));// 返回集合的元素个数
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
jedis.sadd("sets", "HashSet");
jedis.sadd("sets", "SortedSet");
jedis.sadd("sets", "TreeSet");
// 判断value是否在列表中
System.out.println(jedis.sismember("sets", "TreeSet"));
// 整个列表值
System.out.println(jedis.smembers("sets"));
// 删除指定元素
System.out.println(jedis.srem("sets", "SortedSet"));
// 出栈
System.out.println(jedis.spop("sets"));
System.out.println(jedis.smembers("sets"));
jedis.sadd("sets1", "HashSet1");
jedis.sadd("sets1", "SortedSet1");
jedis.sadd("sets1", "TreeSet");
jedis.sadd("sets2", "HashSet2");
jedis.sadd("sets2", "SortedSet1");
jedis.sadd("sets2", "TreeSet1");
// 交集
System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2"));
// 并集
System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2"));
// 差集
System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2"));
public static void sortedSet() {
System.out.println("==SoretedSet==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay");
jedis.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman");
jedis.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
jedis.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon");
jedis.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds");
jedis.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing");
Set setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
System.out.println(setValues);
Set setValues2 = jedis.zrevrange("hackers", 0, -1);
System.out.println(setValues2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
jedis.zadd("zset", 10.1, "hello");
jedis.zadd("zset", 10.0, ":");
jedis.zadd("zset", 9.0, "zset");
jedis.zadd("zset", 11.0, "zset!");
// 元素个数
System.out.println(jedis.zcard("zset"));
// 元素下标
System.out.println(jedis.zscore("zset", "zset"));
// 集合子集
System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
// 删除元素
System.out.println(jedis.zrem("zset", "zset!"));
System.out.println(jedis.zcount("zset", 9.5, 10.5));
// 整个集合值
System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
public static void testHsh() {
System.out.println("==Hash==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
Map pairs = new HashMap();
pairs.put("name", "Akshi");
pairs.put("age", "2");
pairs.put("sex", "Female");
jedis.hmset("kid", pairs);
List name = jedis.hmget("kid", "name");// 结果是个泛型的LIST
// jedis.hdel("kid","age"); //删除map中的某个键值
System.out.println(jedis.hmget("kid", "pwd")); // 因为删除了，所以返回的是null
System.out.println(jedis.hlen("kid")); // 返回key为user的键中存放的值的个数
System.out.println(jedis.exists("kid"));// 是否存在key为user的记录
System.out.println(jedis.hkeys("kid"));// 返回map对象中的所有key
System.out.println(jedis.hvals("kid"));// 返回map对象中的所有value
Iterator iter = jedis.hkeys("kid").iterator();
while (iter.hasNext()) {
String key = iter.next();
System.out.println(key + ":" + jedis.hmget("kid", key));
List values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
values = jedis.hmget("kid", new String[] { "name", "age", "sex" });
System.out.println(values);
Set setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
setValues = jedis.hkeys("kid");
System.out.println(setValues);
values = jedis.hvals("kid");
System.out.println(values);
pairs = jedis.hgetAll("kid");
System.out.println(pairs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
jedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue");
jedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1");
jedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2");
// 判断某个值是否存在
System.out.println(jedis.hexists("hashs", "entryKey"));
// 获取指定的值
System.out.println(jedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值
System.out.println(jedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1"));
// 删除指定的值
System.out.println(jedis.hdel("hashs", "entryKey"));
// 为key中的域 field 的值加上增量 increment
System.out.println(jedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l));
// 获取所有的keys
System.out.println(jedis.hkeys("hashs"));
// 获取所有的values
System.out.println(jedis.hvals("hashs"));
public static void testOther() throws InterruptedException {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
// keys中传入的可以用通配符
