适用于分支机构的边缘计算
。智能设备和传感器减少了运作公司次要办公室所需的资源数。考虑连接 Internet 的 HVAC 控件、检测复印机什么时候需要维修的传感器和安全相机。通过仅向公司的主要数据中心发送最基本的设备警报，边缘计算有助于防止服务器拥塞和延隔时间，同时大大增加对设施问题的响应时间。
适用于制造的边缘计算
。工厂车间上的传感器可用于监视设备的日常维护问题和故障，以及保护员工安全。此外，工厂和仓库中的智能设备可以提高生产力、降低生产成本并提供质量控制。将数据和分析保留在工厂车间，而不是将其发送到集中式数据中心有助于避免高昂成本和潜在的危险延迟。
适用于能源的边缘计算
。电力和公用事业公司使用 IoT 传感器和边缘计算以提高效率、实现电源网格自动化、简化维护，并弥补远程位置网络连接的不足。公用设施塔、风电场、石油钻井平台和其他远程能源可以配备能够承受恶劣天气和其他环境挑战的 IoT 设备。这些设备可以在能源站点或附近处理数据，并且只能将最相关的数据发送到主数据中心。在石油和天然气行业，IoT 传感器和边缘计算提供必要的实时安全警报，通知关键人员必要的维修和可能导致爆炸或其他灾难的危险设备故障。
适用于农业的边缘计算
。边缘计算有助于提高农业效率和收益。耐气候的 IoT 传感器和无人机可以帮助农场管理员监视设备温度和性能；分析土壤、光和其他环境数据；优化农作物使用的水量和养分；更高效地安排收获时间。边缘计算使使用 IoT 技术更具成本效益，即使在网络连接受限的远程位置也是如此。
适用于零售的边缘计算
。大型零售商通常会在其各个商店中收集大量数据。通过使用边缘计算，零售商可以提取更丰富的业务见解并实时做出反应。例如，零售商可以收集有关客流量的数据，跟踪销售点编号，监视其所有商店的促销活动是否成功，使用此本地数据更有效地管理库存，并做出更快、更明智的业务决策。
适用于医疗保健的边缘计算
。边缘计算在医疗保健行业的用途非常广泛。随疫苗一同运送的温度传感器可帮助确保它们在整个供应链中保持完整性。家用医疗设备（例如，智能 CPAP 计算机和心率监测器）可以收集患者数据并将相关信息发送给患者的医生和医疗保健网络。医院可以使用 IoT 技术更好地为患者提供服务，从而跟踪患者的生命体征，并更准确地跟踪设备（例如，轮椅和轮床）位置。
适用于自动驾驶汽车的边缘计算
。自动驾驶汽车、出租车、货车和卡车几乎没有犯错的余地。边缘计算使它们能够实时、即时、正确地响应交通信号、道路状况、障碍物、行人和其他车辆。
