所謂生物辨識，是於偵測生物特徵後進行識別，由於生物特徵具獨特性，因此適合用來辨識身分。目前廣泛應用的生物辨識技術，包括像是指紋辨識、掌紋辨識、視網膜辨識、簽字辨識等。其中人臉辨識因為生物特徵明顯，辨識準確率高、速度快，因而受到各行各業青睞，應用相當廣泛。
(二) 人臉辨識優缺點
舉例來說，收集較多西方人臉孔資料的系統，在進行亞洲人臉部辨識時，精準度可能下降；或是戴口罩、帽子、墨鏡、化妝，甚至隨著年齡增長，臉部特徵發生變化時，都可能影響辨識的準確度。而當臉部拍攝角度、光線有變動時，也會影響臉部資料擷取時的效率。
因此在人臉辨識技術開發上，可說是非常專業的領域，不同廠商開發的人臉辨識技術，可能帶來不同功能、準確率等，在影像資料使用與保護程度上也會有所差異。
人臉辨識流程包括
人臉偵測、擷取臉部特徵、辨識人臉與身分
。當系統偵測到臉部、擷取人臉影像後，就會轉換成電腦數值（Face Data），系統再以此數值建立資料庫，並於後續進行身分分析、比對與驗證。
由於每次人臉辨識技術擷取到的臉部影像，如五官輪廓、性別、年齡，都可與先前資料庫內建的人臉資料比對，隨著資料增加，系統經過人臉辨識深度學習後，AI演算法辨識的精準程度也就會逐漸提升。
而除了辨識人臉、鑑別身分外，在疫情期間，人臉辨識系統也協助臉部辨識口罩配戴與否，還能搭配紅外線攝影機做體溫偵測，嚴格把關公開或私人場域中進出人員的健康情況。
過去人臉識別可使用照片或影片破解，因而形成身分盜用的漏洞，不少人對其安全性也有疑慮，如今出現3D人臉辨識，透過景深進行活體判別，可快速驗證判斷感應對象為真人或2D影像，或如GoFace門禁機使用雙鏡頭生物辨識，即可做到徹底防偽。
1. 門禁管控
門禁管控為人臉辨識最常見的應用之一，如企業多半添購人臉辨識門禁機，用來管理人員進出，辨別員工、訪客、VIP等，幫助公司有效掌管門禁、訪客接待以及人臉辨識體溫測量等。或者如今考勤系統也具人臉辨識打卡功能，想快速打卡、多人簽到都不成問題。現今如倉儲業、金融與保險業、機場、醫療院所、學校、飯店旅館業等皆普遍使用。
而在日常應用上，人臉辨識電子鎖可讓使用者靠臉即可進家門，或人臉辨識攝影機內建視訊監控系統，可保存記錄臉部畫面、將人臉歸納為黑名單或訪客名單，協助居家智慧安控或區域偵測。
2. 手機解鎖
現在許多智慧型手機已內建Face ID臉部解鎖功能，刷臉解鎖比過往的指紋解鎖所需時間更短，且不會受到手指濕滑、指紋殘留或髒汙阻擋給困擾。
3. 快速通關
過海關時，透過掃描護照與指紋感應來審查，節省排隊與人力審核時間。現在也有許多航空公司開始使用人臉辨識系統，來增加乘客登機流程效率。
4. 刷臉付款
知名案例如中國支付寶App，微笑即可快速完成轉帳，縮短付款流程並提升顧客體驗。此外，目前越來越多活動也接受人臉辨識當作門票，減少排隊入場的時間。
由此可見，人臉辨識系統可協助門禁管理、安控與保全，甚至是考勤打卡、健康安全管理都能借助人臉辨識完成，且隨著這項技術越趨成熟，還能用來偵測情緒以幫助新產品開發、廣告投放、預防犯罪等，堪稱最新數位趨勢！
不過人臉辨識始終有隱私存取的問題，
建議挑選擁有專業自主研發技術，並能保障資訊安全的廠商
，才能將科技做最好利用！
四、人臉辨識系統用GoFace！戴口罩、化妝都能輕鬆辨認！
GoFace團隊最早與日本最大寬頻電信商NTT East合作研發影像辨識服務，提供雲端影像服務、影像辨識技術給日本的中小企業與店家使用，擁有超過1,000多家的每月付費用戶。
GoFace的技術包含人臉偵測、人臉辨識、人臉驗證、物件偵測及追蹤、年齡／性別／情緒辨識等。過去使用多種 AI/CV 技術及框架，包含Deep Learning、TensorFlow、OpenCV、Dlib，在不同的商務場景幫助客戶創造價值，並於2019年榮獲經濟部與台灣雲豹物聯網產業協會舉辦的台灣雲谷雲豹育成第7屆亞軍的肯定。
2019年延伸開發出GoFace軟體，結合打卡出勤系統方便人資作業，成功幫助許多產業如建築、餐飲、保經、運輸物流、美容、補教等，完善他們的人事相關作業，有效管理公司大小事。
GoFace還推出人臉辨識門禁系統，以五官間距、輪廓比對建立人臉雲端資料庫，讓臉部辨識系統辨識更為準確快速，並運用獨家技術，即使戴口罩、化妝也能輕鬆辨認！
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