:return:
merges_file = os
.
path
.
join
(
path_merges
,
"bas_fund_transaction.json"
)
with open
(
merges_file
,
"w"
,
encoding=
"utf-8"
)
as f0:
for
file in os
.
listdir
(
path_results
)
:
with open
(
os
.
path
.
join
(
path_results
,
file
)
,
"r"
,
encoding=
"utf-8"
)
as f1:
for
line in tqdm
.
tqdm
(
f1
)
:
line_dict = json
.
loads
(
line
)
js = json
.
dumps
(
line_dict
,
ensure_ascii=False
)
f0
.
write
(
js
+
'\n'
)
f1
.
close
(
)
f0
.
close
(
)
if
__name__ ==
'__main__'
:
path_results
,
path_merges =
"./results"
,
"./results_merges"
if
not os
.
path
.
exists
(
path_merges
)
:
os
.
mkdir
(
path_merges
)
merge_json
(
path_results
,
path_merges
)
python实现多个json文件合并到一个json文件！ 1. 代码# !/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-"""@author: kaifang zhang@license: Apache License@time: 2020/12/09@contact:
[email protected]"""import osimport jsonimport tqdmdef merge_json(path_resu
out_sds = './data_all.sds'
paths = os.listdir(root_dir)
weibos = ['weibo1.
json
','weibo2.
json
','weibo3.
json
','weibo4.
json
','weibo5.
json
']
count = 0 #记录数据总条数
with open(out_sds,"w+") as f:
for path in paths:
本文实例讲述了
Python
解析
json
的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
刚学习到
Python
中解析
json
的方法，觉得有必要在这里坐下
笔记
。
我是在
python
的内部环境中看的
Encoding basic
Python
object hierarchies
>>> import
json
>>>
json
.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print
json
.dumps("\"foo\bar")
"\"foo\bar"
妹子工作时需要大量地查询火车车次至南京的信息，包括该车次到达站（南京站or南京南站）、到达时间、出发时间等，然后根据这些信息做下一步工作。
版本结束，趁着间歇期，帮她弄了个简易的批量查询工具，粉色的按钮是给她用的~哈哈哈！ (๑*◡*๑)
大概80行代码，主要是：
界面读取待查询车次 – – – – 调用车次信息接口- – – – 解析返回数据 – – – – 组装结果 – – – – 封装到界面（tkinter）
python
+tkinter
实现
界面，详见之前的学习
笔记
：//www.jb51.net/article/131059.htm
最终效果图：
二、
实现
1.界面读取待查询
import
json
paths = ['F://weibo-reptile//前2000id数据//','F://weibo-reptile//lab_db//','F://weibo-reptile//my_db//']
weibos = ['weibo1.
json
','weibo2.
json
','weibo3.
json
','weibo4.
json
','weibo5.
json
']
count = 0 #记录数据总条数
with open("F://weibo-reptile//weibos-da.
这段代码首先使用`open`函数打开
JSON
文件
，并使用`
json
.loads`函数将
文件
内容加载为
Python
字典。然后，可以通过修改字典中的属性来修改
JSON
文件
的内容。最后，使用`
json
.dump`函数将修改后的数据保存到
JSON
文件
中。
如果你想要提供
一个
接口，让别人传递参数来更新
JSON
文件
，可以使用类似的方法。你可以定义
一个
函数，接收参数并修改
JSON
文件
的内容，然后将修改后的数据保存到
文件
中。以下是
一个
示例代码：
```
python
import
json
# 获取
json
文件
中的数据
def get_
json
_data():
with open('my_dict.
json
', 'r') as f:
params =
json
.load(f)
params\["name"\] = "Lois"
params\["age"\] = 20
return params
# 将修改后的数据写入
json
文件
def write_
json
_data(params):
with open('my_dict.
json
', 'w') as f:
json
.dump(params, f)
# 调用两个函数，更新内容
the_revised_dict = get_
json
_data()
write_
json
_data(the_revised_dict)
这段代码中，`get_
json
_data`函数读取
JSON
文件
中的数据，并修改了其中的属性。然后，`write_
json
_data`函数将修改后的数据写入
JSON
文件
中。你可以根据需要修改函数中的代码来适应你的需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [
Python
学习
笔记
---
python
实现
修改
json
文件
](https://blog.csdn.net/u012965373/article/details/77600858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [
Python
将数据写入
json
文件
，并修改或更新
json
文件
](https://blog.csdn.net/Leexin_love_Ling/article/details/129520108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [
python
编辑
json
文件
](https://blog.csdn.net/dlrb_beautiful/article/details/123133795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
