a = int8(13); % 创建一个字节型整数13
b = single(25.56); % 创建一个单精度浮点数25.56
c = -32; % 未显式指明数据类型，创建一个双精度浮点数32
MATLAB中，有几个特殊的常量，它们分别是：
pi：圆周率π
eps：最小浮点数
Inf：正无穷大，即1/0
NaN：非数，即0/0
i,j：虚数单位
复合数据类型——矩阵
类似一般编程语言中的数组，MATLAB中也有很多复合数据类型，可以将众多基本数据类型合并到一起。最为常见的符合数据类型包括矩阵，结构体和元胞矩阵。
矩阵是MATLAB中的基本运算单元，即使是一个数在MATLAB中也是被当做1*1的矩阵看待的。矩阵由若干维度组成，例如0维矩阵表示一个元素，1维矩阵表示一个向量，还有2维、3维甚至更高维的矩阵。在MATLAB中，常规矩阵的最小维度为2维，即一般数学意义上的矩阵，而标量、向量都是矩阵的特例。下面我们将以2维矩阵为例，介绍其生成与运算。
矩阵的生成方式主要包括以下几种方式：
1. 直接输入
利用直接输入的方法，我们可以生成一个矩阵。输入的矩阵用中括号表示，同一行元素之间使用逗号或空格分开，用分号或回车结束一行的输入。例如
>> a = [1,2,3; 4,5,6]
1 2 3
4 5 6
>> b = [2 3 4
5 6 7]
2 3 4
5 6 7
当输入的矩阵不指定变量名称时，结果将暂时保存到ans变量中，即
>> [2,3; 3,4]
ans =
如果没有及时保存结果，ans变量中的内容将会被下一次不指定变量名称的输出结果覆盖。
2. 函数生成
MATLAB中有一些好用的函数，用于构造一些具有特殊性质的矩阵。例如常用的构造函数：
>> zeros23 = zeros(2,3) % 生成2*3的零矩阵
zeros23 =
0 0 0
0 0 0
>> ones3 = ones(3) % 生成3*3的全1矩阵，方阵只需要输入行数
ones3 =
1 1 1
1 1 1
1 1 1
>> eye32 = eye(3,2) % 生成3*2的单位对角阵
eye32 =
类似的函数还有rand()（生成随机矩阵）, magic()（生成幻方矩阵）等，大家可以自行尝试。
3. 矩阵计算
MATLAB中提供了以下的矩阵运算符
+（加法），-（减法），*（乘法），’（转置），\（左除），/（右除），^（乘幂）
在使用矩阵运算符的过程中，应使得操作矩阵符合矩阵运算性质。例如
>> ones(2)^3
ans =
>> eye(3,2) * eye(2,4)
ans =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 0 0
>> ans'
ans =
1 0 0
0 1 0
0 0 0
0 0 0
特别的，当加法、减法和乘法作用于矩阵和标量时，代表对矩阵中每个元素进行对应的处理，例如
>> eye(2,3) + 1
ans =
2 1 1
1 2 1
>> 4.5*ones(2)
ans =
4.5000 4.5000
4.5000 4.5000
另外，对于左除和右除，其用法如下：
设\(A\)为可逆矩阵，\(AX=B\)的解是\(X=A\setminus B\)，\(XA=B\)的解是\(X=B/A\)。
除此之外，矩阵还有一些特殊的运算，称之为“点”运算，使用较多的包括.*（点乘）和.^（点乘幂）。点运算的特殊之处在于，它不是按照矩阵的运算规律进行计算的，而是对具有相同大小的两矩阵，将对应元素进行乘或乘幂的操作。例如
>> [1,2,3] .* [4,5,6]
ans =
4 10 18
>> [1,2,3] .^ [4,5,6]
ans =
1 32 729
4. 冒号运算符与矩阵拼接
在MATLAB中，:（冒号运算符）是非常重要的一个符号，利用冒号可以轻松表示等差数列。例如
>> a = 1:5 % 创建从1到5，公差为1（可省略）的等差数组
1 2 3 4 5
>> b = 1:3:10 % 创建从1到10，公差为3的等差数组
1 4 7 10
取出矩阵元素时，我们只需要指定选取的行号与列号即可。请注意，MATLAB中所有下标均从1开始而非从0开始，请一定牢记！！！
>> a = magic(5)
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
>> a(3,2) % 选取a的第3行，第2列元素
ans =
>> a(1:2,2:4) % 选取a的1~2行，2~4列元素
ans =
24 1 8