System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回当前库中所有的key [sose, sanme,
// name, jarorwar, foo,
// sname, java framework,
// user, braand]
System.out.println(jedis.keys("*name"));// 返回的sname [sname, name]
System.out.println(jedis.del("sanmdde"));// 删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1
// 删除失败（或者不存在）返回 0
System.out.println(jedis.ttl("sname"));// 返回给定key的有效时间，如果是-1则表示永远有效
jedis.setex("timekey", 10, "min");// 通过此方法，可以指定key的存活（有效时间） 时间为秒
Thread.sleep(5000);// 睡眠5秒后，剩余时间将为<=5
System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为5
jedis.setex("timekey", 1, "min"); // 设为1后，下面再看剩余时间就是1了
System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为1
System.out.println(jedis.exists("key"));// 检查key是否存在
System.out.println(jedis.rename("timekey", "time"));
System.out.println(jedis.get("timekey"));// 因为移除，返回为null
System.out.println(jedis.get("time")); // 因为将timekey 重命名为time
// 所以可以取得值 min
// jedis 排序
// 注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的）
jedis.del("a");// 先清除数据，再加入数据进行测试
jedis.rpush("a", "1");
jedis.lpush("a", "6");
jedis.lpush("a", "3");
jedis.lpush("a", "9");
System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));// [9, 3, 6, 1]
System.out.println(jedis.sort("a")); // [1, 3, 6, 9] //输入排序后结果
System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
@org.junit.Test
public void testUnUsePipeline() {
long start = new Date().getTime();
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
jedis.set("age1" + i, i + "");
jedis.get("age1" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server
long end = new Date().getTime();
System.out.println("unuse pipeline cost:" + (end - start) + "ms");
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
@org.junit.Test
* 参考:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919
public void testUsePipeline() {
long start = new Date().getTime();
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.flushDB();
Pipeline p = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
p.set("age2" + i, i + "");
System.out.println(p.get("age2" + i));
p.sync();// 这段代码获取所有的response
long end = new Date().getTime();
System.out.println("use pipeline cost:" + (end - start) + "ms");
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
@org.junit.Test
* 时间复杂度：
O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。
如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。
public void testSort1() {
// 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较
Jedis redis = RedisUtil.getJedis();
// 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。
redis.lpush("mylist", "1");
redis.lpush("mylist", "4");
redis.lpush("mylist", "6");
redis.lpush("mylist", "3");
redis.lpush("mylist", "0");
// List list = redis.sort("sort");// 默认是升序
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
sortingParameters.desc();
// sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA
// 修饰符(modifier)进行排序。
sortingParameters.limit(0, 2);// 可用于分页查询
List list = redis.sort("mylist", sortingParameters);// 默认是升序
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i));
redis.flushDB();
RedisUtil.closeJedis(redis);
@org.junit.Test
* sort list
* LIST结合hash的排序
public void testSort2() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.del("user:66", "user:55", "user:33", "user:22", "user:11",
"userlist");
jedis.lpush("userlist", "33");
jedis.lpush("userlist", "22");
jedis.lpush("userlist", "55");
jedis.lpush("userlist", "11");
jedis.hset("user:66", "name", "66");
jedis.hset("user:55", "name", "55");
jedis.hset("user:33", "name", "33");
jedis.hset("user:22", "name", "79");
jedis.hset("user:11", "name", "24");
jedis.hset("user:11", "add", "beijing");
jedis.hset("user:22", "add", "shanghai");
jedis.hset("user:33", "add", "guangzhou");
jedis.hset("user:55", "add", "chongqing");
jedis.hset("user:66", "add", "xi'an");
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
// 符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field)，格式为 "key->field" 。
sortingParameters.get("user:*->name");
sortingParameters.get("user:*->add");
// sortingParameters.by("user:*->name");
// sortingParameters.get("#");
