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陈明茂

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实战:如何用 Python 搭建一个量化交易系统?

人工智能时代下,Python 毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松,有人说它学习曲线不那么陡峭,但是更多的人,在推开 Python 的大门后却发现,Python 入门容易但精通却不易。

你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法,甚至试图在集合中采用索引方式?

你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策?

你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作,可自己在写代码时,却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢?

由此可见,想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发。这样,你才能成为真正的语言高手。

景霄,Facebook 资深工程师。他本科以专业第一的成绩毕业于武汉大学通信工程系,后在哥伦比亚大学取得计算机硕士学位,目前主要从事人工智能的推荐排序系统与算法研究。作为一名全栈工程师,他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,具有丰富的工程与实战经验。

在这个专栏里,景霄会从工程的角度,带你学习 Python。专栏基于 Python 最新的 3.7 版本,以语言知识结合工程应用为主线,其中包含了大量的独家解读和实际工作案例。内容难易兼顾,既可以带你巩固核心基础,更会教你各种高级进阶操作,让你循序渐进、系统掌握 Python 这门语言。

专栏按照 进阶难度 分为 4 个模块。

前两部分主要是 Python 的基础篇和进阶篇。 除去必要的概念、操作讲解,基础篇和进阶篇都 着重强调了学习中的重难点和易错点 ,并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发,让你轻松理解和掌握它们。

第三部分是 规范篇 ,通过讲解合理分解代码、运用 assert、写单元测试等具体编程技巧,教你写出高质量的 Python 程序。

第四部分则是 实战篇,这部分会通过量化交易系统项目的开发,带你串联起前面所学的 Python 知识 ,并加入大量的实战经验和技巧,让你在独立项目开发中获得质的提高。

专栏详细目录

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