5 7 14
>> a(2,:) % 选取a的第2行，所有列元素
ans =
23 5 7 14 16
>> a(1:2:5,[2,5]) % 选取a的第[1,3,5]行，第[2,5]列元素
ans =
24 15
6 22
18 9
>> a(3:end,4) % 选取a的第三行到最后一行，第4列元素
ans =
基于此，我们可以对长度吻合的矩阵进行拼接，例如
>> a = [1:5, ones(1,3); zeros(2,8)]
1 2 3 4 5 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
>> b = [a(1,1:2:7); 4:-0.5:2.5]
1.0000 3.0000 5.0000 1.0000
4.0000 3.5000 3.0000 2.5000
除了冒号运算符，还有一种生成等差数列的方式，即使用linspace(a,b,n)函数生成从a到b共n个数值的等差数列。同样的，利用logspace(a,b,n)可以生成从\(10^a\)到\(10^b\)共n个数值的等比数列。例如
>> a = linspace(0,pi,5)
0 0.7854 1.5708 2.3562 3.1416
>> b = logspace(0,1,4)
1.0000 2.1544 4.6416 10.0000
注意，无论使用冒号运算符，或是linspace函数，生成的矩阵均为1*n的矩阵，即为行向量。使用转置符号可以将其转置为列向量。
复合数据类型——字符串
上面介绍的所有类型均为数字类型的变量。而最常见的非数类型的变量就是字符串了。MATLAB中，使用单引号表示字符串：
>> a = 'hello'
hello
字符串是一个特殊的行向量，其每个元素是一个字符。
>> b = a(2:4)
字符串的拼接类似数组的拼接，但是需要注意由于字符串是行向量，只能进行横向拼接，否则将会报错。
>> [a,b]
ans =
helloell
字符串和数字之间的转换也十分容易，可以利用num2str()和str2num()函数进行：
>> ['1+1=', num2str(1+1)]
ans =
1+1=2
>> 2 + str2num('3.2')
ans =
5.2000
复合数据类型——结构体（了解）
结构体是一种特殊的数据类型，是由“变量”和其拥有的“字段”共同组成的，在初学阶段可能见到的比较少，更多的是调用MATLAB内置函数后生成的结构体变量。例如一个学生，他拥有姓名、年龄、期末成绩三个“字段”。利用“.”点运算，我们可以这样定义一个学生：
>> student.name = 'Mike'
student =
name: 'Mike'
>> student.age = 22
student =
name: 'Mike'
age: 22
>> student.grade = [83,80,85,90]
student =
name: 'Mike'
age: 22
grade: [83 80 85 90]
可以看到，随着我们不断向student变量中增加字段，其包含的信息也越来越多。同样的，我们也可以使用struct(filed,value,...)的方式直接生成结构体：
>> student = struct('name','Mike','age',22,'grade',[83,80,85,90])
student =
name: 'Mike'
age: 22
grade: [83 80 85 90]
>> student.grade
ans =
83 80 85 90
如果想要了解更多关于结构体的用法，可以查阅MATLAB的帮助文档。
复合结构类型——元胞矩阵（了解）
元胞矩阵是矩阵的一种扩展，虽然直到现在我也不知道这个名字是怎么取出来的。在矩阵中，一个元素代表的都是一个数，或者都是一个字符。但是在元胞矩阵中，这种限制被打破，不同位置可以拥有任何类型的元素，包括字符串，数值或矩阵。为了区分元胞矩阵和普通矩阵，我们使用大括号进行定义，在使用元素时，也是用大括号对其进行取出。
>> a = {'hello',500; [30,20,40],[]}
'hello' [500]
[1x3 double] []
>> a{1,1}
ans =
hello
>> a{2,1}(3)
ans =
可能你在尝试的过程中也发现了，利用小括号也能对其元素进行取出。关于这两种方式有何不同，我们将在之后的一篇关于元胞矩阵的讨论中再次提到。同样的，MATLAB的帮助文档永远是你的好帮手。