List result = jedis.sort("userlist", sortingParameters);
for (String item : result) {
System.out.println("item...." + item);
* 对应的redis客户端命令是：sort ml get user*->name sort ml get user:*->name get
* user:*->add
@org.junit.Test
* sort set
* SET结合String的排序
public void testSort3() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.del("tom:friend:list", "score:uid:123", "score:uid:456",
"score:uid:789", "score:uid:101", "uid:123", "uid:456",
"uid:789", "uid:101");
jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
jedis.sadd("tom:friend:list", "101");
jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
jedis.set("score:uid:456", "6000");
jedis.set("score:uid:789", "100");
jedis.set("score:uid:101", "5999");
jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
sortingParameters.desc();
// sortingParameters.limit(0, 2);
// 注意GET操作是有序的，GET user_name_* GET user_password_*
// 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同
sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"
// ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
sortingParameters.get("uid:*");
sortingParameters.get("score:uid:*");
sortingParameters.by("score:uid:*");
// 对应的redis 命令是./redis-cli sort tom:friend:list by score:uid:* get # get
// uid:* get score:uid:*
List result = jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters);
for (String item : result) {
System.out.println("item..." + item);
* 只获取对象而不排序 BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重，让 SORT 跳过排序操作。
* 该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。 # 确保fake_key不存在 redis> EXISTS fake_key
* (integer) 0 # 以fake_key作BY参数，不排序，只GET name 和 GET password redis> SORT
* user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_* 1) "222" #
* id 2) "hacker" # user_name 3) "hey,im in" # password 4) "59230" 5) "jack"
* 6) "jack201022" 7) "2" 8) "huangz" 9) "nobodyknows" 10) "1" 11) "admin"
* 12) "a_long_long_password"
public void testSort4() {
保存排序结果 默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，如果你希望保存排序结果，可以给 STORE 选项指定一个 key
* 作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在，则覆盖。) redis> EXISTS
* user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在 (integer) 0 redis> SORT user_id BY
* user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE
* user_info_sorted_by_level # 排序 (integer) 12 # 显示有12条结果被保存了 redis> LRANGE
* user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果 1) "59230" 2) "jack" 3)
* "jack201022" 4) "2" 5) "huangz" 6) "nobodyknows" 7) "222" 8) "hacker" 9)
* "hey,im in" 10) "1" 11) "admin" 12) "a_long_long_password" 一个有趣的用法是将 SORT
* 结果保存，用 EXPIRE 为结果集设置生存时间，这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。 这样就不必频繁地调用 SORT
* 操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。
* 有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT
* 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。
@Test
public void testSort5() {
// 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
// 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。
jedis.lpush("mylist", "1");
jedis.lpush("mylist", "4");
jedis.lpush("mylist", "6");
jedis.lpush("mylist", "3");
jedis.lpush("mylist", "0");
// List list = redis.sort("sort");// 默认是升序
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
sortingParameters.desc();
// sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA
// 修饰符(modifier)进行排序。
// sortingParameters.limit(0, 2);//可用于分页查询
// 没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果. 使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。
jedis.sort("mylist", sortingParameters, "mylist");// 排序后指定排序结果到一个KEY中，这里讲结果覆盖原来的KEY
List list = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i));
jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
jedis.sadd("tom:friend:list", "101");
jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
jedis.set("score:uid:456", "6000");
jedis.set("score:uid:789", "100");
jedis.set("score:uid:101", "5999");
jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");
sortingParameters = new SortingParams();
// sortingParameters.desc();
sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"
// ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
