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文章目录

  • 一、慢查询优化order by详解


一、慢查询优化order by详解
  • order by 排序
  • order by排序可利用索引进行优化,order by子句中只要是索引的 前导列 都可以使索引生效,可以直接在索引中排序,不需要在额外的内存或者文件中排序。
  • 不能利用索引避免额外排序的情况,例如:排序字段中有多个索引,排序顺序和索引键顺序不一致(非前导列)
  • 查询字段需要在排序字段包含里包含
  • 排序字段的索引必须满足前导列
  • 比如复合索引idx_idc_name_age
  • order by后面的字段,可以是idc,name,可以是idc,age,但是不能是name,age 必须是以idc开头,最左匹配原则
  • mysql对于不能利用索引避免排序的SQL,数据库不得不自己实现排序功能以满足用户需求,此时SQL的执行计划中会出现“using filesort”,这里需要注意的是filesort并不意味着就是文件排序,其实也有可能是内存排序,这个主要有sort_buffer_size参数与结果集大小确定。mysql内部实现排序主要有3种方式,常规排序,优化排序和优先队列排序,主要涉及3种排序算法:快速排序、归并排序和堆排序
  • order by 常规排序算法
  • 步骤:
  1. 从表t1中获取满足where条件的记录
  2. 对于每条记录,将记录的主键+排序键(id,col2)取出放入sort buffer
  3. 如果sort buffer 可以存放所有满足条件的(id,col2)对,则进行排序;否则sort buffer满后,进行排序并固化到临时文件中。(排序算法采用的是快速排序算法)
  4. 若排序中产生了大量的临时文件,需要利用归并排序算法,保证临时文件中记录是有序的
  5. 循环执行上述过程,直到所有满足条件的记录全部参与排序
  6. 扫描排好序的(id,col2)对,并利用id去捞取select需要返回的列(col1,col2,col3) ,这边就是两次IO,一次排序id,一次读取具体的列
  7. 将获取的结果集返回给用户
  • 演示
  • 表结构
  • 结果
  • 优化参数设置
  • sort_buffer_size默认256k
show variables like '%sort_buffer_size%';
  • read_rnd_buffer_size默认256k
show variables like '%read_rnd_buffer_size%';
  • order by 优化排序算法
  • 常规排序方式除了排序本身,还需要额外两次IO。
  • 优化的排序方式相对于常规排序,减少了第二次IO。主要区别在于,放入sort buffer不是(id,col2),而是(col1,col2,col3)。由于sort buffer中包含了查询需要的所有字段,因此排序完成后可以直接返回,无需二次捞数据。
  • 这种方式的代价在于,同样大小的sort buffer,能存放的(col1,co2,col3)数目要小于(id,col2),如果sort buffer不够大,可能导致需要写临时文件,造成额外的IO。影响参数:max_length_for_sort_data低于4k的话,使用优化排序。
  • order by 优化队列排序算法
  • 5.6几之后的版本针对order by limit M,N 语句,在空间层面做了优化,加入了一种新的排序方式–优先队列,这种方式采用堆排序实现。堆排序算法特征正好可以解limit M,N 这类排序的问题,虽然仍然需要所有元素参与排序,但是只需要M+N个元组的sort buffer空间即可,对于M,N很小的场景,基本不会因为sort buffer 不够而导致需要临时文件进行归并排序的问题。对于升序,采用大顶堆,最终堆中的元素组成了最小的N个元素,对于降序,采用小顶堆,最终堆中的元素组成了最大的N的元素。
  • order by排序不一致的问题
  • mysql5.6发现分页出现了重复记录,5.7之后的版本查询正常
  • 原因分析及解决方案
  • 针对limit M,N的语句采用了优先队列,而优先队列采用堆实现,比如上述的例子order by idc limit 0,3 需要采用大小3的大顶堆;limit 3,3需要采用大小为6的大顶堆。由于idc为3的记录有3条,而堆排序是非稳定的(对于相同的key值,无法保证排序后与排序前的位置一致),所以导致分页重复的想象。为了避免这个问题,可以在排序中加唯一值,比如主键id,这样由于id是唯一的,确保参与排序的key值不相同。
  • order by排序是否能用上索引
  • 分别在 查询字段、where条件、排序字段 上做出各种可能的组合,主要就是看有无索引,索引在以上三个关注点上的生效情况
  • 一般情况,一个sql只能生效一个索引,如果where条件占用了索引,那么排序就没有索引
  • 表结构

MySQL 用事件排序 查询太慢 mysql排序慢如何优化_字段

  • 情景一:
// where 条件中的主键占用,导致order by 无索引可用
explain select idc,name from t3 where id>2 and id<10 order by idc,name,id

MySQL 用事件排序 查询太慢 mysql排序慢如何优化_mysql_02

  • 情景二:
// 去掉where 条件
explain select idc,name from t2 order by idc,name,id;

MySQL 用事件排序 查询太慢 mysql排序慢如何优化_数据库_03

  • 情景三:
// where 条件没有索引
explain select idc,name from t2 where name ='zhangsan' order by idc,name,id;

MySQL 用事件排序 查询太慢 mysql排序慢如何优化_mysql_04

  • 情景四:
// 添加无索引查询字段
explain select idc,name,nickname from t2 where name ='zhangsan' order by idc,name,id;

MySQL 用事件排序 查询太慢 mysql排序慢如何优化_MySQL 用事件排序 查询太慢_05

  • 情景五:
// order by 去掉前导列
explain select idc,name from t2 where name ='zhangsan' order by name,id;

MySQL 用事件排序 查询太慢 mysql排序慢如何优化_mysql_06


IMG 镜像 调整分区

上节,我们介绍了 OPENCV与VS2008,Python2.7.5配置环境和图像载入,图像显示。本节主要探讨是:访问像素值、使用指针和迭代器遍历图像以及遍历图像和邻域操作。 访问像素值为了访问 代码中指定元素所在的行和列。程序会返回相应的元素。如果是单通道的图像,返回值是单个数值;如查多通道的图像,返回值则是一组向量。实现方法我们创建一个椒盐现象的函