随着信息技术及数据产业的发展，数据资源日益成为与自然资源、人力资源一样重要的国家基础性战略资源。大数据时代，各行各业都在积极探索如何将数据转化为商业价值，大数据平台作为大数据处理的核心技术，也越来越受到企业的关注。

2020年，首都机场成立大数据平台专项课题组。课题组以智慧民航建设为纲要，以自主创新、自主可控、促进行业发展为目标，开展了超大型机场数据平台构建及关键技术研究工作。经过两年多的探索实践，首都机场收获了“2+3+N”的科技成果——搭建了适合首都机场的混合型大数据运营平台、数据治理平台；编写了企业级数据核心制度、数据分类分级标准及大数据技术规范；研发了N项支撑首都机场运行、商业领域的特色大数据应用，初步搭建了首都机场大数据资源管理体系。2023年，该课题入选民航局智慧民航数据治理典型实践案例，同时获得首都机场集团管理创新类案例评审一等奖。

搭建平台　筑牢数字经济基石

大数据平台研究初期，课题组根据首都机场业务量大、数据类型和数据关系繁杂等业务特点，采用了Oracle+Hadoop+MPP等数据技术，设计形成了具有首都机场特色的混合型大数据运营平台架构。该架构不仅支持结构化、半结构化、非结构化等多种类型数据的入库、转换、分析、访问，能实现原始数据、加工清洗数据、模型化数据的共同存储，还支持高并发、精准化、高性能的数据查询服务，可有效承载报表分析、批处理、数据挖掘等业务，同时兼备海量数据并发处理和数据查询效率优势。

值得一提的是，首都机场大数据运营平台同时采用Spring Boot与Kubernetes微服务框架，将数据采集、数据交换、业务应用拆分到独立的子服务，各子服务可以独立升级，避免相互影响，极大地优化了数据处理逻辑。同时，平台采用前端页面本地缓存策略，可以减少对服务器的请求、降低网络流量，加速页面加载、提升用户体验。

除首都机场大数据运营平台外，课题组还搭建了首都机场首套数据治理平台，提供数据质量评价规则查询、数据质量检查、数据质量监控、数据质量追溯等功能，保障数据的准确性、完整性、及时性、一致性，提升首都机场数据质量，为首都机场数据的互联互通、统一管理和协同共享提供有效支撑。

形成标准　规范数据管理体系

2020年至2021年，民航局、首都机场集团相继提出深化数据治理要求，并针对各机场开展数据质量考核工作。课题组结合首都机场实际情况，开始研究符合自身特点的数据资源管理体系，编写企业级数据管理规范，在组织、制度、流程层面均实现了创新。

课题组确立了首都机场数据资源管理、数据控制、数据需求、数据技术支持四大角色，明确了各角色职责。在此基础上，课题组对数据进行分类分级，从数据敏感性、企业财产损失、企业非财产损失、涉及权益主体范围、公共损害、损失发生可能性、恢复难度等七个维度对首都机场数据进行风险定级，形成并发布《数据安全管理规范》《数据共享管理规定》《数据风险等级分级示例》等标准文件。

结合数据分类分级情况，课题组编制形成《首都机场数据资源目录》，明确不同风险等级数据的共享审批流程，为首都机场数据的开放共享安全策略提供了支撑。

特色应用　助力中心业务发展

在搭建大数据运营平台和数据治理平台的基础上，课题组同步研发了13项具备机场特色的运行、商业领域大数据应用。据统计，首都机场现有的两大平台目前接入业务系统45个，采集数据项3089个、数据7亿条，实现了机场层面的数据共享，有效助力了机场中心业务的发展。

在运行决策辅助方面，平台基于人工智能等技术，实现机场运行三大指标预测，即次日预测、节假日预测及滚动预测；基于微波雷达、机器学习模型、梯度提升模型等技术，实现到港航班滑行时间预测、机位容量预测，便于运行指挥和资源调优；基于边缘AI等技术，实现场面结冰预测，可提升机场特殊天气保障能力。此外，平台部署了自助报表服务，便于用户自助、快捷开发个性化报表，现已实现46张运行数据统计报表的自主开发，在提升统计效率的同时实现了降本增效的目标。

在商业智能分析方面，平台融合航班、旅客、商业等多维数据，基于AI智能视频分析技术，不仅能够实现高效、精准的客流统计与可视化展示，而且提供了中转旅客画像、出港旅客动态特征分析、业态客流分析、商业营销分析、商业资源营业额智能预测等服务，助力首都机场商业资源优化与商业价值挖掘。

首都机场大数据平台构建及关键技术研究紧扣《“十四五”民用航空发展规划》和《智慧民航建设路线图》，建立了“数据需求—数据治理—数据运营”的数据管理体系，不仅打破了数据壁垒，填补了行业部分数据管理规范的空白，还有效推动了数据服务在机场各领域的落地应用，对行业数据管理工作的高效、有序开展具有借鉴意义和推广价值。

未来，首都机场将持续深耕数据领域，在实践中逐步完善数据管理体系，不断推进数据管理与行业应用深度融合，用数据创造价值，以数据驱动未来。

（首都机场股份公司 王婷）