sortingParameters.by("score:uid:*");
jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters, "tom:friend:list");
List result = jedis.lrange("tom:friend:list", 0, -1);
for (String item : result) {
System.out.println("item..." + item);
jedis.flushDB();
RedisUtil.closeJedis(jedis);
public void testMore(){
//ZRANGE取出最新的10个项目。
//使用LPUSH + LTRIM，确保只取出最新的1000条项目。
//HINCRBY key field increment,为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment
//INCRBY,HINCRBY等等，redis有了原子递增（atomic increment），你可以放心的加上各种计数，用GETSET重置，或者是让它们过期。
// LREM greet 2 morning # 移除从表头到表尾，最先发现的两个 morning,这个可以用来删除特定评论
// zrevrank test a 查看a在sorted set中倒排序时排在第几名，查询结果按照INDEX，所以INDEX是3表示排在第四名
// zrank test a 相反，表示正排序时候的名次
// zscore test one表示one这个元素在sorted set中的score为多少
// zrevrange test 0 -1 表示sorted set倒排序,zrange test 0 -1表示正排序
//将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。
//zrem test one删除sorted set中某个元素
public List get_latest_comments(int start, int num_items){
//获取最新评论
//LPUSH latest.comments
//-我们将列表裁剪为指定长度，因此Redis只需要保存最新的5000条评论：
//LTRIM latest.comments 0 5000
//们做了限制不能超过5000个ID，因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
List id_list = jedis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) ;
if(id_list.size() ids = jedis.lrange("ids", 0, -1);
jedis.set("aa", "{'name':'zhoujie','age':20}");
jedis.set("bb", "{'name':'yilin','age':28}");
jedis.set("cc", "{'name':'lucy','age':21}");
List list = jedis.mget(ids.toArray(new String[ids.size()]));
System.out.println(list);
* 可以利用lrange对list进行分页操作
@Test
public void queryPageBy() {
int pageNo = 6;
int pageSize = 6;
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.del("a");
for (int i = 1; i <= 30; i++) {
jedis.rpush("a", i + "");
int start = pageSize * (pageNo - 1);// 因为redis中list元素位置基数是0
int end = start + pageSize - 1;
List results = jedis.lrange("a", start, end);// 从start算起，start算一个元素，到结束那个元素
for (String str : results) {
System.out.println(str);
@Test
* [向Redis list压入ID而不是实际的数据]
在上面的例子里 ，我们将“对象”（此例中是简单消息）直接压入Redis list，但通常不应这么做，
由于对象可能被多次引用：例如在一个list中维护其时间顺序，在一个集合中保存它的类别，只要有必要，它还会出现在其他list中，等等。
让我们回到reddit.com的例子，将用户提交的链接（新闻）添加到list中，有更可靠的方法如下所示：
$ redis-cli incr next.news.id
(integer) 1
$ redis-cli set news:1:title "Redis is simple"
$ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis"
$ redis-cli lpush submitted.news 1
我们自增一个key，很容易得到一个独一无二的自增ID，然后通过此ID创建对象–为对象的每个字段设置一个key。最后将新对象的ID压入submitted.news list。
这只是牛刀小试。在命令参考文档中可以读到所有和list有关的命令。你可以删除元素，旋转list，根据索引获取和设置元素，当然也可以用LLEN得到list的长度。
public void testListStrUsage() {
String title = "太阳能是绿色能源4";
String url = "http://javacreazyer.iteye.com";
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
long adInfoId = jedis.incr("ad:adinfo:next.id");
jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title", title);
jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url", url);
jedis.lpush("ad:adinfo", String.valueOf(adInfoId));
String resultTitle = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title");
String resultUrl = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url");
List ids = jedis.lrange("ad:adinfo", 0, -1);
System.out.println(resultTitle);
System.out.println(resultUrl);
System.out.println(ids);
* dbsize返回的是所有key的数目，包括已经过期的， 而redis-cli keys "*"查询得到的是有效的key数目
System.out.println(jedis.dbSize());
jedis.flushAll();
* 下面是一个简单的方案：对每个想加标签的对象，用一个标签ID集合与之关联，并且对每个已有的标签，一组对象ID与之关联。 例如假设我们的新闻ID
* 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77，就可以设置下面两个集合： $ redis-cli sadd news:1000:tags 1
* (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli
* sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77
* (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli
* sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000
* (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1
* 要获取一个对象的所有标签，如此简单： $ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4.
* 2 而有些看上去并不简单的操作仍然能使用相应的Redis命令轻松实现。例如我们也许想获得一份同时拥有标签1, 2,
* 10和27的对象列表。这可以用SINTER命令来做，他可以在不同集合之间取出交集。因此为达目的我们只需： $ redis-cli sinter
* tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result
* in our dataset composed of just one object ...
