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Notes
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5 月前
15.10.2
对照组
15.10.3
风险差(risk difference)
15.10.4
归因比例(Attributable Proportion Among the Exposed)
15.10.5
人群归因比例(Population Attributable Fraction)
15.10.6
胜率比(odds ratio)
15.11
随机误差
15.12
研究道德
15.13
临床实验
15.13.1
研究对象
15.13.2
对照组与控制组
15.13.3
临床分析中的问题
15.14
队列研究
15.14.1
前瞻性队列研究
15.14.2
回顾性队列研究
15.14.3
双向队列研究
15.14.4
固定队列与开放队列
15.14.5
研究对象
15.14.6
队列追踪
15.14.7
优点
15.14.8
前瞻性队列研究缺点
15.14.9
回顾性队列研究缺点
15.14.10
偏误
15.15
病例对照研究
15.16
标准化
15.17
混杂
15.18
效应修饰(EMM)
15.19
多变量方法
15.20
筛选
15.21
因果推断
15.21.1
Hill 因果标准
15.21.2
部分原因理论
15.21.3
逆向模型(Counterfactual models)
15.21.4
有向无环图(DAGs)
15.22
论文研读
15.22.1
Introduction
15.22.2
Methods
15.22.3
Results
15.22.4
Discussion
15.22.5
Conclusion
15.22.6
Clinical Trial
15.22.7
Cohort Study
15.22.8
Case-Control Study
15.22.9
Screening Test
15.22.10
Additional Considerations
16
化学品与健康
16.1
Chemicals in our environment: What is a chemical, and how are we exposed?
16.1.1
Chemical defination
16.1.2
How Populations Are Exposed to Chemicals
16.1.3
How Chemicals Get into Our Bodies
16.1.4
Database
16.1.5
The Chemical Industry Work Environment
16.1.6
Occupational Health: Understanding and Assessing Exposures and Outcomes
16.1.7
Industrial Hygiene Practices
16.1.8
Regulatory Programs and Initiatives
16.2
Toxicology: What do chemicals do in our bodies?
16.2.1
Intro to Chemicals and Health
16.2.2
Processes Involved in Chemical Toxicity
16.3
Biomonitoring: How do we measure chemicals in our bodies and why?
16.3.1
Exposure Assessment Approaches
16.3.2
Biomonitoring
16.3.3
Evaluation of Human Exposure Using Biomonitoring
16.3.4
Considerations in Biomonitoring
16.3.5
NHANES: How We Assess Exposure of the US Population to Priority Environmental Chemicals
16.3.6
Biomonitoring at the state and local laboratories
16.4
Health effects of chemicals: How do we figure out how chemicals affect our health?
16.4.1
Discuss different types of health effects
16.4.2
Describe various health endpoints
16.4.3
Risk Assessment in Environmental Decision Making
16.5
Chemicals policy: What do we do about chemicals and health?
16.5.1
Toxic Substances Control Act
16.5.2
Drivers for Chemical Policy Reform
16.5.3
Why Legislative Reform?
17
心理学导论笔记
17.1
关于心理活动的来源-神经心理学
17.1.1
二元论者认为物质和精神是分离的–大多数人
17.1.2
机械论者认为大脑产生精神活动 不能脱离实体–当前主流认识
17.1.3
大脑灰质
17.1.4
不用大脑的活动-本能
17.2
佛洛依德-精神分析
17.3
斯金纳-行为主义
17.4
认知-发展心理学-皮亚杰
17.4.1
发生认识论
17.4.2
婴儿认知
17.4.3
理解婴儿认知发展-物质世界
17.4.4
社交能力发展
17.5
语言学
17.5.1
语言共性
17.5.2
语言知识的来源
17.5.3
语言学习时间表
17.5.4
动物语言学习
17.5.5
语言的其他研究课题-文化 意志 本质 创新
17.6
感知 注意 记忆
17.6.1
感知过程很复杂
17.6.2
注意和记忆
17.7
情感-爱情
17.8
进化
17.8.1
达尔文-自然选择
17.8.2
大脑的进化
17.9
理性
17.9.1
框架效应
17.9.2
禀赋效应
17.9.3
新闻效应
17.10
情感
17.10.1
面部表情
17.10.2
非社交表情
17.10.3
社交表情
17.10.4
文化差异
17.11
共性-个性
17.12
性
17.12.1
区别
17.12.2
人类
17.13
道德
17.13.1
道德感-进化
17.13.2
道德判断
17.14
自己和他人-社会心理学
17.14.1
六度分割理论 Milgram
17.14.2
自我
17.14.3
归因
17.14.4
印象
17.15
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17.15.1
睡眠-部分解决
17.15.2
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17.16
临床心理学
17.16.1
什么是精神疾病
17.17
幸福-积极心理学
17.18
心理学导论框架
18
抑郁
18.1
What is Depression?
18.1.1
Diagnostic Criteria of Major Depressive Episode
18.1.2
source
18.2
Prevalence and Incidence of Major Depressive Episode
18.2.1
Prevalence: the proportion in the population with the illness, e.g., a percentage (burden)
18.2.2
Incidence: the rate at which new cases form in the population, e.g.rate per time (force of morbidity)
18.2.3
variety
18.3
The Natural History of Major Depressive Disorder
18.4
Major Depressive Disorder and Medical Conditions
18.5
Estimating the Burden of Major Depressive Disorder and Medical Conditions
18.6
Does depression look the same across the world?
18.7
Is depression a relevant issue in low- and middle-income countries?
18.8
What predicts depression in low- and middle-income countries?
18.9
Basic Concepts of Epidemiology as Applied to Depression
18.10
Epidemiology of Depression: Risk Factors
18.11
BARRIERS AND SOLUTIONS
18.12
HISTORICAL DEVELOPMENTS & RECENT TRENDS
18.13
QUALITY OF DIAGNOSIS & TREATMENT & INITIATIVES FOR IMPROVEMENT
19
贝叶斯统计
19.1
贝塔分布
19.2
为什么击球的概率分布符合贝塔分布?
19.3
先验与后验
19.4
经验贝叶斯
19.5
从整体到个人
19.6
可信区间与置信区间
19.7
后验错误率
19.8
错误发现率(FDR)
19.9
q值
19.10
贝叶斯视角的假设检验
19.10.1
模拟
19.10.2
数值积分
19.10.3
解析解
19.10.4
正态近似求解
19.11
比例检验
19.12
错误率控制
19.13
影响因子
19.13.1
拟合模型
19.13.2
求后验概率
19.13.3
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19.14
混合概率模型
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19.14.2
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19.15.1
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区间估计
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错误发现率
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贝塔-二项回归
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重复模拟
20
数据科学与python简介
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工作流程
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PYTHON 入门
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