#> [1] 1 2 3

save.image()

save.image() 可以视作是 save() 的一种特殊写法，保存的是当前整个工作空间（working space）或工作环境（working environment）中所有的 object，即 global environment。与 save.image() 匹配的读取 function 也是 load() 。

#>  [1] "a"            "a1"           "b"           
#>  [4] "c"            "data_csv"     "data_dat"    
#>  [7] "data_txt"     "data_txt_com" "data_xlsx"   
#> [10] "df"           "df1"          "l1"          
#> [13] "m1"           "var_chr"      "var_dbl"     
#> [16] "var_exp"      "var_int"      "var_lgl"     
#> [19] "var_na"       "var_null"

#> [1] 20

#> [1] TRUE

#> [1] 3556

#> Warning in name_objects == name_objects_recover: longer
#> object length is not a multiple of shorter object length

#>  [1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
#> [10]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
#> [19] FALSE FALSE FALSE

当然，不难看出，上面介绍的非常规数据的读取和写入 function 实际上可以用于 R 中任意 object，既可用于非常规数据（list，高维 array），又可用于常规数据(vector，matrix，data.frame）。只是针对常规数据，用 read.xxx() 和 write.xxx() 要比用 save() 和 load() 更自然、更普遍。