* 在命令参考文档中可以找到和集合相关的其他命令，令人感兴趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令，Redis集合和list都是可排序的。
@Test
public void testSetUsage() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "1");
jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "2");
jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "5");
jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "77");
jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "1");
jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "2");
jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "5");
jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "77");
jedis.sadd("zhongsou:news:3000:tags", "2");
jedis.sadd("zhongsou:news:4000:tags", "77");
jedis.sadd("zhongsou:news:5000:tags", "1");
jedis.sadd("zhongsou:news:6000:tags", "5");
jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 1000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 1000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 1000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 1000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 2000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 2000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 2000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 2000 + "");
Set sets = jedis.sinter("zhongsou:tag:1:objects",
"zhongsou:tag:2:objects", "zhongsou:tag:5:objects",
"zhongsou:tag:77:objects");
System.out.println(sets);
jedis.flushAll();
@Test
public void testSortedSetUsage() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1940, "Alan Kay");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1953, "Richard Stallman");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1943, "Jay");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1920, "Jellon");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1916, "Claude Shannon");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1969, "Linus Torvalds");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1912, "Alan Turing");
Set hackers = jedis.zrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
System.out.println(hackers);
Set hackers2 = jedis.zrevrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
System.out.println(hackers2);
// 区间操作,我们请求Redis返回score介于负无穷到1920年之间的元素（两个极值也包含了）。
Set hackers3 = jedis.zrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf",
"1920");
System.out.println(hackers3);
// ZREMRANGEBYSCORE 这个名字虽然不算好，但他却非常有用，还会返回已删除的元素数量。
long num = jedis.zremrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920");
System.out.println(num);
jedis.flushAll();
package com.zhongsou.vertportal.util;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import com.zhongsou.vertportal.conf.BaseConfig;
import com.zhongsou.vertportal.conf.RedisConfig;
* Redis工具类,用于获取RedisPool.
* 参考官网说明如下：
* You shouldn't use the same instance from different threads because you'll have strange errors.
* And sometimes creating lots of Jedis instances is not good enough because it means lots of sockets and connections,
* which leads to strange errors as well. A single Jedis instance is not threadsafe!
* To avoid these problems, you should use JedisPool, which is a threadsafe pool of network connections.
* This way you can overcome those strange errors and achieve great performance.
* To use it, init a pool:
* JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");
* You can store the pool somewhere statically, it is thread-safe.
* JedisPoolConfig includes a number of helpful Redis-specific connection pooling defaults.
* For example, Jedis with JedisPoolConfig will close a connection after 300 seconds if it has not been returned.
* @author wujintao
public class JedisUtil {
protected Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
* 私有构造器.
private JedisUtil() {
private static Map<String,JedisPool> maps = new HashMap<String,JedisPool>();
* 获取连接池.
* @return 连接池实例
private static JedisPool getPool(String ip, int port) {
String key = ip + ":" + port;
JedisPool pool = null;
//这里为了提供大多数情况下线程池Map里面已经有对应ip的线程池直接返回，提高效率
if(maps.containsKey(key)){
pool = maps.get(key);
return pool;
//这里的同步代码块防止多个线程同时产生多个相同的ip线程池
synchronized (JedisUtil.class) {
if (!maps.containsKey(key)) {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(RedisConfig.getMaxTotal());
config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxIdle());
config.setMaxWaitMillis(RedisConfig.getMaxWaitMillis());
config.setTestOnBorrow(true);
config.setTestOnReturn(true);
try {
* 如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
* exception的异常信息 请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值.
* JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)
pool = new JedisPool(config, ip, port, RedisConfig.getTimeout());
maps.put(key, pool);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}else {
pool = maps.get(key);
return pool;
*类级的内部类，也就是静态的成员式内部类，该内部类的实例与外部类的实例
*没有绑定关系，而且只有被调用到时才会装载，从而实现了延迟加载。
private static class RedisUtilHolder{
* 静态初始化器，由JVM来保证线程安全
private static JedisUtil instance = new JedisUtil();
*当getInstance方法第一次被调用的时候，它第一次读取
*RedisUtilHolder.instance，导致RedisUtilHolder类得到初始化；而这个类在装载并被初始化的时候，会初始化它的静
*态域，从而创建RedisUtil的实例，由于是静态的域，因此只会在虚拟机装载类的时候初始化一次，并由虚拟机来保证它的线程安全性。
*这个模式的优势在于，getInstance方法并没有被同步，并且只是执行一个域的访问，因此延迟初始化并没有增加任何访问成本。
public static JedisUtil getInstance() {
return RedisUtilHolder.instance;
* 获取Redis实例.
* @return Redis工具类实例
public Jedis getJedis(String ip,int port) {
Jedis jedis = null;
int count =0;
jedis = getPool(ip,port).getResource();
//log.info("get redis master1!");
} catch (Exception e) {
log.error("get redis master1 failed!", e);
// 销毁对象
getPool(ip,port).returnBrokenResource(jedis);
count++;
}while(jedis==null&&count<BaseConfig.getRetryNum());
return jedis;
* 释放redis实例到连接池.
* @param jedis redis实例
public void closeJedis(Jedis jedis,String ip,int port) {
if(jedis != null) {
getPool(ip,port).returnResource(jedis);
package com.wujintao.redis;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import org.junit.Test;imp
Sort Set
Hash（或者说Map）
下面的例子就是用Jedis操作这5种数据类型。package com.ghs.test;import org.junit.Before;
import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.je
Redis在Java’中的客户端在GitHub上start最高的是Jedis和Redisson。Jedis提供了完整的Redis命令，而Redisson有更多分布式的容器实现
如何使用Jedis
1.导入依赖
首先通过Maven引入Jedis的依赖
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
文章目录Jedis连接问题一、现状二、复现 - _Unexpected end of stream_三、分析 - _Unexpected end of stream_四、方案 - _Unexpected end of stream_方案一：设置服务端不超时 _timeout=0_方案二：设置TestOnBorrow = true,服务端超时30s方案三：设置最大空闲连接为0方案四：设置Jedis驱逐策略方案对比：以上方案均可解决服务端超时报错的问题。五、验证Jedis最大连接参数
Jedis连接问题
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import jav
一．系统吞度量要素：
一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
QPS（TPS）：每秒钟request/...
Jedis是一个流行的Java Redis客户端库，用于连接和与Redis数据库交互。Redis是一种基于内存的键值对存储数据库，具有高效的读写性能和丰富的特性。
Jedis提供了使用Java语言访问和操作Redis数据库的API。它支持所有的Redis原生命令，并提供了一系列方便的方法来操作不同的数据类型，例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。
使用Jedis连接到Redis数据库非常简单。我们需要首先引入Jedis库的依赖，然后创建一个Jedis对象，并指定连接的Redis服务器的主机和端口。一旦获得了Jedis对象，我们就可以使用它执行各种Redis命令，例如设置和获取键值对、存储和访问哈希表、添加和获取列表元素等等。
对于每个Jedis对象，可以选择连接多个Redis数据库。一个Redis服务器可以有多个数据库，并通过从0开始的索引进行区分。我们可以使用`select()`方法选择要使用的数据库索引，然后进行后续的操作。
此外，Jedis还提供了一些高级功能，例如连接池、事务和管道。连接池可以提高性能，通过重用多个Jedis对象来避免频繁的连接和断开。事务允许将多个操作作为单个原子操作执行，以确保数据的一致性。管道允许将多个操作打包发送给Redis服务器以提高性能。
总结来说，Jedis是一个强大的Java Redis客户端库，它简化了与Redis数据库的交互。通过提供丰富的API和各种功能，Jedis使得在Java应用程序中使用Redis变得更加方便和高效。
