每次经过 for 和 while 循环时，这些循环都会递增数据结构体的大小，这会对性能和内存的使用产生不利影响。反复重新调整数组大小往往需要 MATLAB花费额外的时间来寻找更大的连续内存块，然后将数组移入这些块中。通常，您可以通过预分配数组所需的最大空间量来缩短代码的执行时间。

下面的代码显示了创建标量变量 x，然后在 for 循环中逐步增加 x 大小所需的时间量。

x = 0 ; for k = 2 : 1000000 x = [ x x ( k - 1 ) + 5 ] ;

时间需要数分钟

x = 0 ; for k = 2 : 1000000 x ( k ) = x ( k - 1 ) + 5 ;

Elapsed time is 0.301528 seconds.

如果您为 x 预分配一个 1×1,000,000 的内存块并将其初始化为零，则代码的运行速度更快，这是因为无需反复为不断增长的数据结构体重新分配内存。

x = zeros ( 1 , 1000000 ) ; for k = 2 : 1000000 x ( k ) = x ( k - 1 ) + 5 ;

Elapsed time is 0.011938 seconds.
对要初始化的数组类型使用适当的预分配函数：

对于数值数组，使用 zeros
对于字符数组，使用 cell
预分配非双精度类型的矩阵
当您预分配一个内存块来存储除 double 外的某类型的矩阵时，避免使用以下方法

A = int8(zeros(100));
该语句预分配了一个 100×100 的 int8 矩阵，方法是先创建一个由 double 值组成的满矩阵，然后将每个元素转换为 int8。以 int8 值的形式创建数组可节省时间和内存。例如：
 
A = zeros(100, 'int8');
数组 行和列数组性能比较
 
数组采用行存储的性能略微高于列，但是当有运算时候，列性能高于行性能，推荐将数组以列形式存储。
 
t1 = zeros(100000000,1);
t2 = zeros(1,100000000);
时间已过 0.000473 秒。
 时间已过 0.000180 秒。
 
建议使用预先分配存储空间，如果不知道初始数据大小，可以采用第二种解决方案。或者预先分配一个超大的数组，在存储时候记录存储个数，最后将多余的数据删除即可。
                                    1. 在行向量末尾追加新数值
在实际的Matlab使用中，遇到了这样的一个问题，即在某变量的结尾还需要添加新的变量。比如一行数据a = [1 2 3 4]，那么如何在4的末尾添加一个5呢？利用方括号进行矩阵拼接可以解决这个问题。请看下面的例子：
a = [1 2 3 4 ]; % 已有行向量
>>  % >>表示实时运行结果
     1     2     3     4
a = [a,5]  % 利用方括号在a向量的结尾追加新数值5
                                    增加元素有三种常用场景：一维数组增加元素、二维数组增加一行、二维数组增加一列。Python和Matlab实现方式对比分析。同时总结了一下数组按行(按列)赋值以及append()函数的语法。
                                    一直以为matlab中没有动态数组，或者类似C++的vector容器的数据结构。其实不然，matlab的数组就是一个动态数组，它可以当作vector，或者队列等数据结构使用。
array = 1:10;
array =
     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10
array(1) = [];
array =