高效的安全性
面部识别是一种快速高效的验证系统。与指纹或视网膜扫描等其他生物识别技术相比，它更快、更方便。与输入密码或 PIN 码相比，面部识别的接触点更少。它支持多重身份验证，可进行额外的安全验证。
提高准确度
面部识别是一种比简单使用手机号码、电子邮件地址、邮寄地址或 IP 地址更准确的识别个人身份的方法。例如，大多数交易所服务，从股票到密码，现在都依靠面部识别来保护客户及其资产。
集成更轻松
面部识别技术与大多数安全软件兼容并易于集成。例如，带有前置摄像头的智能手机内置了对面部识别算法或软件代码的支持。
计算机视觉
机器使用
计算机视觉
，以相当于或高于人类的水平准确识别图像中的人物、地点和事物，具有更高的速度和效率。计算机视觉使用复杂的
人工智能（AI）
技术，自动从图像数据中提取、分析有用的信息并进行分类和理解。图像数据采取多种形式，例如：
来自多个摄像头的视图
然后，面部识别系统分析人脸图像。绘制并读取人脸几何图形和面部表情。识别面部标志，这些标志是区分人脸和其他物体的关键。面部识别技术通常会寻找以下内容：
公司使用面部识别技术代替密码来加强网络安全措施。未经授权进入面部识别系统非常困难，因为您的脸是无法改变的。面部识别软件也是一种方便且高度准确的安全工具，可用于解锁智能手机和其他个人设备。
机场和边境管制
许多机场使用生物特征数据作为护照，旅客无需排长队，可通过自动化终端更快到达登机口。电子护照形式的面部识别技术减少了等待时间，提高了安全性。
个人只需查看手机或电脑即可验证交易，而不是使用一次性密码或两步验证。面部识别更安全，因为没有密码可供黑客窃取。同样，一些 ATM 存取款机可以使用面部识别来批准支付。
面部识别可用于获取患者记录。可以简化医疗机构中的患者登记流程，并自动检测患者的疼痛和情绪。
置信度评分，也称为相似性评分，对于人脸检测和比较系统至关重要。它们提供关于两个图像彼此有多相似的反馈。置信度评分越高表示两幅图像是同一个人的可能性越高。因此，置信度评分使用 AI 来预测一个人脸是否存在于一幅图像中或者是否与另一幅图像中的人脸相匹配。
置信度评分阈值
面部识别系统使用 AI 做出的每一个预测都有一个相应的分数阈值水平，您可以更改这个阈值。在典型的场景中，大多数自动匹配采用非常高的百分比，例如，高于 99% 的置信度评分。具有较低置信度评分的匹配可用于查看下一个最接近的潜在匹配，然后由人类调查者进一步评估。
AWS 如何为面部识别提供帮助？
您可以使用
Amazon Rekognition
，通过
机器学习
自动进行图像和视频分析。Amazon Rekognition 提供预先训练和可定制的计算机视觉功能，可从您的图像和视频中提取面部信息和获得见解。您可以使用 Amazon Rekognition 执行以下任务：
在几分钟内分析和检测数百万张照片和视频中的人脸
在您的用户引导和身份验证工作流程中添加面部比较和分析，以远程验证已选择加入的用户的身份
确定一张人脸与另一张照片或您的私有图片库中的照片的相似度
创建家居自动化体验，例如在检测到人时自动开灯
立即创建
免费账户
，开始使用 AWS 上的面部识别。
AWS 对 Internet Explorer 的支持将于 07/31/2022 结束。受支持的浏览器包括 Chrome、Firefox、Edge 和 Safari。
了解详情 »
