統計碩士學位學程各組畢業學分皆為24學分及碩士論文。在課程規劃及內容均與現有農藝系生物統計組及流行病學與預防醫學研究所有明顯的區隔。本學位學程根據各組的不同特性，規劃相對應的課程，提供扎實理論與實用統計之訓練。
為了要達到本學位學程的核心能力，除了碩士論文外，我們課程規劃包括四個構面：
第一構面
：必修基礎統計理論與共同必修的專題討論課程，共5學分。
(※適用於105學年度以後入學之碩士生，104學年度入學碩士生仍須必修統計諮詢課程，共5學分。)
第二構面
：必選核心統計方法學課程至少4學分。
第三構面
：專業領域選修課程至少4學分，為了要達到多樣性的目的，其中2學分必須為其他兩組的專業領域選修課。
第四構面
：跨領域非統計選修課程至少2學分，為了要整合跨領域知識的目的，本學位學程學生須選修其他領域之非統計課程。跨領域非統計選修課程將先由「課程委員會」按三組之需求進行規劃及經學程會議通過後提供課程清單給學程學生選修。
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統計碩士學位學程開授課程統整清單電子檔
統計碩士學位學程課程地圖導覽
生醫資訊與生物統計學組
工程與環境統計學組
社會與管理統計學組
基礎統計理論
與共同必修課程
(8學分)
數理統計
─ 數理統計 或 高等生物統計法
統計諮詢
─ 統計諮詢
專題討論
─ 專題討論
核心統計方法學
(至少4學分)
資料收集方法
─
抽樣方法學與應用、試驗設計學、試驗設計理論及應用、
複因子試驗之設計與分析
統計方法學
─
統計方法學、應用線性統計模式、進階統計研究方法學、非介量統計學、
高等生物統計學方法、
高等醫學統計方法學一、類別資料分析、
應用貝氏統計分析、統計計算
多變量分析方法
─
應用多變數統計方法、應用多變量數量方法、多變項分析、線性代數與應用
機率與隨機過程
─
時間序列分析、實分析與機率
專業領域選修課程
(至少4學分)
流行病學理論
─
流行病學特論、病例對照研究法特論、描述性流行病學方法論、流行病學原理、傳染病流行病學數理模型
生醫資料分析探勘
─
應用生物統計學、系統回顧與統合分析、流行病學原理:資料分析
基因體量化分析
─
基因體數量分析方法、基因體研究特論、遺傳流行病學原理、遺傳統計學特論I&II、巨量資料統計與探勘、生醫資料探勘演算法
醫學研究設計方法
─
臨床試驗、臨床流行病學、預防醫學研究方法、統計思考
生醫統計方法學
─
廣義線性模式應用分析、存活分析、結構方程模式、流行病學與生物統計計算、重複測量統計分析
最佳化理論
─
統計管制與最佳化方法概論
生態環境統計方法
─
地理統計學、序率水文學、空間分析方法與應用、時空分析與應用、網絡資料分析與模式
專業統計分析工具
─
試驗設計之工程應用、隨機訊號分析
行銷研究統計方法
─
行銷研究方法與決策、網路資料庫行銷研究
財務金融統計方法
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財務時間序列、隨機過程、隨機微積分、調查方法與資料處理、隨機定價模型
調查資料統計方法
─
結構方程模型、因素分析
非統計選修課程
(至少2學分)
跨領域非統計選修課程將先由「課程委員會」按三組之需求進行規劃及經學程會議通過後提供課程清單給學程學生選修。
課程開課頻率
數理統計、高等生物統計法
應用貝氏統計分析、高等醫學統計方法學一、應用多變量數量方法、
統計方法學、線性代數與應用、實分析與機率、試驗設計學
流行病學原理、流行病學原理:資料分析、基因體研究特論
遺傳流行病學原理、流行病學與生物統計計算
巨量資料統計與探勘、生醫資料探勘演算法
統計管制與最佳化方法概論、隨機過程
高等生物統計法、專題討論
高等生物統計學方法、複因子試驗之設計與分析、統計計算、
時間序列分析、試驗設計學
流行病學特論、臨床試驗、廣義線性模式應用分析、臨床流行病學
傳染病流行病學數理模型、存活分析、基因體數量分析方法
預防醫學研究方法、結構方程模式、統計思考、系統回顧與統合分析
序率水文學
兩年開一次
非介量統計學、進階統計研究方法學
描述性流行病學方法論、病例對照研究法特論、網絡資料分析與模式
時空分析與應用、地理統計學、財務時間序列、隨機微積分
結構方程模型、因素分析
統計諮詢、應用線性統計模式
類別資料分析、試驗設計理論及應用、抽樣方法學與應用、類別資料分析
重複測量統計分析、遺傳統計學特論I&II、空間分析方法與應用
試驗設計之工程應用、隨機訊號分析、行銷研究方法與決策
網路資料庫行銷研究、調查方法與資料處理、隨機定價模型
三年開一次
多變項分析
應用生物統計學
國立臺灣大學統計碩士學位學程
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